跳表

Leetcode1206：设计跳表不使用任何库函数，设计一个跳表。跳表是在 O(log(n)) 时间内完成增加、删除、搜索操作的数据结构。跳表相比于树堆与红黑树，其功能与性能相当，并且跳表的代码长度相较下更短，其设计思想与链表相似。

【Java八股文】10-数据结构与算法面试篇红黑树(Red-Black Tree)是一种自平衡的二叉搜索树，它在插入和删除操作后能够通过旋转和重新着色来保持树的平衡。红黑树的特点如下：

Redis内部数据结构--跳表详解skiplist本质上也是一种查找结构，用于解决算法中的查找问题，跟平衡搜索树和哈希表的价值是一样的，可以作为key或者key/value的查找模型。

【数据结构学习笔记】19：跳表（Skip List）跳表是一个能在 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)时间完成查找、插入、删除的数据结构，相比于树形结构优点就是很好写（所以也用于实现Redis ZSet）。其核心思想就是维护一个元素有序的，能随机提升索引层数的链表。最下面一层就是一个普通的链表，存了所有的元素，而每次提升索引高度都一定会从最下面一层开始提升连续的若干层，因此从最上面的层到最下面的层，索引一定是从稀疏到稠密，所以在查询的时候就能从上层开始，很快的跳过一些元素，再向下一层走，逐渐定位到元素的位置。

数据结构——跳表目录1.什么是跳表-skiplist2.skiplist的效率如何保证？3.skiplist的实现4.skiplist跟平衡搜索树和哈希表的对比

阿猿收手吧！

【数据结构】LRUCache和跳表{简单讲解+模拟实现}LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用，是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间 t，当须淘汰一个页面时，选择现有页面中其 t 值最大的，即最近最少使用的页面予以淘汰。

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c++实现跳表跳表（Skip List）是一种随机化数据结构，用于高效查找、插入和删除，尤其适用于有序数据集合。相比链表，跳表通过多层索引结构加速查找，期望时间复杂度接近 O(log⁡n)。跳表的主要思想是：

马剑威（威哥爱编程）

Redis Sorted Set 跳表的实现原理和分析跳表（Skip List）是一种随机化的数据结构，基于有序链表，通过在链表上增加多级索引来提高数据的查找效率。它是由 William Pugh 在 1990 年提出的。

redis面试（四）ZSet数据结构有序集合ZSet，但是有序集合的英文明明是sorted sets。那这个“Z”代表什么意思，这点官网没有解释，但是gitHub上有人问过，作者是这样回答的

薛定谔的zhu

数据结构之：跳表跳表（Skip List）是一种概率性数据结构，它通过在普通有序链表的基础上增加多级索引层来实现快速的查找、插入和删除操作。跳表的效率可以与平衡树相媲美，其操作的时间复杂度也是O(log n)，但跳表的结构更简单，更易于实现。

redis的zset跳表读懂才会用：带你见识 Redis 的 zset读懂才会用：Redis ZSet 的几种使用场景