生物信息学

这是一只菜狗啊16 天前
生物信息学
链特异性文库是什么?为什么它在转录组测序中越来越重要?在现代分子生物学研究中,RNA测序(RNA-seq) 是一种广泛应用的技术,用于分析基因在不同条件下的表达情况。而在RNA-seq的众多技术细节中,有一个“隐秘但关键”的环节——链特异性文库构建(Strand-specific library preparation)。这项技术虽然听起来有些专业,但它对结果的准确性有着重要影响。本文将通俗地介绍链特异性文库的原理、作用、常见方法及数据分析注意事项。
让学习成为一种生活方式19 天前
生物信息学
生物信息学数据技能-学习系列001本系列是我两年前问自己的一个问题的答案:“当我开始接触生物信息学时,我最想读哪本书?”当我开始从事这个领域的工作时,我已经具备了Python和R的编程经验,但其他方面的知识较少。我曾经寻找过一本优秀的生物信息学入门书籍,虽然我找到了一些不错的书籍,但大多数并未针对我作为生物信息学家的日常工作。找到的几本书从理论和算法的角度探讨了生物信息学,涉及了像Smith-Waterman比对、系统发育重建、基序寻找等话题。虽然这些内容很有趣(我也推荐大家深入探索这些材料),但我在日常工作中并不需要从头实现生物信息学算
endNone3 个月前
生物信息学·基因组学·k-mer
【生物信息学】k-mer的基本概念及应用在 Evo 2 论文中,有一张图展示了基于不同物种基因组 K-mer 特征的 UMAP 嵌入结果,因此专门查阅了 K-mer 相关概念以深入了解其含义。
易基因科技4 个月前
经验分享·数据挖掘·生物学·生物信息学·生信分析·基础技术方法论专题
易基因:何川团队开发新m6A测序方法 可温和条件下高分辨率/低背景噪声检测m6A修饰|Nature子刊大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。RNA和DNA中的化学修饰在多种生物过程中发挥着关键作用,包括转录调控、RNA降解、蛋白质翻译和免疫调节等。这些修饰已被新的测序方法以单碱基分辨率定量地绘制出来,其中核苷酸脱氨基是一种高效策略,用于选择性地绘制DNA中的5-甲基胞嘧啶(5-methylcytosine)和RNA中的N6-甲基腺苷(m6A)。然而,传统的化学脱氨基方法依赖于在苛刻的酸性条件下使用芳基重氮盐,这限制了其在大多数生物底物中的应用。近年来,基于亚硝酸盐离子的RNA测序方
lisw054 个月前
生物信息学
生物信息学技能树(Bioinformatics)与学习路径李升伟 整理生物信息学是一门跨学科领域,涉及生物学、计算机科学以及统计学等多个方面。以下是关于生物信息学的学习路径及相关技能的详细介绍。
tRNA做科研4 个月前
开发语言·r语言·生物信息学·bioconductor·biocmanager
通过Bioconductor/BiocManager安装生物r包详解(问题汇总)在日常工作,特别是通过linux服务器安装R包,总是遇到各种问题,如网速问题、版本冲突、依赖问题等等,因此写这篇博客希望能帮助大家。
qq_273900235 个月前
人工智能·pytorch·python·生物信息学
AF3 identity_trans函数解读AlphaFold3 rigid_utils 模块的 identity_trans 函数的功能是生成带有批次维度的全零平移向量张量。
qq_273900235 个月前
人工智能·python·深度学习·生物信息学
AF3 make_msa_mask函数解读AlphaFold3 data_transforms 模块的 make_msa_mask 函数 主要是 为 MSA (多序列比对) 生成初始化的 mask 掩码特征: msa_mask和 msa_row_mask。用于后续的特征处理,确保模型在处理 MSA 时能够识别哪些数据是有效的,哪些需要被忽略(比如填充的 0)。
qq_273900235 个月前
人工智能·pytorch·深度学习·生物信息学
AF3 squeeze_features函数解读AlphaFold3 data_transforms 模块的 squeeze_features 函数的作用去除 蛋白质特征张量中不必要的单维度(singleton dimensions)和重复维度,以使其适配 AlphaFold3 预期的输入格式。
lisw055 个月前
workflow·生物信息学·galaxy
使用Galaxy创建生物信息学工作流的步骤详解李升伟 整理Galaxy 是一个基于 Web 的生物信息学平台,提供了直观的用户界面和丰富的工具,帮助用户创建和管理生物信息学工作流。以下是使用 Galaxy 创建生物信息学工作流的主要步骤:
易基因科技5 个月前
经验分享·数据挖掘·生物学·生物信息学
易基因特异性R-loop检测整体研究方案大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。R-loop是由DNA:RNA 杂交体和被置换的单链DNA组成的三链核酸结构,广泛参与基因转录、表观遗传调控及DNA修复等关键生物学过程。异常的R-loop积累会导致基因组不稳定性,与癌症、神经退行性疾病及自身免疫性疾病密切相关。
易基因科技6 个月前
经验分享·数据挖掘·生物学·生物信息学
易基因: ChIP-seq+DRIP-seq揭示AMPK通过调控H3K4me3沉积和R-loop形成以维持基因组稳定性和生殖细胞完整性|NAR原文:ChIP-seq+DRIP-seq揭示AMPK通过调控H3K4me3沉积和R-loop形成以维持基因组稳定性和生殖细胞完整性|NAR
qq_273900236 个月前
python·生物信息学
Biopython PDB模块的PDBParser和MMCIFParser介绍Biopython 提供了 Bio.PDB 模块,用于解析、操作和分析 PDB 和 mmCIF 结构文件。核心的解析器包括:
qq_273900236 个月前
人工智能·深度学习·机器学习·生物信息学
AF3 superimpose函数解读AlphaFold3 superimpose函数通过使用SVD最小化RMSD,将坐标叠加到参考上,在蛋白质结构预测中用于比较预测结构与真实结构的相似性。
qq_273900237 个月前
pytorch·python·深度学习·生物信息学
AF3 BaseTriangleMultiplicativeUpdate类解读BaseTriangleMultiplicativeUpdate 类是一个抽象基类 (ABC),用于实现 AlphaFold 相关算法(具体为算法 11 和 12)。它的主要功能是通过三角形乘法更新成对表示张量(pairwise representation tensor)。
tRNA做科研8 个月前
linux·服务器·conda·生物信息学·生物信息·计算生物学·基因组
最新保姆级Linux下安装与使用conda:从下载配置到使用全流程目录1.前言2.什么是conda3.miniconda和anaconda的对比与选择4.安装前需要确认的东西(非常重要)
18kkk8 个月前
学习·r语言·生物信息学
R语言实用技巧--用get函数配合dplyr包传参使用场景,今天在做cellchat,需要提取一下几种细胞类型的id。目前的设置是这样。如果正常写代码传参是这样
鸡鸭扣9 个月前
glide·生物信息学·生信·分子对接·薛定谔·网络药理学·maestro
网络药理学之薛定谔Schrödinge Maestro:6、分子对接(Glide、Ligand docking)和可视化本人是win11,薛定谔版本是12.9。 官网:https://www.schrodinger.com/ 本篇文章的示例大分子蛋白PDB ID为4KNN,小分子配体的MOL ID为MOL004004。 本文部分图源来自知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/416698194,推荐为原作者贡献阅读量捏。
鸡鸭扣9 个月前
生物信息学·r·生信·rstudio
生信:TCGA学习(R、RStudio安装与下载、常用语法与常用快捷键)macOS系统,已安装homebrew且会相关命令。近期在整理草稿区,所以放出该贴。官网地址:https://posit.co/download/rstudio-desktop/
qq_2739002310 个月前
python·线性代数·矩阵·生物信息学
PSI-BLAST位点特异性矩阵PSSM和ProteinMPNN中氨基酸顺序映射先创建一个 permutation_matrix,以便将PSI-BLAST输出结果PSSM文件中 input_alphabet 中的氨基酸顺序映射到 mpnn_alphabet 中。然后使用这个矩阵将 来自PSI-BLAST的pssm_log_odds 中的数据重新排列,以匹配 mpnn_alphabet 的顺序。