pgvector

Pgvector+R2R搭建RAG知识库R2R是一个采用Python编写的开源AI RAG框架项目，与PostgreSQL技术栈集成度高，运行需求资源少（主要是本人的Macbook air m1内存只有8G）的特点，对部署本地私有化化AI RAG应用友好。

Install PostgreSQL with pgvectorPostgreSQL is a powerful database that we’re using. Not only the common data, but the Vector data. PostgreSQL supports vector data types by a extension called pgvector. In this article, we’re going to install PostgreSQL and pgvector.

（二）PosrgreSQL: Python3 连接Pgvector出错排查在使用 Python 连接到 PostgreSQL 数据库，特别是当涉及到 pgvector 扩展以处理向量数据时，可能会遇到一些问题。本文针对psycopg2连接pgvector进行插入和查询操作失败问题，分享了一种可行的解决方案。

828华为云征文 | 云服务器Flexus X实例：向量数据库 pgvector 部署，实现向量检索目录一、什么是向量数据库 pgvector ？二、pgvector 部署2.1 安装 Docker2.2 拉取镜像

springai+pgvector+ollama实现rag首先在ollama中安装mofanke/dmeta-embedding-zh:latest。执行ollama run mofanke/dmeta-embedding-zh 。实现将文本转化为向量数据

向量数据库：PGVectorPGVector 是一个基于 PostgreSQL 的扩展插件，为用户提供了一套强大的向量存储和查询的功能：