该项目资料获取请点击上方⬆️卡片，然后进入【AI实战库】板块即可搜索到。
B站演示视频
https://www.bilibili.com/video/BV1pEhV64ERV
一、项目技术栈
前后端分离
后端：Spring Boot 3 + LangChain4j + MyBatis + PageHelper + Hutool + JWT
前端：Vue3 + Vite + Element-Plus + Vue-Router + Axios + Sass
AI 技术：LangChain4j AI Services + LangChain4j EmbeddingModel + RAG 检索增强生成 + PGVector 相似度检索 + 多轮客服会话 + AI 工单自动分类与优先级识别 + AI 回复建议 + AI 服务质检 + 引用来源追踪
数据库：MySQL（业务数据）+ PostgreSQL + PGVector（向量数据）
版本要求：
jdk 21，MySQL 5.7 或者 8，PostgreSQL 建议 16 以上并安装 pgvector 扩展，node.js 版本 18 以上，maven 版本建议 3.8 及以上，navicat 建议不低于 16
二、项目功能描述
-
管理员
登录、个人信息、修改密码
用户信息：管理系统所有用户
客服知识库分类与文档管理：维护客服知识库分类与知识文档
知识文档上传与文本解析：上传文档并解析为文本
知识片段切分与管理：将文档切分为知识片段
片段 Embedding 向量化：对片段执行向量化并写入 PGVector
AI 客服聊天与 RAG 引用来源：基于知识库进行问答并展示引用来源
客户会话记录与满意度评价：查看会话记录与满意度评价
工单分类与工单管理：维护工单分类，处理人工工单
AI 工单分类与优先级识别：由 AI 自动识别工单分类与优先级
AI 回复建议与客服处理：AI 给出回复建议辅助客服处理工单
AI 服务质检与统计分析：对客服服务进行 AI 质检与统计
-
用户
登录、注册、个人信息、修改密码
AI 客服问答：向智能客服提问，获取基于企业知识库的回答，并看到回答引用了哪些资料
提交工单：提交人工工单并查看处理进度
满意度评价：对客服会话进行满意度评价
三、项目创新点
"AI 客服 + 人工工单"双轨闭环：常见问题走 RAG 智能客服自动回答，复杂问题转人工工单，AI 全程辅助，形成完整客服处理链路。
企业知识库 RAG：知识文档经解析、切片、Embedding、PGVector 检索后再生成回答，答案有据可依并可追踪引用来源。
AI 工单自动分类与优先级识别：工单进入系统即由 AI 判定分类与优先级，减少人工分派成本，提升响应效率。
AI 回复建议辅助人工：针对人工工单，AI 结合知识库给出回复建议，客服在建议基础上处理，兼顾效率与准确性。
AI 服务质检与统计分析：对客服会话与工单处理进行 AI 质检并统计满意度，把服务质量从"凭感觉"变为"可量化"。
MySQL + PGVector 混合存储：业务数据与向量数据分库存储，附 Windows 本地 PGVector 安装教程，工程可落地。
四、关键页面截图
