Spring AI连接DeepSeek与通义千问：application.yaml配置详解

还是鼠鼠2026-08-08 22:32

本文是"Spring AI 智能体实战"系列第 3/30 篇。项目采用 Java 17、Spring Boot 3.4.3 和课程示例所使用的 Spring AI 版本。不同 Spring AI 版本的依赖名称和部分 API 可能存在差异，请以自己项目的版本为准。

前言

理解模型地址、模型名称、温度参数和 API Key 的配置方式，并使用环境变量保护密钥。

本文将沿用同一个实战项目逐步完成相关功能。所有密钥均使用环境变量表示，复制代码后请在本地配置真实值，不要把 API Key 或数据库密码提交到代码仓库。

本文目标

理解本节功能解决的实际问题。
掌握关键配置、接口与代码结构。
完成可验证的运行结果，为下一节功能做好准备。

配置模型信息application.yaml

以openai为例，我们将application.properties修改为application.yaml，然后添加下面的内容：

key和base-url查看地址：https://bailian.console.aliyun.com/?tab=api#/api/?type=model&url=2868565

application.yaml

java 复制代码

spring:
  application:
    name: gdcp-ai  # 应用名称

  ai:
    openai:
      api-key: ${OPENAI_API_KEY}  # OpenAI API密钥
      base-url: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode"  # OpenAI兼容模式的基础URL
      chat:
        options:
          model: "deepseek-r1"  # 使用的模型名称
          temperature: 0.8  # 生成文本的随机性程度，值越高越随机

本文总结

完成 Spring AI 的模型连接配置；实际开发中只需要切换模型名称，即可对接兼容 OpenAI 协议的模型。

建议在进入下一篇之前亲自运行本文代码，并记录请求参数、控制台日志和最终响应。遇到问题时，优先检查依赖版本、模型名称、环境变量和包名是否一致。

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