springAI +openAI 接入阿里云百炼大模型-通义千问

我们已经完成

1、本地模型搭建 DeepSeek-R1 本地部署 - 十分钟搞定

2、spring ai 调本地大模型SpringAI + DeepSeek本地大模型应用开发-聊天机器人

我们发现，本地模型受限于本地服务器配置，调用起来响应很慢体验并不好，那么各大厂出了那么多酷炫的大模型我们为啥不用起来呢，lets do it

本文介绍一下spring ai访问阿里百炼大模型，依旧5分钟搞定

`1. 申请apiKey`

`2. 引pom依赖`

`3. yml模型配置`

`4. 使用模型工具`

1. 申请apiKey

使用人家的模型得有访问凭证，就跟调任何三方开放平台API一样，直接去
大模型服务平台百炼控制台创建一个就行了

2. 引pom依赖

各大模型默认支持open AI的规范，spring ai 已经帮我们封装好了，引就完事了

复制代码

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

3. 配置yml模型地址

跟使用本地ollama一样，我们要配置上模型信息，供spring启动时读取配置文件完成自动装配

ollama的配置不用管
新增openai的配置
模型服务地址照抄就行了
apiKey用你创建的
模型我用的通义千问-Max-Latest

spring:
ai:
ollama:
base-url: http://localhost:11434
chat:
model: deepseek-r1:7b
openai:
base-url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode
api-key: 替换成你刚创建的apiKey
chat:
options:
model: qwen-max-latest

模型广场里有好多模型，随便玩就行了，模型名称配对了就行

4. 使用模型工具

上面pom依赖添加完，刷新maven依赖，openai模型相关内容就拉到本地仓库了，开用就完事了，老样子：

定义一个聊天客户端bean
将openai模型初始化进去
指定系统角色，这个随意，不指定就是模型默认系统角色

chatMemory会话记忆先不用管

复制代码

  @Bean
  public ChatClient openAiClient(OpenAiChatModel model,ChatMemory chatMemory) {
      return ChatClient
              .builder(model)
              .defaultSystem("你是一只功夫熊猫，请以功夫熊猫的身份回答问题")
              .defaultAdvisors(
                      new MessageChatMemoryAdvisor(chatMemory)
              )
              .build();
  }

controller 不变

复制代码

    @Resource
    private ChatClient openAiClient;
    
    @RequestMapping(value = "/chat",produces = "text/html;charset=utf-8")
    public Flux<String>  chat(String prompt,String chatId) {
        return openAiClient.prompt()
                .user(prompt)
                .advisors(advisorSpec -> advisorSpec.param(AbstractChatMemoryAdvisor.CHAT_MEMORY_CONVERSATION_ID_KEY,chatId))
                .stream()
                .content();

    }

开始对话吧，页面源码在上一篇SpringAI + DeepSeek本地大模型应用开发-聊天机器人，啥也不用动，直接运行

还得是大厂模型啊，丝滑～

接下来我们介绍大模型+传统应用的开发，怎么让大模型调本地项目接口呢。。。