窗口

【Flink】窗口实战：TUMBLE、HOP、SESSION在流式计算中，流通常是无穷无尽的，我们无法知道什么时候数据源会继续 / 停止发送数据，所以在流上处理聚合事件（count、sum 等）的处理方式与批处理中的处理方式会有所差异。在流上一般用窗口（Window）来限定聚合的范围，例如 “过去 2 分钟网站点击量的计数”、“在最近 100 个人中点赞这个视频的总人数”。窗口的概念相当于帮我们收集了一张有限数据的动态表，我们可以对表中的数据进行聚合计算。

【大数据】流处理基础概念（一）：Dataflow 编程基础、并行流处理Dataflow 程序描述了数据如何在不同操作之间流动。Dataflow 程序通常表示为有向图。图中顶点称为算子，表示计算；而边表示数据依赖关系。算子是 Dataflow 程序的基本功能单元，它们从输入获取数据对其进行计算，然后产生数据并发往输出，以供后续处理。没有输入端的算子称为数据源（data sources），没有输出端的算子称为数据汇（data sinks）。一个 Dataflow 图至少要有一个数据源和一个数据汇。

千里马学框架

StatusBar、NavigationBar窗口显示在Activity下面之aosp14窗口类bug线索征集hi，粉丝朋友们：从上次帮助国际学员解决了一个分屏有黑屏的bug后，相关blog和解决方法 https://blog.csdn.net/learnframework/article/details/134708393 解决方法看b站视频： https://www.bilibili.com/video/BV1hH4y1k781/?vd_source=a8c604ee3ce4999324264828f8fd99d8 近来的国际学员又有个窗口类bug求助马哥。这次的bug现象就不是说什么黑屏啥的，是一个窗口有

聊聊Flink必知必会(五)从源码中，根据关键的代码，梳理一下Flink中的时间与窗口实现逻辑。对数据流执行keyBy()操作后，再调用window()方法，就会返回WindowedStream，表示分区后又加窗的数据流。如果数据流没有经过分区，直接调用window()方法则会返回AllWindowedStream。

放羊的牧码

IntelliJ IDEA - Git Commit 后 Commit 窗口不消失解决方案这个现象是在 2023 年版本后开始的，一开始以为是 Mac 系统的原因，后来发现原来 Windows 也这样，所以应该只跟 IDEA 版本有关

阿年、嗯啊

Flink窗口分类简介及示例代码水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道💦Flink作为一个流式处理引擎，被设计用来处理无限数据集，理论上来说，无限数据集是一种不断产生，源源不断的数据集，说白了就是你不知道这个数据流它啥时候结束，这就是无限数据集。