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变压器设备漏油数据集 voc txt变压器设备漏油数据集油浸式变压器通常采用油浸自冷式、油浸风冷式和强迫油循环三种冷却方式。该数据集采集于油浸式变压器的设备漏油情况，一般用于变电站的无人巡检，代替传统的人工巡检，与绝缘子的破损检测来源于同一课题。数据集一部分来自真实场景，由于真实场景下样本较少，外加一部分合成图片，共338张，采用VOC标注格式，新增txt格式标签，可以用于yolo训练，赠送五个常用脚本

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基于YOLOv8+LSTM的商超扶梯场景下行人安全行为姿态检测识别基于YOLOv8+LSTM的商超扶梯场景下行人安全行为姿态检测识别手扶电梯行为识别可检测有人正常行走，有人跌倒，有人逆行三种行为跌倒检测电梯跌倒扶梯跌倒人体行为检测 YOLOv8+LSTM。

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变电站缺陷数据集8307张，带xml标注和txt标注，可以直接用于yolo训练变电站缺陷数据集8307张，带xml标注和txt标注，可以直接用于yolo训练，赠附五个脚本变电站缺陷数据集

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无人机视角应急救援（人）数据集无人机视角应急救援（人），两个数据集 part1，使用DJI Phantom 4A拍摄，分辨率为1920×1080像素。山区场景，图像中人员姿势分为站立、坐着、躺着、行走、奔跑。共1981张图像6500个不同姿势的标记， part2，无人机视角，高度涵盖20m-120m，同时使用可见光与热传感检测搜救行人，涵盖场景更加丰富，草地，雪地，海岸，森林，山地等多种地形，共55000余图像，40GB数据量，

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密集行人数据集 CrowdHumanvoc和yolo两种格式，yolo可以直接使用train val test已经划分好有yolov8训练200轮模型密集行人数据集 CrowdHuman voc和yolo两种格式，yolo可以直接使用 train val test已经划分好有yolov8训练200轮模型。

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无人机视角下的车辆数据集车辆数据集无人机视角下的车辆数据集。数据集为无人机俯拍的真实场景下的车辆机动车数据集。数据集已经标注好，yolo格式，txt标签。数据集已经划分好训练集（20970张图片）验证集（5242张图片）测试集（1442张图片）含类别标签文件，数据集大小3.5G左右，共分为5个类别：小汽车、面包车、公共汽车、货车、卡车。图片均为实拍，包含白天，黑夜等多种场景下的实拍图片，不含任何数据增强成分。数据集标注准确，商用级标注精度，可商用，yolo8m实测map50为85.2%。

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电力施工作业安全行为检测图像数据集电力施工作业安全行为检测图像数据集，图片总共 2300左右，标注为voc(xml)格式，包含高空抛物，未佩戴安全带，高处作业无人监护等。

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遥感图像目标检测数据集-DOTA数据集DOTA数据集(v1.0版本和v1.5版本)，训练集1411张，验证集458张，测试集若干，共16种类别。数据集图片大小不一，需要进行裁剪，可设置裁剪重叠大小以及裁剪图片大小。此处按照默认参数裁剪，重叠200像素，大小1024×1024，删除空白标签后得到训练集11119张，验证集3626张，提供yolo归一化txt格式标签。

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水下目标检测数据集 urpc2021水下目标检测在海洋科学研究、水下考古、海洋资源勘探等多个领域具有重要的应用价值。由于水下环境的复杂性和多变性，传统的人工检测方法存在诸多限制，自动化检测技术的需求日益增加。URPC2021数据集旨在为水下目标检测提供高质量的标注数据，支持自动化检测系统的开发与应用。

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道路坑洞分割数据集/道路裂纹分割数据集1.道路坑洞,道路裂纹分割数据集，包含5790张坑洞分割图像数据（默认分割标注png图片，850MB）2.10000余张道路裂纹图像数据（默认分割标注png图片，3.7GB）3。道路坑洞，道路

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YOLOv5/v8 + 双目相机测距yolov5/v8+双目相机测距的代码，需要相机标定可以训练自己的模型并检测+测距，都是python代码已多次实验，代码无报错。非常适合做类似的双目课题！

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配网缺陷检测无人机航拍图像数据集（不规范绑扎，螺栓销钉缺失）数据集总共3000张左右，标注为voc格式配网缺陷检测无人机航拍图像数据集，（不规范绑扎，螺栓销钉缺失）数据集总共3000张左右，标注为voc格式。

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落水检测数据集落水事件可能导致严重的溺水事故，尤其是在游泳池、海滩、湖泊等水域附近。为了及时发现落水者并迅速采取救援措施，开发一套能够自动检测落水事件的系统变得尤为重要。本数据集旨在为落水溺水检测提供高质量的标注数据，支持自动化检测系统的开发与应用。

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YOLO交通目标识别数据集（红绿灯-汽车-自行车-卡车等）YOLO交通目标识别数据集模型 ui界面✓图片数量15000，xml和txt标签都有；✓class：biker，car，pedestrian，trafficLight，trafficLight-Green，trafficLight-GreenLeft， trafficLight-Red，trafficLight-RedLeft，trafficLight-Yellow，trafficLight-YellowLeft，truck（也可按需求除去其中一些类别）；

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道路裂缝，坑洼，病害数据集-包括无人机视角，摩托车视角，车辆视角覆盖道路道路裂缝，坑洼，病害数据集包括无人机视角，摩托车视角，车辆视角覆盖道路所有问题一共有八类16000张 1到7依次为: ['横向裂缝', '纵向裂缝', '块状裂缝', '龟裂', '坑槽', '修补网状裂缝', '修补裂缝', '修补坑槽']

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无人机视角下落水救援检测数据集无人机视角下落水救援检测数据集，利用无人机快速搜索落水者对增加受害者的生存机会至关重要，该数据集共收集12万帧视频图像，涵盖无人机高度从10m-60m高度，检测包括落水者（11万标注量）、流木（9000标注量）、救生圈（10000标注量）、冲浪板（2000标注量）、小船（30000标注量）共5类目标，数据量244GB，支持json，voc，yolo格式文件。

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管道焊缝质量数据集——good和bad两种标签，0为good.1134个图片，有对应的xml标签和txt标签，可用于yolo训练管道焊缝质量的数据集有good和bad两种标签，0为good. 1134个图片，有对应的xml标签和txt标签，可用于yolo训练，赠送五个常用的训练脚本。

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松材线虫多光谱数据集松材线虫多光谱数据集无人机：dji mavic3 mutispectral 波段：red green rededge nir rgb 面积：39.05平方公里数据：rgb影像，四个单波段影像，NDVI GNDVI LCI NDRE OSAVI 5个指数图分辨率：0.03～0.07米采集时间：2022.12 可赠送标注图层（经实地踏查，已排除变色木干扰）部分取样。

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大棚分割数据集，40765对影像，16.9g数据量，0.8米高分二，纯手工标注（arcgis标注）的大规模农业大棚分割数据集。希望这个介绍能够帮助您更好地理解和使用这个农业大棚分割数据集。如果需要进一步的信息或者具体的应用指导，可以参考数据集发布者的文档或联系相关人员获取更多信息。

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MATLAB移动目标检测与追踪系统MATLAB移动目标检测与追踪系统本项目旨在开发一个基于MATLAB的移动目标检测与追踪系统，该系统利用相邻帧间差分法、背景差分法以及光流法来检测视频中的移动目标，并能够对这些目标进行追踪。系统无需安装额外的工具包，可以直接在MATLAB环境中运行。用户可以根据需要更换输入视频文件，系统能够适应不同的应用场景，如人物提取、移动物体检测等。