并查集

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LeetCode算法题详解 56：合并区间以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi]。请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。

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团伙(group)（信息学奥赛一本通- P1385）在某城市里住着n个人，任何两个认识的人不是朋友就是敌人，而且满足：1、我朋友的朋友是我的朋友；2、我敌人的敌人是我的朋友；

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【例4-8】格子游戏（信息学奥赛一本通- P1347）Alice和Bob玩了一个古老的游戏：首先画一个n × n的点阵（下图n = 3）接着，他们两个轮流在相邻的点之间画上红边和蓝边：

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【模板】并查集（洛谷P3367）本题数据范围已经更新到 1≤N≤2×105，1≤M≤106。如题，现在有一个并查集，你需要完成合并和查询操作。

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LeetCode算法题详解 128：最长连续序列问题描述给定一个未排序的整数数组 nums，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。要求设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法。

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信奥赛C++提高组csp-s之并查集（案例实践）2妈妈下班回家，街坊邻居说小明被一群陌生人强行押上了警车！妈妈丰富的经验告诉她小明被带到了 t t t 区，而自己在 s s s 区。

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信奥赛C++提高组csp-s之并查集（案例实践）1某市调查城镇交通状况，得到现有城镇道路统计表。表中列出了每条道路直接连通的城镇。市政府 “村村通工程” 的目标是使全市任何两个城镇间都可以实现交通（但不一定有直接的道路相连，只要相互之间可达即可）。请你计算出最少还需要建设多少条道路？

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信奥赛C++提高组csp-s之并查集并查集（Disjoint Set Union）是一种树型数据结构，用于处理不相交集合的合并与查询问题，主要支持两种操作：

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并查集（Union-Find）套路详解并查集是一种用于处理不相交集合的数据结构，主要支持两种操作：并查集特别适合解决连通性问题，例如判断两个元素是否在同一个集合中。

【算法基础篇】（二十四）数据结构之并查集拓展：从 “单一关系” 到 “复杂约束”，这篇带你解锁进阶玩法！前言一、扩展域并查集：给元素 “分身”，解决多关系难题1.1 普通并查集的 “痛点”：只能处理一种关系

【算法基础篇】（二十三）数据结构之并查集基础：从原理到实战，一篇吃透！前言一、铺垫：什么是双亲表示法？二、并查集的核心概念：维护集合的 “神器”2.1 并查集解决什么问题？

让我们一起加油好吗

【数据结构】带权并查集带权并查集在普通并查集的基础上，为每个结点增加了一个权值。这个权值可以表示当前结点与父结点之间的关系、距离或其他信息（注意，由于我们有路径压缩操作，所以最终这个权值表示的是当前结点相对于根结点的信息）。有了这样一个权值，就可以推断出集合中各个元素之间的相互关系。

Problem: lab-week10-exercise02 Building a Fiber Network这道题看起来是最小生成树或者最短路之类的，但因为只用输出边权和，所以直接对边权排序用并查集即可，以及在用并查集的时候可以进行路径压缩降低时间复杂度。

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【数据结构】并查集（操作详解 + 模板 + 练习）在学习树这个数据结构的时，我们直到树的存储方式有很多种：孩子表示法，双亲表示法、孩子双亲表示法以及孩子兄弟表示法等。对一棵树而言，除了根节点外，其余每个结点一定有且仅有一个双亲，双亲表示法就是根据这个特点存储树的，也就是把每个结点的双亲存下来。因此，我们可以采用数组来存储每个结点的父亲结点的编号，这就实现了双亲表示法 so easy。

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Leetcode 3695. Maximize Alternating Sum Using Swaps这一题算是一个比较基础的DSU的题目，就是把所有swap的位置聚合，然后聚合的每一个簇当中的任意元素均可两两互换，最后我们只要考察每一个簇当中的元素顺序排列，大的元素全排到偶数位置上，小的元素全放到奇数位置上，最后看结果的大小即可。

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Leetcode—721. 账户合并【中等】之后我会持续更新，如果喜欢我的文章，请记得一键三连哦，点赞关注收藏，你的每一个赞每一份关注每一次收藏都将是我前进路上的无限动力！！！↖(▔▽▔)↗感谢支持！

Day55--图论--107. 寻找存在的路径（卡码网）今天学习并查集。先过一遍并查集理论基础。再做下面这一道模板题，就可以结束了。体量不多，但是理解并查集，并使用好，不容易。

图论：并查集久闻并查集的大名，今天来一探究竟，到底什么是并查集，并查集有什么用？并查集(Disjoint Set Union, DSU)是一种处理不相交集合的合并及查询问题的数据结构。

[蓝桥杯 2024 国 Python B] 设计小蓝是 H 市的市长，她正在用设计软件规划 H 市的道路建设。小蓝可以选定两个地区，用一条双向道路将这两个地区连接。由于预算等因素的动态变化，小蓝经常需要拆除一些已经建设好的道路，同时，她希望知道对于当前的两个地区，是否存在一条由多条道路组成的路径能够连接这两个地区。

代码随想录第42天：图论3在无权图中，用广搜求最短路最为合适，广搜只要搜到了终点，那么一定是最短的路径。因为广搜就是以起点中心向四周扩散的搜索。