技术栈
图机器学习
audyxiao001
15 天前
大数据
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人工智能
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深度学习
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大模型
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图机器学习
一文了解模式识别顶会ICPR 2024的研究热点与最新趋势
对模式识别研究领域前沿方向的跟踪是提高科研能力和制定科研战略的关键。本文通过图文并茂的方式介绍了ICPR 2024的研究热点与最新趋势，帮助读者了解和跟踪模式识别的前沿研究方向。本推文的作者是黄星宇，审校为邱雪和许东舟。
orion-orion
1 年前
机器学习
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图机器学习
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图数据挖掘
图机器学习：从图谱角度来理解图增广
图对比学习（Graph Contrastive Learning, GCL）[1][2][3] 旨在以自监督的方式学习图的节点表征，其流程如下图所示：
orion-orion
1 年前
图论
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图机器学习
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理论计算机科学
谱图论：Laplacian算子及其谱性质
给定无向图\(G=(V, E)\)，我们在上一篇博客《谱图论：Laplacian二次型和Markov转移算子》中介绍了其对应的Laplacian二次型：
Life Pursuer
1 年前
数据挖掘
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图神经网络
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图机器学习
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图深度学习
Code Lab - 2
PyG有两个类，用于存储图以及将图转换为Tensor格式 torch_geometry.datasets 包含各种常见的图形数据集 torch_geometric.data 提供Tensor的图数据处理