智能化测试

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基于DeepSeek和crewAI构建测试用例脚本生成器通常，在分工明确的测试团队中功能测试用例设计和测试用例脚本实现会分开实施，即测试用例设计人员要分析被测试需求内容，设计测试场景及编写测试用例，而自动化测试人员根据功能测试用例实现测试用例脚本代码。测试团队各类成员之间相互协作来完成不同测试任务，那么Agent之间是否也可以进行协作来完成测试任务呢？现在就给大家介绍一款使用简单、方便的多Agent协作工具crewAI。

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从DevOps到AIOps：智能体如何接管持续交付流程DevOps 作为软件开发与运维一体化的最佳实践，已经广泛应用于现代软件工程体系中。在 CI/CD（持续集成/持续交付）的支撑下，软件交付从季度变为月度、从周变为日，乃至分钟级更新。然而，DevOps 本质上仍依赖大量人为规则与流水线配置，其运作的效率、灵活性与自适应能力仍有局限。

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接口测试不再难：智能体自动生成 Postman 集合在软件开发流程日趋自动化的今天，接口测试仍然是效率瓶颈之一。特别是在微服务、前后端分离盛行的背景下，接口数量呈指数级增长，带来以下挑战：

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如何用AI优化自动化回归测试在软件开发生命周期中，回归测试始终扮演着至关重要的角色。随着软件的不断演进和功能的日益复杂，回归测试不仅需要保证新功能的稳定性，还需要确保原有功能未受到影响。然而，传统的回归测试往往存在着效率低下、人工干预多和覆盖范围不足等问题。近年来，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，将AI引入回归测试成为了一个突破性的方向。AI通过其智能化分析、预测和自动化能力，能够极大地优化回归测试的效率与质量，推动软件测试向更高效、更智能的方向发展。