2024年ESWA SCI1区TOP,大规模移动用户移动边缘计算中多无人机部署与任务调度的联合优化方法,深度解析+性能实测在多无人机辅助移动边缘计算(MEC)领域,无人机部署与任务调度的联合优化已成为在保障移动用户服务质量的同时降低系统能耗的有效手段。然而,该方案实施过程中面临无人机部署与任务调度复杂耦合关系的严峻挑战,为此,本文提出了遗传模拟退火与知识共享双阶段混合策略算法(DSHSGSK),其采用HS-GSK交替优化策略,并引入淘汰算子,以实现无人机部署与任务调度的同步优化。为提升无人机部署效率并构建更有效的任务调度策略,论文创新性地设计了无人机位置编码方案。为融合和声搜索算法的局部搜索能力与基于知识获取共享算法的全局搜