【Docker】利用Dockerfile制作个人的镜像文件详细讲解

前言

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。

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利用Dockerfile制作个人的镜像文件

• [1. Dockerfile简介](#1. Dockerfile简介)
• [2. Dockerfile相关指令](#2. Dockerfile相关指令)
• [3. Dockerfile编写](#3. Dockerfile编写)
• [4. requirements.txt](#4. requirements.txt)
• [5. build构建镜像文件](#5. build构建镜像文件)
• [6. run运行容器](#6. run运行容器)

1. Dockerfile简介

Dockerfile是用来构建Docker镜像的构建文件，是由一系列命令和参数构成的脚本。此文章为恒川学习笔记了解。

简单来说，Dockerfile就是把我们安装环境的每个步骤和指令，放到一个文件，最后一键执行，最后做成一个你想要的环境。

Dockerfile是用来构建Docker镜像的构建文件，是由一系列命令和参数构成的脚本。

Docker构建三步曲：

• 编写dockerfile文件
• docker build 构建image镜像文件
• docker run 运行容器

2. Dockerfile相关指令

Dockerfile 是一个包含创建镜像所有命令的文本文件，通过docker build命令可以根据 Dockerfile 的内容构建镜像，

在介绍如何构建之前先介绍下 Dockerfile 的基本语法结构。

Dockerfile 有以下指令选项:

• FROM 基础镜像，当前新镜像是基于哪个镜像的
• MAINTAINER 镜像维护者的姓名和邮箱地址
• RUN 容器构建时需要运行的命令
• CMD 指定一个容器启动时要运行的命令。
  dockerfile中可以有多个CMD指令，但只有最后一个生效，CMD会被docker run之后的参数替换。
• EXPOSE 当前容器对外暴露的端口号
• ENV 用来在构建镜像过程中设置环境变量
• ADD 将宿主机目录下的文件拷贝到镜像里面并且ADD命令会自动处理URL和解压tar压缩包
• COPY COPY:类似ADD,拷贝文件和目录到镜像中，但是它只是拷贝，不会自动处理URL和解压tar压缩包。
• ENTRYPOINT 指定一个容器启动时要运行的命令。
• ENTRYPOIT的目的和CMD一样，都是在指定容器启动程序及参数。
• VOLUME 容器数据卷，用于数据保存和持久化工作
• USER 指定运行容器时的用户名或UID，后续的 RUN 也会使用指定用户
• WORKDIR 指定在容器创建后，终端默认登录进来工作目录，一个落脚点
• ONBUILD 当构建一个被继承的Dockerfile时运行命令，父镜像在被子继承后，父镜像的onbuild被触发。

3. Dockerfile编写

在当前目录新建一个文件夹docker-run， cd进入到文件夹，touch新建一个Dockerfile，然后vi打开文件，开始编辑

[root@yoyo ~]# mkdir docker-run
[root@yoyo ~]# cd docker-run/
[root@yoyo docker-run]# touch Dockerfile
[root@yoyo docker-run]# vi Dockerfile

编辑内容如下：

# 更新pip
RUN pip install --upgrade pip 

# 工作目录
WORKDIR /code
ADD . /code

# pip安装依赖包
RUN pip install -r requirements.txt

# 传递参数
ENTRYPOINT ["pytest"]

# 默认显示help帮助信息
CMD ["--help"]

4. requirements.txt

requirements.txt是python的相关依赖包, 可以通过freeze命令生成

pip3 freeze >requirements.txt

[root@yoyo docker-run]# cat requirements.txt 
APScheduler==3.5.3
asn1crypto==0.24.0
atomicwrites==1.3.0
attrs==18.2.0
backports.csv==1.0.7
bcrypt==3.1.7
beautifulsoup4==4.7.1
cached-property==1.5.1
certifi==2018.11.29
cffi==1.12.3
chardet==3.0.4
cryptography==2.7
DBUtils==1.3
defusedxml==0.5.0
diff-match-patch==20181111
Django==2.1.4
django-bootstrap3==11.0.0
django-crispy-forms==1.7.2
django-formtools==2.1
django-import-export==1.2.0
django-ranged-response==0.2.0
django-reversion==3.0.3
django-simple-captcha==0.5.10
django-stdimage==4.0.1
docker==3.7.3
docker-compose==1.24.1
docker-pycreds==0.4.0
dockerpty==0.4.1
docopt==0.6.2
et-xmlfile==1.0.1
future==0.17.1
httplib2==0.12.1
idna==2.7
jdcal==1.4
jsonschema==2.6.0
more-itertools==6.0.0
mysqlclient==1.4.2.post1
odfpy==1.4.0
openpyxl==2.6.1
paramiko==2.6.0
Pillow==5.4.1
pluggy==0.6.0
progressbar2==3.39.3
py==1.7.0
pycparser==2.19
pymssql==2.1.4
PyMySQL==0.9.3
PyNaCl==1.3.0
pytest==3.6.3
python-utils==2.3.0
pytz==2018.7
PyYAML==3.13
requests==2.20.1
six==1.12.0
soupsieve==1.7.3
tablib==0.13.0
texttable==0.9.1
tzlocal==1.5.1
urllib3==1.24.1
websocket-client==0.56.0
xlrd==1.2.0
xlwt==1.3.0

5. build构建镜像文件

docker build 命令用于使用 Dockerfile 创建镜像。OPTIONS说明：

1. -f :指定要使用的Dockerfile路径；
2. -pull :尝试去更新镜像的新版本；
3. -quiet, -q :安静模式，成功后只输出镜像 ID；
4. -tag, -t: 镜像的名字及标签，通常 name:tag 或者 name 格式；可以在一次构建中为一个镜像设置多个标签。

-t参数设置镜像名称yoyo_pytes和tag标签名称v1，注意最后面有个点.

docker build -t yoyo_pytest:v1 .

[root@yoyo docker-run]# docker build -t yoyo_pytest:v1 .
Sending build context to Docker daemon  11.78kB
Step 1/8 : FROM python:3.6
 ---> cfcdf565ff94
Step 2/8 : MAINTAINER yoyo  <283340479@qq.com>
 ---> Using cache
 ---> f523b919fcf9
Step 3/8 : RUN pip install --upgrade pip
 ---> Using cache
 ---> 3399b50dab4e
Step 4/8 : WORKDIR /code
 ---> Using cache
 ---> 7223a20e17fd
Step 5/8 : ADD . /code
 ---> 650b554ccd6c
Step 6/8 : RUN pip install -r requirements.txt
 ---> Running in 0e49d444f7d8

运行过程中可以看到按步骤运行，如：Step 1/8

运行完成后，可以通过docker images查看生成的镜像

[root@yoyo docker-run]# docker images
REPOSITORY                 TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
yoyo_pytest                v1                  6b4267ce7ac4        21 seconds ago      1.02GB
[root@yoyo docker-run]#

6. run运行容器

在当前目录新建一个test_h.py文件，写入pytest测试脚本

import pytest
def test_one():
    print("正在执行----test_one")
    x = "this"
    assert 'h' in x

def test_two():
    print("正在执行----test_two")
    x = "hello"
    assert x

def test_three():
    print("正在执行----test_three")
    a = "hello"
    b = "hello world"
    assert a in b

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_h.py"])

使用docker run运行容器

1. -it -t让docker分配一个伪终端并绑定到容器的标准输入上, -i则让容器的标准输入保持打开.
2. -rm 容器退出时，自动清除容器。
3. -rm选项不能与-d同时使用
4. -v 将容器的工作目录/code挂载到宿主机的$PWD，也就是当前目录
5. yoyo_pytest:v1 容器名称和tag名称
6. test_h.py 后面跟着需要执行的脚本名称

[root@yoyo docker-run]# docker run -it --rm -v "$PWD":/code yoyo_pytest:v1 test_h.py  -s
================================================================== test session starts ==================================================================
platform linux -- Python 3.6.9, pytest-3.6.3, py-1.7.0, pluggy-0.6.0
rootdir: /code, inifile:
collected 3 items                                                                                                                                       

test_h.py 正在执行----test_one
.正在执行----test_two
.正在执行----test_three
.

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