题目来源:https://leetcode.cn/problems/queue-reconstruction-by-height/description/
C++题解1:分别对h和k两个维度进行考虑,我这里是优先考虑k值,k值相同的时候h小的排前面。然后再一一遍历,对于people[i],找到比people[i][0]大的位置,准备插入people[j+1][0],但是插入前还需判断一下插入位置people[j+1][0]是否大于people[i][0],不是的话就继续往后寻找插入位置。
cpp
class Solution {
public:
static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
if(a[1] < b[1]) return true;
else if(a[1] == b[1]) {
if(a[0] < b[0]) return true;
}
return false;
}
vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
sort(people.begin(), people.end(), cmp);
int len = people.size();
for(int i = 0; i < len; i++) {
int count = people[i][1];
for(int j = 0; j <= i; j++) {
if(people[j][0] >= people[i][0]) count--;
if(count == 0) {
if(j+1!=i && people[j+1][0] >= people[i][0]){ // 插入
people.insert(people.begin()+j+1, people[i]);
people.erase(people.begin()+i+1);
break; // 找到插入的位置就跳出循环
}
}
}
}
return people;
}
};
C++题解2(来源代码随想录):优先身高排序,从大到小排(身高相同的话则k小的站前面),让高个子在前面。此时我们可以确定一个维度了,就是身高,前面的节点一定都比本节点高! 后面只需要按照k为下标重新插入队列就可以了。采用vector实现。
cpp
class Solution {
public:
static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
if (a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];
return a[0] > b[0];
}
vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
sort (people.begin(), people.end(), cmp);
vector<vector<int>> que;
for (int i = 0; i < people.size(); i++) {
int position = people[i][1];
que.insert(que.begin() + position, people[i]);
}
return que;
}
};
C++题解3(来源代码随想录):使用vector是非常费时的,C++中vector(可以理解是一个动态数组,底层是普通数组实现的)如果插入元素大于预先普通数组大小,vector底部会有一个扩容的操作,即申请两倍于原先普通数组的大小,然后把数据拷贝到另一个更大的数组上。所以使用vector(动态数组)来insert,是费时的,插入再拷贝的话,单纯一个插入的操作就是O(n^2)了,甚至可能拷贝好几次,就不止O(n^2)了。
vector的大小有两个维度一个是size一个是capicity,size就是我们平时用来遍历vector时候用的,而capicity是vector底层数组(就是普通数组)的大小,capicity可不一定就是size。当insert数据的时候,如果已经大于capicity,capicity会成倍扩容,但对外暴漏的size其实仅仅是+1。扩容时重新申请一个二倍于原数组大小的数组,然后把数据都拷贝过去,并释放原数组内存。
list底层是链表实现,插入效率比vector高的多。
cpp
class Solution {
public:
// 身高从大到小排(身高相同k小的站前面)
static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
if (a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];
return a[0] > b[0];
}
vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
sort (people.begin(), people.end(), cmp);
list<vector<int>> que; // list底层是链表实现,插入效率比vector高的多
for (int i = 0; i < people.size(); i++) {
int position = people[i][1]; // 插入到下标为position的位置
std::list<vector<int>>::iterator it = que.begin();
while (position--) { // 寻找在插入位置
it++;
}
que.insert(it, people[i]);
}
return vector<vector<int>>(que.begin(), que.end());
}
};