力扣 406. 根据身高重建队列

题目来源：https://leetcode.cn/problems/queue-reconstruction-by-height/description/

C++题解1：分别对h和k两个维度进行考虑，我这里是优先考虑k值，k值相同的时候h小的排前面。然后再一一遍历，对于people $i$ ，找到比people $i$ $0$ 大的位置，准备插入people $j+1$ $0$ ，但是插入前还需判断一下插入位置people $j+1$ $0$ 是否大于people $i$ $0$ ，不是的话就继续往后寻找插入位置。

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
        if(a[1] < b[1]) return true;
        else if(a[1] == b[1]) {
            if(a[0] < b[0]) return true;
        }
        return false;
    }
    vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
        sort(people.begin(), people.end(), cmp);
        int len = people.size();
        for(int i = 0; i < len; i++) {
            int count = people[i][1];
            for(int j = 0; j <= i; j++) {
                if(people[j][0] >= people[i][0]) count--;
                if(count == 0) {
                    if(j+1!=i && people[j+1][0] >= people[i][0]){  // 插入
                        people.insert(people.begin()+j+1, people[i]);
                        people.erase(people.begin()+i+1);
                        break;  // 找到插入的位置就跳出循环
                    } 
                }
            }
        }
        return people;
    }
};

C++题解2（来源代码随想录）：优先身高排序，从大到小排（身高相同的话则k小的站前面），让高个子在前面。此时我们可以确定一个维度了，就是身高，前面的节点一定都比本节点高！后面只需要按照k为下标重新插入队列就可以了。采用vector实现。

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
        if (a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];
        return a[0] > b[0];
    }
    vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
        sort (people.begin(), people.end(), cmp);
        vector<vector<int>> que;
        for (int i = 0; i < people.size(); i++) {
            int position = people[i][1];
            que.insert(que.begin() + position, people[i]);
        }
        return que;
    }
};

C++题解3（来源代码随想录）：使用vector是非常费时的，C++中vector（可以理解是一个动态数组，底层是普通数组实现的）如果插入元素大于预先普通数组大小，vector底部会有一个扩容的操作，即申请两倍于原先普通数组的大小，然后把数据拷贝到另一个更大的数组上。所以使用vector（动态数组）来insert，是费时的，插入再拷贝的话，单纯一个插入的操作就是O(n^2)了，甚至可能拷贝好几次，就不止O(n^2)了。

vector的大小有两个维度一个是size一个是capicity，size就是我们平时用来遍历vector时候用的，而capicity是vector底层数组（就是普通数组）的大小，capicity可不一定就是size。当insert数据的时候，如果已经大于capicity，capicity会成倍扩容，但对外暴漏的size其实仅仅是+1。扩容时重新申请一个二倍于原数组大小的数组，然后把数据都拷贝过去，并释放原数组内存。

list底层是链表实现，插入效率比vector高的多。

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    // 身高从大到小排（身高相同k小的站前面）
    static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
        if (a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];
        return a[0] > b[0];
    }
    vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
        sort (people.begin(), people.end(), cmp);
        list<vector<int>> que; // list底层是链表实现，插入效率比vector高的多
        for (int i = 0; i < people.size(); i++) {
            int position = people[i][1]; // 插入到下标为position的位置
            std::list<vector<int>>::iterator it = que.begin();
            while (position--) { // 寻找在插入位置
                it++;
            }
            que.insert(it, people[i]);
        }
        return vector<vector<int>>(que.begin(), que.end());
    }
};