SpringCloud学习路线（3）—— Eureka注册中心

一、导引

服务调用出现的问题

服务调用采取的请求地址是静态的，当我们使用服务集群时，很容易造成只能调用固定的微服务上的接口。
多个提供者，消费者的使用对象无法确定
消费者无法得知提供者的状态

二、Eureka注册中心

（一）作用：

消费者如何获取服务提供者具体信息
- 服务提供者启动时向eureka注册自己的信息
- eureka保存提供者信息
- 消费者根据服务名称向eureka拉取提供者信息
如果有多个服务提供者，消费者该如何选择
- 服务消费者利用负载均衡算法，从服务列表中挑选一个
消费者如何感知服务提供者健康状态
- 服务提供者每隔30s向EurekaServer发送心跳请求，报告健康状态
- eureka更新记录服务列表信息，心跳不正常会被剔除
- 消费者拉取最新信息

（二）、搭建Eureka注册中心

1、引入spring-cloud-starter-netflix-eureka-server

xml 复制代码

<dependency>
	<gourpId>org.springframework.cloud</gourpId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

2、编写启动类，添加@EnableEurekaServer注解
3、添加application.yml

yml 复制代码

server:
	port: 10080 #服务端口
	
spring:
	application:
		name: eurekaserver #服务名称
eureka:
	client:
		serverice-url:
			defaultZone: http://127.0.0.1:10080/eureka/ #地址信息

（三）服务注册

1、添加eureka客户端依赖

xml 复制代码

<dependency>
	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
	<artifactId>sprin-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

2、在提供者的配置文件中，添加配置信息

yml 复制代码

server:
	port: 10080 #服务端口
	
spring:
	application:
		name: userservice#服务名称
eureka:
	client:
		serverice-url:
			defaultZone: http://127.0.0.1:10080/eureka/ #地址信息

（四）服务拉取

服务拉取是基于服务名称获取服务列表，容纳后对服务列表做负载均衡.。

1、修改Service实现类，访问路径改为String url = "服务名" + order.getUserId

2、对RestTemplate添加负载均衡注释

java 复制代码

@Bean
@LoadBalanced //负载均衡
public RestTemplate restTemplate(){
	return new RestTemplate();
}

（五）Ribbon 负载均衡

1、负载均衡的原理

负载均衡流程

Ribbon负载均衡实现过程

2、负载均衡的策略 IRule

（1）负载均衡策略表

内置负载均衡规则类	规则描述
RoundRobinRule	简单轮询服务列表来选择服务器。（默认）
AvailabilityFilteringRule	对以下两种服务器忽略：（1）在默认情况下，服务器如果3次连接失败，则被设置为"短路"。"短路"状态将持续30s，若无法连接，则增加短路持续时间。（2）并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其省略，并发连接数上限，可由客户端的【clientName】、【clientConfigNameSpace】、【ActiveConnectionsLimit】进行配置
WeightedResponseTimeRule	为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重会影响服务器的选择。
ZoneAvoidanceRule	以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解一个机房，一个机架等。而对Zone内多个服务做轮询。
BestAvailablerRule	忽略短路服务器，并选择并发数较低的服务器
RandomRule	随机选择一个可用服务器
RetryRule	重试机制的选择逻辑

（2）负载均衡规则修改

方式一：在启动类中定义一个新的IRule

java 复制代码

@Bean
public IRule randomRule(){
	return new RandomRule();
}

方式二：在配置文件中修改规则

yml 复制代码

userservice:
	ribbon:
		NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule #随机负载均衡规则

3、饥饿加载

Ribbon默认采用 懒加载，即【第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient】，请求时间会很长。

（1）饥饿加载的作用： 在项目启动时创建，降低第一次访问的耗时。
（2）配置饥饿加载：

yml 复制代码

ribbon:
	eager-load:
		enabled: true #开启饥饿加载
		clients: 
			- userservice #指定多个服务进行饥饿加载
			- XXservice