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python-在transformers的问答模型中使用中文

  1. 先安装transformers

  2. 在huggingface下载模型
    模型bert-multi-cased-finetuned-xquadv1可以从huggingface中下载,具体操作方法可以参照文章https://blog.csdn.net/zhaomengsen/article/details/130616837下载

  3. git clone就可以了

  4. 然后使用pipline加载模型

    from transformers import pipeline
    nlp = pipeline("question-answering",model="mrm8488/bert-multi-cased-finetuned-xquadv1",tokenizer="mrm8488/bert-multi-cased-finetuned-xquadv1")

  5. 测试

    context = """非root用户使用HBase客户端,请确保该HBase客户端目录的属主为该用户,否则请参考如下命令修改属主"""
    question = "命令是什么?"
    result = nlp(question=question, context=context)
    print("Answer:", result['answer'])
    print("Score:", result['score'])

    Answer: 修改属主
    Score: 0.9437811374664307

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