高时空分辨率、高精度一体化预测技术的风、光、水自动化预测技术的应用

第一章 预测平台讲解及安装

一、高精度气象预测基础理论介绍

综合气象观测+数值模拟模式;

全球预测模式、中尺度数值模式;

二、自动化预测平台介绍

Linux系统

Crontab定时任务执行机制

Bash脚本自动化编程

硬件需求简介

软件系统安装

编译器、函数库

支撑软件,数据分析展示

第二章 一体化预测工具详解与数据获取及制备

【原理讲解+实践】

一、软件编译基础理论

二、预测工具编译安装

代码获取

编译获取可执行文件

全球基础数据获取及制备

预报资料及数据自动获取

第三章 风资源预测自动化技术

【原理讲解+实践】

一、气象数据处理及模型预测流程

  1. 确定目标区域

  2. 确定空间分辨率、嵌套方案

  3. 确定垂直坐标要求及层次要求

  4. 准备气象驱动数据

  5. 完成风资源预测物理过程关键过程激活及设置

二、案例演示及Bash自动化

  1. 预测模型全流程运行过程

  2. 关键参数脚本化

  3. 自动化运行及crontab设置

第四章 太阳能资源自动化预测技术

【原理讲解+实践】

一、太阳能预测流程

  1. 确定目标区域

  2. 确定空间分辨率、嵌套方案

  3. 确定垂直坐标要求及层次要求

  4. 准备气象驱动数据

  5. 完成太阳能相关模块激活及设置

二、案例演示及自动化

  1. 预测模型全流程运行过程

  2. 关键参数脚本化

  3. 自动化运行及crontab设置

第五章 水资源自动化预测技术

【原理讲解+实践】

一、径流预测流程

  1. 确定目标区域

  2. 确定空间分辨率、嵌套方案

  3. 确定水文模型分辨率及倍率关系

  4. 准备水文基础数据和气象驱动数据

  5. 完成水文模块激活及设置

二、案例演示及自动化

  1. 预测模型全流程运行过程

  2. 关键参数脚本化

  3. 自动化运行及crontab设置

第六章 后处理自动化技术

【原理讲解+实践】

一、后处理简介,文件格式转换,获取指定位置资料

  1. NCL/Python直接获取指定变量并展示

  2. 使用NCL/Python将NC格式数据转换为ASCII格式、CSV或其他格式

  3. 数据空间插值操作

二、案例演示及自动化

  1. NCL与Bash交互

  2. 自动化运行及crontab设置

点击查看原文:高时空分辨率、高精度一体化预测技术的风、光、水自动化预测技术的应用

相关推荐
大霞上仙27 分钟前
Ubuntu系统电脑没有WiFi适配器
linux·运维·电脑
Karoku0661 小时前
【企业级分布式系统】Zabbix监控系统与部署安装
运维·服务器·数据库·redis·mysql·zabbix
为什么这亚子1 小时前
九、Go语言快速入门之map
运维·开发语言·后端·算法·云原生·golang·云计算
布值倒区什么name1 小时前
bug日常记录responded with a status of 413 (Request Entity Too Large)
运维·服务器·bug
。puppy2 小时前
HCIP--3实验- 链路聚合,VLAN间通讯,Super VLAN,MSTP,VRRPip配置,OSPF(静态路由,环回,缺省,空接口),NAT
运维·服务器
颇有几分姿色2 小时前
深入理解 Linux 内存管理:free 命令详解
linux·运维·服务器
光芒再现dev3 小时前
已解决,部署GPTSoVITS报错‘AsyncRequest‘ object has no attribute ‘_json_response_data‘
运维·python·gpt·语言模型·自然语言处理
AndyFrank3 小时前
mac crontab 不能使用问题简记
linux·运维·macos
成都古河云4 小时前
智慧场馆:安全、节能与智能化管理的未来
大数据·运维·人工智能·安全·智慧城市
算法与编程之美4 小时前
文件的写入与读取
linux·运维·服务器