第一章 预测平台讲解及安装
一、高精度气象预测基础理论介绍
综合气象观测+数值模拟模式;
全球预测模式、中尺度数值模式;
二、自动化预测平台介绍
Linux系统
Crontab定时任务执行机制
Bash脚本自动化编程
硬件需求简介
软件系统安装
编译器、函数库
支撑软件,数据分析展示
第二章 一体化预测工具详解与数据获取及制备
【原理讲解+实践】
一、软件编译基础理论
二、预测工具编译安装
代码获取
编译获取可执行文件
全球基础数据获取及制备
预报资料及数据自动获取
第三章 风资源预测自动化技术
【原理讲解+实践】
一、气象数据处理及模型预测流程
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确定目标区域
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确定空间分辨率、嵌套方案
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确定垂直坐标要求及层次要求
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准备气象驱动数据
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完成风资源预测物理过程关键过程激活及设置
二、案例演示及Bash自动化
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预测模型全流程运行过程
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关键参数脚本化
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自动化运行及crontab设置
第四章 太阳能资源自动化预测技术
【原理讲解+实践】
一、太阳能预测流程
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确定目标区域
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确定空间分辨率、嵌套方案
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确定垂直坐标要求及层次要求
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准备气象驱动数据
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完成太阳能相关模块激活及设置
二、案例演示及自动化
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预测模型全流程运行过程
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关键参数脚本化
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自动化运行及crontab设置
第五章 水资源自动化预测技术
【原理讲解+实践】
一、径流预测流程
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确定目标区域
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确定空间分辨率、嵌套方案
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确定水文模型分辨率及倍率关系
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准备水文基础数据和气象驱动数据
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完成水文模块激活及设置
二、案例演示及自动化
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预测模型全流程运行过程
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关键参数脚本化
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自动化运行及crontab设置
第六章 后处理自动化技术
【原理讲解+实践】
一、后处理简介,文件格式转换,获取指定位置资料
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NCL/Python直接获取指定变量并展示
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使用NCL/Python将NC格式数据转换为ASCII格式、CSV或其他格式
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数据空间插值操作
二、案例演示及自动化
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NCL与Bash交互
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自动化运行及crontab设置