Stable Diffusion配置要求,显卡推荐

Stable Diffusion 是一款流行的人工智能图像生成器,您可以在自己的 PC 上运行。但是运行Stable Diffusion的最低规格是多少,哪些组件最重要?

Stable Diffusion需要什么 PC 硬件?

Stable Diffusion最关键的一个组件是显卡 (GPU)。Stable Diffusion(至少是主要版本)几乎完全在 GPU 上运行。这意味着其他系统组件,例如CPU、RAM和存储驱动器,几乎没有那么重要。

注意:开发需求有时会改变 Stable Diffusion 的运行方式,并且可能会导致对 CPU 和 RAM 的需求比官方 Stable Diffusion 版本更高。

一般来说,如果您在构建一台考虑到Stable Diffusion的新电脑,以下是我们建议的最低规格:

  • CPU: AMD 或 Intel CPU。
  • RAM:至少 16 GB DDR4 或 DDR5 RAM。
  • 存储:256 GB 或更大的SATA 或 NVMe 固态驱动器。您需要至少 10 GB 的可用空间。通常,1 TB 驱动器提供每 GB 存储的最佳价格。
  • **GPU:**具有至少 8 GB GDDR6 内存的 GeForce RTX GPU。

您需要什么样的显卡 (GPU) 才能运行稳定的扩散?

Stable Diffusion 社区一直在努力扩大可运行 Stable Diffusion 的设备数量。我们已经看到Stable Diffusion在M1 和 M2 Mac 、AMD 卡和旧 NVIDIA 卡上运行,但它们往往难以运行并且更容易出现问题。截至目前为止,RTX NVIDIA GPU 是Stable Diffusion原生支持的唯一 GPU。

以下NVIDIA RTX 卡都可以选择:

  • RTX 2060 (12GB)、RTX 2070、RTX 2070 Super、RTX 2080、RTX 2080 Super、RTX 2080 Ti 或 RTX Titan
  • RTX 3060、RTX 3060 Ti、RTX 3070、RTX 3070 Ti、RTX 3080、RTX 3080 (12GB)、RTX 3080 Ti、RTX 3090 或 RTX 3090 Ti
  • RTX 4090、RTX 4080 和未来40 系列 GPU

注意: RTX 3050 也可以使用,但考虑到它与 RTX 3060 12 GB 版本相比的定价,很难推荐。

尽量购买最新的 GPU。NVIDIA 具有 8 GB 内存的 20、30 或 40 系列 GPU 中的任何一个都可以工作,但较旧的 GPU - 即使具有相同数量的视频 RAM (VRAM) -将需要更长的时间才能生成相同大小的图像。如果您正在构建或升级一台专门考虑稳定扩散的 PC,请避免使用较旧的 RTX 20 系列 GPU,因为它们的速度要慢得多,除非您发现一款非常划算的 GPU。

您需要多少视频内存(GPU 内存)?

图像越大,稳定扩散使用的 VRAM 就越多。您应该考虑的最小VRAM量是 8 GB。

未经修改的稳定扩散版本将使用 8 GB VRAM 生成 256×256 图像,但在尝试生成 512×512 图像时可能会遇到问题。如果您想在不调整设置的情况下获得 512×512 图像,请使用具有 12 GB 或更多 VRAM 的 GPU。

RTX 3060是一个价格相当低的潜在选择。RTX 3060 比3060 Ti慢,但是,RTX 3060 有 12 GB VRAM,而 3080 Ti 只有 8 GB。额外的 VRAM 在稳定扩散中确实会大放异彩,但这是以牺牲速度和游戏性能为代价的。

电脑带不动Stable Diffusion,可以试试赞奇云工作站

运行Stable Diffusion算力越强,出图越快。显存越大,所设置图片的分辨率越高,所以一般的配置电脑还是带不动stable diffusion的,所以还是推荐选择赞奇云工作站 ,相比传统电脑无需一次性投入大量金钱,还可以随开随用,按需使用,高效助力设计。

赞奇云工作站不需要复杂的安装和部署,就能随时随地享受到行业领先配置的机器,高画质稳定输出作品,减少本地配置时间和成本投入,完全不同担心电脑卡顿、运行不动等问题。

相关推荐
新加坡内哥谈技术7 分钟前
Mistral推出“Le Chat”,对标ChatGPT
人工智能·chatgpt
GOTXX15 分钟前
基于Opencv的图像处理软件
图像处理·人工智能·深度学习·opencv·卷积神经网络
IT古董20 分钟前
【人工智能】Python在机器学习与人工智能中的应用
开发语言·人工智能·python·机器学习
CV学术叫叫兽35 分钟前
快速图像识别:落叶植物叶片分类
人工智能·分类·数据挖掘
WeeJot嵌入式1 小时前
卷积神经网络:深度学习中的图像识别利器
人工智能
脆皮泡泡1 小时前
Ultiverse 和web3新玩法?AI和GameFi的结合是怎样
人工智能·web3
机器人虎哥1 小时前
【8210A-TX2】Ubuntu18.04 + ROS_ Melodic + TM-16多线激光 雷达评测
人工智能·机器学习
码银1 小时前
冲破AI 浪潮冲击下的 迷茫与焦虑
人工智能
飞哥数智坊1 小时前
使用扣子实现一个文章收集智能体(升级版)
人工智能
用户37791362947551 小时前
【循环神经网络】只会Python,也能让AI写出周杰伦风格的歌词
人工智能·算法