Redis实战案例19-Redis解决主从一致性问题

主节点(Master)"写操作":

  1. 接收并响应客户端的读写请求。
  2. 持久化数据到磁盘(根据配置可以选择使用RDB快照或者AOF日志)。
  3. 将自己的写操作同步给所有的从节点。
  4. 处理发布/订阅(Pub/Sub)模式中的发布操作。

从节点(Slave)"读操作":

  1. 复制主节点的数据。
  2. 提供只读服务,响应客户端的读请求。
  3. 可以支持读写分离,配置为从节点可以处理只读操作,如查询。
  4. 可以配置为提供故障转移(failover)支持,当主节点故障时可以选举一个新的从节点作为新的主节点。
  5. 可以进行备份和数据恢复。

从节点通过复制主节点的数据来实现数据的同步,复制过程中采用了异步的方式,在主从同步期间,从节点会不断地和主节点进行通信,获取主节点的更新操作,并将其应用到自己的数据集中。

问题引出:从节点通过复制主节点的数据来实现数据的同步,而数据的传输有延时,从而就可能出现问题。

当Java客户端获取锁,主节点此时记录线程锁的标识,而主节点会向从节点进行同步,此时主机发生宕机;这是哨兵机制会重新选择一个从节点作为主节点,但此时会出现问题:之前主从同步未完成,其它线程同样可以进行访问,这时就出现了并发安全问题。

解决方法只能说非常经典:多加一层

将每一层的节点独立起来,每一层的主节点都具有读写能力,获取锁必须从所有层的节点获取锁,每一层做主从同步(与之前的方案相同),但是并不会出现并发安全问题,因为即使有一层主节点发生了上述问题,有线程想趁虚而入访问也是不行的,它必须在每一层节点都获得锁,所以就不会有并发安全问题。

这种多个锁联合起来的方案叫做multilock

相关推荐
踏月的造梦星球1 小时前
DMDPC 学习:架构、部署、运维与调优
运维·数据库·学习·架构
韩楚风1 小时前
【参天引擎】事务生命周期 / MVCC / Undo / ACID / 分布式事务 功能域整体解析
数据库·分布式·mysql·架构·cantian
renhongxia12 小时前
世界模型,是“空中楼阁”还是AGI的“最后一块拼图”?
运维·服务器·数据库·人工智能·算法·agi
程序员无隅2 小时前
Coding Agent 为什么压缩上下文后还能继续工作?上下文模块设计拆解
java·开发语言·数据库
愿做无知一猿2 小时前
Nacos连接MySQL异常?DataGrip竟成救星
数据库·mysql
G.O.G.O.G2 小时前
LeetCode SQL 从入门到精通(MySQL)06(上)
数据库·sql·mysql·leetcode
研究员子楚3 小时前
GEO行业发展标准体系白皮书V2.0-第10卷 · 全球篇:跨国标准协同与全球品牌语义治理框架
数据库·人工智能·microsoft·架构·geo
Omics Pro4 小时前
深度学习多组学互作:组内+组间
数据库·人工智能·深度学习·mysql·搜索引擎·自然语言处理
残*影5 小时前
如何优雅地保存MySQL数据变更历史?
数据库·mysql
tellmewhoisi5 小时前
多版本共用redis的token有效期校验(过期重新登录)
java·redis·缓存