Redis实战案例19-Redis解决主从一致性问题

主节点(Master)"写操作":

  1. 接收并响应客户端的读写请求。
  2. 持久化数据到磁盘(根据配置可以选择使用RDB快照或者AOF日志)。
  3. 将自己的写操作同步给所有的从节点。
  4. 处理发布/订阅(Pub/Sub)模式中的发布操作。

从节点(Slave)"读操作":

  1. 复制主节点的数据。
  2. 提供只读服务,响应客户端的读请求。
  3. 可以支持读写分离,配置为从节点可以处理只读操作,如查询。
  4. 可以配置为提供故障转移(failover)支持,当主节点故障时可以选举一个新的从节点作为新的主节点。
  5. 可以进行备份和数据恢复。

从节点通过复制主节点的数据来实现数据的同步,复制过程中采用了异步的方式,在主从同步期间,从节点会不断地和主节点进行通信,获取主节点的更新操作,并将其应用到自己的数据集中。

问题引出:从节点通过复制主节点的数据来实现数据的同步,而数据的传输有延时,从而就可能出现问题。

当Java客户端获取锁,主节点此时记录线程锁的标识,而主节点会向从节点进行同步,此时主机发生宕机;这是哨兵机制会重新选择一个从节点作为主节点,但此时会出现问题:之前主从同步未完成,其它线程同样可以进行访问,这时就出现了并发安全问题。

解决方法只能说非常经典:多加一层

将每一层的节点独立起来,每一层的主节点都具有读写能力,获取锁必须从所有层的节点获取锁,每一层做主从同步(与之前的方案相同),但是并不会出现并发安全问题,因为即使有一层主节点发生了上述问题,有线程想趁虚而入访问也是不行的,它必须在每一层节点都获得锁,所以就不会有并发安全问题。

这种多个锁联合起来的方案叫做multilock

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