给定一个二叉搜索树,可以利用它的性质(左子树上所有节点的值都小于根节点的值,右子树上所有节点的值都大于根节点的值)找到两个节点的最近公共祖先。因此,可以进行如下操作:
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如果节点p和节点q都在root的右边,则公共祖先必然在root的右子树中,所以我们将搜索范围缩小为root的右子树。
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如果节点p和节点q都在root的左边,同理,我们将搜索范围缩小为root的左子树。
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如果条件1和条件2都不满足,说明节点p和节点q分别在root的两侧,所以,root就是我们要找的最近公共祖先。
/**
- Definition for a binary tree node.
- public class TreeNode {
-
int val;
-
TreeNode left;
-
TreeNode right;
-
TreeNode(int x) { val = x; }
- }
*/
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {while(true){ if(root.val < p.val && root.val < q.val){ // p, q 都在root的右子树中 root = root.right; } else if(root.val > p.val && root.val > q.val){ // p, q 都在root的左子树中 root = root.left; } else { break; } } return root; }
}
左子树上所有节点的值都小于根节点的值,右子树上所有节点的值都大于根节点的值。我们将新的值与根节点的值进行比较,如果新值小于当前节点的值,我们就在左子树上进行这个操作;如果新值大于当前节点的值,我们就在右子树上进行这个操作。如果遇到当前节点为空,就在这个位置插入新的值。
java
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
// 如果根节点为空 那么新值就会被插入到这个位置
if(root == null){
return new TreeNode(val);
}
// 如果新值大于当前节点的值 那么就在右子树上插入新值
if(val > root.val){
root.right = insertIntoBST(root.right,val);
}
// 如果新值小于当前节点的值 那么就在左子树插入新值
else if(val < root.val){
root.left = insertIntoBST(root.left,val);
}
return root;
}
}
删除二叉搜索树中的一个节点有以下几个步骤:
- 如果节点为空(即,树为空),我们直接返回 null。
- 如果 key 大于当前节点的值,我们需要在右子树中删除;
- 如果 key 小于当前节点的值,我们需要在左子树中删除;
- 如果 key 等于当前节点的值,那么我们需要删除这个节点,有以下几种情况:
- 节点是叶子节点(即没有子节点),我们可以直接删除节点,返回 null;
- 节点只有一个非空子节点,我们可以直接让它的子节点替代自己;
- 节点有两个子节点,那么我们需要找到左子树中的最大节点(或右子树中的最小节点)来替代自己,然后删除那个节点。
java
class Solution {
public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
if (root == null) {
return null;
}
if (key > root.val) {
// 在右子树中删除
root.right = deleteNode(root.right, key);
} else if (key < root.val) {
// 在左子树中删除
root.left = deleteNode(root.left, key);
} else {
// 当前节点就是需要删除的节点
if (root.left == null) {
// 如果没有左子节点,让右子节点替代自己
return root.right;
} else if (root.right == null) {
// 如果没有右子节点,让左子节点替代自己
return root.left;
} else {
// 如果有两个子节点,找到左子树中的最大节点来替代自己
TreeNode maxNode = findMax(root.left);
root.val = maxNode.val;
// 删除左子树中的最大节点
root.left = deleteNode(root.left, maxNode.val);
}
}
return root;
}
private TreeNode findMax(TreeNode node) {
while (node.right != null) {
node = node.right;
}
return node;
}
}