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异常
当检测到一个错误时，python解释器就无法继续执行了，出现一些错误的提示，这就是异常。
异常的捕获方法
当程序遇到bug，可能整个程序因为bug停止运行；也可能对bug进行提醒，整个程序继续运行。
捕获异常的作用：提前假设某处会出现异常，做好准备，当真正出现异常的时候采取后续手段。
基本语法：
python
try:
可能发生错误的代码
except:
如果出现异常执行的代码例如：尝试以'r'模式打开文件，如果文件不存在，则以'w'方式打开
python
try:
f=open('linux.txt','r')
except:
f=open('linux.txt','w')打印异常的具体信息
python
try:
print(name)
except NameError as e:
print(e)捕获多个异常
可以把要捕获的异常类型的名字，放到except后，并使用元组的方式进行书写。
python
try:
print(1/0)
except(NameError,ZeroDivisionError):
print('ZeroDivision错误')捕获所有异常
python
try:
except Exception as e:
print('出现异常')异常的finally
finally表示的是无论是否异常都要执行的代码，例如关闭文件。
python
try:
f=open('test.txt','r')
except Exception as e:
f=open('test.txt','w')
else:
print('没有异常')
finally:
f.close()异常的传递
异常具有传递性。当函数func1中发生异常，并且没有捕获处理这个异常的时候，异常会传毒到函数func2，当func2也没有捕获这个异常的时候，main函数会捕获这个异常。当所有函数都没有捕获异常的时候，程序就会报错。
python模块
python模块，是一个python文件，以.py结尾，模块能定义函数、类和变量，也能包含可执行的代码。
模块的作用：python中的每一个模块可以快速实现一些功能，比如实现和时间相关的功能就可以使用time模块。可以认为一个模块就是一个工具包。
模块在使用前需要先导入，语法：[from 模块名] import [模块 | 类 | 变量 | 函数 | *] [as 别名]
常用的组合形式：
python
import 模块名
from 模块 import 类、变量、方法等
from 模块名 import *
import 模块名 as 别名 # 设置模块别名
from 模块名 import 功能名 as 别名 # 设置功能别名例如：导入time模块
python
# 导入时间模块
import time
print("开始")
time.sleep(1)
print("结束")模块可以Ctrl+点击，进入模块查看源代码。
使用from导入time的sleep功能（函数）
python
from time import sleep
# from time import * 表示导入全部功能
print("开始")
sleep(5)
print("结束")自定义模块
每个python文件都可以作为一个模块，模块的名字就是文件的名字。
python
# 新建python文件my_moudle1.py
def test(a, b):
print(a + b)
# 新文件
import my_moudle1
my_moudle1.test(10, 20)注意：当导入多个模块的时候，且模块内有同名功能，调用到的是后导入的模块的功能
测试模块
在模块内部输入main，会出现if __name__ == '__main__';，在内部加上测试，只有当程序直接执行才会进入if内部，否则无法进入。可以正常测试模块功能，但是在调用时不会显示测试内容。
如果一个模块文件中有'__all__'变量，它的值是一个列表。当使用import *时，只能导入这个列表中的元素。
python包
从物理上看，python包就是一个文件夹，在该文件夹下包含了一个__init__.py文件，该文件夹可用于包含多个模块文件；从逻辑上看，包的本质依然是模块。
当模块文件越来越多时，包可以管理模块，也就是包含多个模块，但包的本质依然是模块。
新建包后，包内部会自动创建__init__.py文件，这个文件控制着包的导入行为，通过这个文件表示一个文件夹是python的包，而非普通文件夹。
python
# 创建python包：New->Python Package
# 自动生成__init__.py
#新建my_moudle1.py
def info_print1():
print("模块1")
#新建my_moudle2.py
def info_print2():
print("模块2")
# 导入自定义包中的模块
# 方式1
import my_package.my_moudle1
import my_package.my_moudle2
my_package.my_noudle1.info_print1()
my_package.my_noudle1.info_print2()
# 方式2
from my_package import my_moudle1
from my_package import my_moudle2
# 方式3
from my_package.my_moudle1 import info_print1
from my_package.my_moudle1 import info_print2
info_print1()
info_print2()
# 通过__all__变量，控制import *
# 在__init__.py中添加__all__列表
from my_package import *
my_moudle1.info_print1()
my_moudle2.info_print2()安装第三方python包
包可以包含一些python模块，每个模块内含许多功能。一个包就是一堆同类型功能的集合体。
第三方包可以极大地帮助我们提高开发效率。如：
- 科学计算：numpy包
- 数据分析：pandas包
- 大数据计算：pyspark、apache-flink包
- 图形可视化：matplotlib、pyecharts
- 人工智能：tensorflow包
python没有内置，需要安装才可以导入使用。在命令提示符程序中输入pip install 包名称。
由于连接国外网站下载速度很慢，可以连接国内网站进行包的安装：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名称
import 包名称检查是否安装成功
或者在pycharm右下角配置解释器->interpreter settings->＋号->搜索并下载第三方包