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矩阵的各种概念
矩阵的维数
- （a1,a2）是2维的
- （a1,a2,a3）是3维的
- （a1,a2,a3... ... an）是n维的
矩阵的基底
- （a1,a2）是2维的，对应2个基底e1,e2
- （a1,a2,a3）是3维的，对应3个基底e1,e2
- （a1,a2,a3... ... an）是n维的, 对应n个基底e1,e2.....en
矩阵的列向量
- 矩阵的每一列向量
- 都代表这个方向的基底ei 走到了对应列向量的位置。
- 比如
矩阵的平直概念
即矩阵需要时线性增长的意思把
比如矩阵10，10个矩阵不能缩小为90，而必须是100
矩阵的乘法的映射图
矩阵的秩
矩阵的乘法具有不可交换性
- A*B != B*A
- A左乘*B != A右乘*B
- 假设A!=0, B!=0, 但是可能存在 A*B=0
- 假设A!=0, 但是可能存在 A*A=0
- 如果已知 A*B=C，那么 B= A-*C ,但是B != C*A-
线性代数，矩阵，属于代数学，不属于几何学，
想理解矩阵乘法的几何意义有点难