在CSDN学Golang云原生(Docker项目部署)

一,Docker Compose项目部署

要在 Docker Compose 中部署 Golang 项目,需要遵循以下步骤:

  1. 编写 Dockerfile:首先,我们需要编写一个 Dockerfile 文件,以便将应用程序打包到镜像中。Dockerfile 文件可以使用官方提供的 Golang 镜像(例如 golang:latest)作为基础镜像,并在其中安装应用所需的其他软件包。
  2. 编写 docker-compose.yml 文件:接下来,我们需要编写一个 docker-compose.yml 文件,以便描述如何运行容器。该文件应该至少包含两个服务:一个是 Golang 应用程序服务(即前面构建的镜像),另一个是数据库服务(如果应用程序需要与数据库交互)。
  3. 构建和启动容器:一旦 Dockerfile 和 docker-compose.yml 文件编写完毕后,就可以使用 docker-compose up 命令构建并启动容器了。这个命令会自动拉取必要的镜像、创建并启动容器,并且将这些容器连接起来。
  4. 验证部署是否成功:最后,在浏览器中访问应用程序所在的端口号(由于 docker-compose.yml 文件可能会暴露多个端口号),验证应用是否已经成功部署到服务器上。

注意事项:

  1. 在编写 Dockerfile 和 docker-compose.yml 文件时,务必考虑系统环境和网络设置等问题。
  2. 部署时,应该注意容器运行的权限问题,以避免潜在的安全漏洞。
  3. 如果使用了数据库服务,则需要确保数据在容器中持久化存储。

二,Swarm集群高可用

在 Docker Swarm 集群中部署 Golang 应用程序以实现高可用性,可以遵循以下步骤:

  1. 编写 Dockerfile:首先,我们需要编写一个 Dockerfile 文件,以便将应用程序打包到镜像中。Dockerfile 文件可以使用官方提供的 Golang 镜像(例如 golang:latest)作为基础镜像,并在其中安装应用所需的其他软件包。
  2. 使用 docker-compose.yml 文件定义服务:接下来,我们需要创建一个 docker-compose.yml 文件,并使用该文件来定义 Golang 服务。该文件应该至少包含两个服务:一个是 Golang 应用程序服务(即前面构建的镜像),另一个是负载均衡器服务。负载均衡器可以是任何支持反向代理功能的软件,如 Nginx 或 HAProxy。
  3. 创建 Swarm 集群:一旦 docker-compose.yml 文件编写完毕后,就可以使用 docker swarm init 命令创建 Swarm 集群了。集群由多个节点组成,并且它们之间自动进行故障转移和容错处理。
  4. 使用 docker stack 部署应用程序:现在,在创建好 Swarm 集群后,我们可以使用 docker stack deploy 命令将应用程序部署到集群中。这个命令会自动拉取必要的镜像、创建并启动容器,并且将这些容器连接起来。
  5. 验证部署是否成功:最后,在浏览器中访问应用程序所在的端口号(由于 docker-compose.yml 文件可能会暴露多个端口号),验证应用是否已经成功部署到 Swarm 集群上。

注意事项:

  1. 在编写 Dockerfile 和 docker-compose.yml 文件时,务必考虑系统环境和网络设置等问题。
  2. 使用 Swarm 集群时,应该注意容器运行的权限问题,以避免潜在的安全漏洞。
  3. 应该定期备份数据并测试恢复能力,以确保集群稳定性和可靠性

三,基于Swarm集群的分布式部署

Golang 基于 Swarm 集群的分布式部署,可以参照以下步骤:

  1. 编写 Dockerfile:首先,我们需要编写一个 Dockerfile 文件,以便将 Golang 应用程序打包到镜像中。Dockerfile 文件可以使用官方提供的 Golang 镜像(例如 golang:latest)作为基础镜像,并在其中安装应用所需的其他软件包。
  2. 使用 docker-compose.yml 文件定义服务:接下来,我们需要创建一个 docker-compose.yml 文件,并使用该文件来定义 Golang 服务。在这里,我们需要定义多个服务(容器),每个服务对应不同的任务和功能。这些容器之间通过网络进行通信。
  3. 创建 Swarm 集群:一旦 docker-compose.yml 文件编写完毕后,就可以使用 docker swarm init 命令创建 Swarm 集群了。集群由多个节点组成,并且它们之间自动进行故障转移和容错处理。
  4. 使用 docker stack 部署应用程序:现在,在创建好 Swarm 集群后,我们可以使用 docker stack deploy 命令将应用程序部署到集群中。这个命令会自动拉取必要的镜像、创建并启动容器,并且将这些容器连接起来。
  5. 水平扩展和负载均衡:Swarm 具有内置的负载均衡功能,可以自动将请求分配给可用的容器。在需要水平扩展应用程序时,只需增加相应的服务实例即可。
  6. 监控和日志:对于分布式部署的 Golang 应用程序,监控和日志是非常重要的。使用 Docker 的内置监控工具和第三方日志管理工具(如 ELK Stack)可以轻松地收集、分析和可视化相关数据。

注意事项:

  1. 在编写 Dockerfile 和 docker-compose.yml 文件时,务必考虑系统环境和网络设置等问题。
  2. 使用 Swarm 集群时,应该注意容器运行的权限问题,以避免潜在的安全漏洞。
  3. 应该定期备份数据并测试恢复能力,以确保集群稳定性和可靠性。

四,基于Swarm集群的灰度分布

Golang 基于 Swarm 集群的灰度分布,可以参照以下步骤:

  1. 定义服务:首先,在 docker-compose.yml 文件中定义多个服务(容器),每个服务对应不同版本或不同功能的应用程序。在这里,我们需要为灰度测试单独创建一个新的服务。
  2. 创建 Swarm 集群:使用 docker swarm init 命令创建 Swarm 集群。
  3. 使用 docker stack 部署应用程序:使用 docker stack deploy 命令将应用程序部署到集群中。在这里,我们需要将新创建的灰度测试服务与现有的生产环境服务区分开来。
  4. 设定标签:在 Docker Compose 文件中,可以设置标签来区分不同版本或者不同功能的镜像。例如,在指定镜像名称时加上版本号或者标签名字等信息。
  5. 使用代理服务器进行流量控制:使用代理服务器对外提供访问入口,并根据用户请求头信息中携带的关键字,将请求路由到相应版本或者功能的服务实例中。例如使用 Nginx 等 Web 服务器作为反向代理。
  6. 执行灰度升级:通过修改反向代理配置文件,逐渐增加新版实例所占比例来完成灰度升级。一般建议先从内网进行测试验证后再逐步放开外网流量。
  7. 监控和日志:对于灰度部署的 Golang 应用程序,监控和日志是非常重要的。使用 Docker 的内置监控工具和第三方日志管理工具(如 ELK Stack)可以轻松地收集、分析和可视化相关数据。

注意事项:

  1. 在进行灰度测试时,应该特别关注新版本或者新功能对系统性能、稳定性等方面的影响,并及时记录问题并进行调整优化。
  2. 可以考虑使用自动化测试工具,例如 Selenium、Appium 等来验证应用程序在不同环境下的运行情况。
  3. 在进行灰度升级时,需要注意细节问题,例如是否有必要暂停服务访问等。同时还需要考虑可能出现的故障情况,并做好预案。

五,Swarm集群 deploy stack

使用 Golang Swarm 集群 deploy stack,可以参照以下步骤:

  1. 编写 docker-compose.yml 文件:定义服务和容器的配置信息,包括镜像名称、端口映射、环境变量等。

  2. 创建 Swarm 集群:使用 docker swarm init 命令创建 Swarm 集群。

  3. 构建镜像并推送到 Docker Hub 或私有仓库:执行 docker build 命令构建应用程序镜像,并使用 docker push 命令将其推送到 Docker Hub 或私有仓库中。

  4. 使用 docker stack 部署应用程序:使用 docker stack deploy 命令将应用程序部署到集群中。例如,如果我们的 Compose 文件名为 myapp.yml,则可以通过以下命令进行部署:

    $ docker stack deploy -c myapp.yml myapp

其中,myapp 是 Stack 的名称。

  1. 检查部署情况:在成功部署后,可以使用以下命令检查 Stack 的状态:

    $ docker stack ls

  2. 扩展或缩减服务实例数量:使用 docker service scale 命令来增加或减少服务实例数量。例如,下面的命令会将 web 服务扩展至 5 个实例:

    $ docker service scale myapp_web=5

注意事项:

  1. 在编写 docker-compose.yml 文件时需要注意各服务之间的依赖关系和端口映射等信息。
  2. 在部署应用程序时需要确保 Swarm 集群已经正确创建,并且所有节点都已加入集群。
  3. 在进行服务扩展或缩减时,需要考虑到实例数量的变化可能对系统性能、负载均衡等方面产生影响,需要进行充分测试并合理调整。
相关推荐
JunLan~3 小时前
Rocky Linux 系统安装/部署 Docker
linux·docker·容器
海岛日记5 小时前
centos一键卸载docker脚本
linux·docker·centos
小袁搬码6 小时前
Windows中指定路径安装DockerDesktop
windows·docker·容器·docker desktop
qq_312920117 小时前
docker 部署 kvm 图形化管理工具 WebVirtMgr
运维·docker·容器
踏雪Vernon7 小时前
[OpenHarmony5.0][Docker][环境]OpenHarmony5.0 Docker编译环境镜像下载以及使用方式
linux·docker·容器·harmonyos
条纹布鲁斯8 小时前
dockerdsktop修改安装路径/k8s部署wordpress和ubuntu
docker·kubernetes
工业3D_大熊10 小时前
3D可视化引擎HOOPS Luminate场景图详解:形状的创建、销毁与管理
java·c++·3d·docker·c#·制造·数据可视化
szc176710 小时前
docker 相关命令
java·docker·jenkins
CP-DD10 小时前
Docker 容器化开发 应用
运维·docker·容器
Stark-C10 小时前
万物皆可Docker,在NAS上一键部署最新苹果MacOS 15系统
macos·docker·策略模式