最新基于Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作方法

文献计量学是指用数学和统计学的方法,定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体,注重量化的综合性知识体系。特别是,信息可视化技术手段和方法的运用,可直观的展示主题的研究发展历程、研究现状、研究热点和发展态势。Citespace和vosviewer是使用最广泛的文献信息可视化软件工具,在理工、经管、法学、教育、农学、文史、医学、艺术等学科中普遍应用,发文量逐年显著上升。本课程将采用理论与实践相结合,通过文献计量学讲解、高效选题、数据库检索数据下载、软件使用等八个专题详细讲解,让学员系统全面的掌握文献计量学的基本理论和知识;熟练掌握Citespace和vosviewer及R语言文献可视化分析技术;最终实现从主题确定、数据分析绘图、文章框架与写作,全流程掌握一篇文献信息可视化分析报告(论文)的思路逻辑与技术方法。

点击查看原文

专题一、文献计量学方法与应用简介

1.文献计量学方法基本介绍

2.与其他综述方法区别联系

3.各学科领域应用趋势近况

4.主流分析软件优缺点对比

专题二、主题确定、检索与数据采集

1.热点主题高效选择方法

2.目标主题可行性预判

3.CNKI数据库检索式构建

4.CNKI数据导出方法与注意事项

5.WOS数据库检索式构建

6.WOS数据导出与注意事项

专题三、VOSviewer可视化绘图

1.Vosviewer界面与主要概念简介

2.WOS与CNKI数据导入

3.共被引网络图绘制与解读关键

4.叠加网络图绘制与解读关键

5.密度图绘制与解读关键

6.关键词合并方法与注意事项

7.VOSviewer与Pajek耦合展示

专题四、Citespace可视化绘图

1.CiteSpace版面与主要概念介绍

2.WOS与CNKI数据导入、清洗方法

3.学科分布图绘制参数选择与解读

4.共现网络图绘制参数选择与解读

5.聚类图绘制参数选择与解读

6.突现图绘制参数选择与解读

7.时间线图绘制参数选择与解读

部分结果展示

专题五、R语言文献计量学绘图分析

1.R包安装调用、数据加载与过滤

2.发文趋势及引用分析与解读

3.文献来源分析与解读

4.合作网络分析与解读

5.文献分析与解读

6.关键词分析与解读

7.国家出版密度及合作分析与解读

部分结果展示

专题六、论文写作

1 典型结构模式剖析

2 软件搭配组合技巧

3 图表搭配组图策略

4 定向文献参考套路

5 模块化写作思路

专题七、论文投稿

1 期刊选择方法

2 投稿前准备工作

3 投稿过程注意事项

4 文献计量学常见审稿意见

5 拒搞后再投如何提高命中率

点击查看原文

相关推荐
dreadp4 小时前
解锁豆瓣高清海报(二) 使用 OpenCV 拼接和压缩
图像处理·python·opencv·计算机视觉·数据分析
AIGC大时代10 小时前
对比DeepSeek、ChatGPT和Kimi的学术写作关键词提取能力
论文阅读·人工智能·chatgpt·数据分析·prompt
东方佑15 小时前
OpenAI承认开源策略错误,考虑调整策略并推出o3-mini模型
开发语言·数据分析
程序猿阿伟18 小时前
《数据可视化新高度:Graphy的AI协作变革》
人工智能·信息可视化·数据分析
遗落凡尘的萤火-生信小白1 天前
单细胞-第四节 多样本数据分析,下游画图
windows·数据挖掘·数据分析
一名技术极客2 天前
Python 数据分析 - Matplotlib 绘图
python·数据分析·matplotlib
AIGC大时代2 天前
学术方向选则与规划DeepSeek、ChatGPT和Kimi对比
论文阅读·人工智能·chatgpt·数据分析·prompt
B站计算机毕业设计超人2 天前
计算机毕业设计Python+CNN卷积神经网络考研院校推荐系统 考研分数线预测 考研推荐系统 考研爬虫 考研大数据 Hadoop 大数据毕设 机器学习
hadoop·python·机器学习·spark·网络爬虫·课程设计·数据可视化
说私域2 天前
对顾客行为的数据分析:融入2+1链动模式、AI智能名片与S2B2C商城小程序的新视角
人工智能·小程序·数据分析·开源
灰灰老师2 天前
数据分析系列--②RapidMiner导入数据和存储过程
机器学习·ai·数据挖掘·数据分析·rapidminer