今日算法11-旋转数组的最小数字

一、题目描述

题目链接:leetcode.cn/problems/xu...

难易程度:简单

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。

给你一个可能存在 重复 元素值的数组 numbers ,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了一次旋转。请返回旋转数组的最小元素。例如,数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一次旋转,该数组的最小值为 1。

注意,数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。

ini 复制代码
 示例1:
 输入:numbers = [3,4,5,1,2]
 输出:1
 ​
 示例2:
 输入:numbers = [2,2,2,0,1]
 输出:0

二、解题思路

二分法

如下图所示,寻找旋转数组的最小元素即为寻找 右排序数组 的首个元素 numbers[x] ,称 x 为 旋转点

排序数组的查找问题首先考虑使用 二分法 解决,其可将 遍历法线性级别 时间复杂度降低至 对数级别

1、声明 i, j 双指针分别指向 numbers 数组左右两端,设 m=(i+j)/2 为每次二分的中点;

2、当 numbers[m] > numbers[j],执行 i = m + 1,同时更新 m 的位置;

3、当 numbers[m] < numbers[j],执行 j = m,同时更新 m 的位置;

4、当 i == j,跳出循环返回 numbers[i];

复杂度分析

时间复杂度 O(log2 N) : 在特例情况下(例如 [1,1,1,1]),会退化到 O(N)。

空间复杂度 O(1) : i , j , m 变量使用常数大小的额外空间。

三、代码实现

php 复制代码
 import java.util.ArrayList;
 public class Solution {
     public int minNumberInRotateArray(int [] array) {
         // 特殊情况判断
         if (array.length == 0) {
             return 0;
         }
         // 左右指针i j
         int i = 0, j = array.length - 1;
         // 循环
         while (i < j) {
             // 找到数组的中点 m
             int m = (i + j) / 2;
             // m在左排序数组中,旋转点在 [m+1, j] 中
             if (array[m] > array[j]) i = m + 1;
             // m 在右排序数组中,旋转点在 [i, m]中
             else if (array[m] < array[j]) j = m;
             // 缩小范围继续判断
             else j--;
         }
         // 返回旋转点
         return array[i];
     }
 }

推荐阅读

封面

今日算法系列,题解更新地址:studeyang.tech/2023/0801.h...

相关推荐
汀、人工智能7 小时前
[特殊字符] 第40课:二叉树最大深度
数据结构·算法·数据库架构·图论·bfs·二叉树最大深度
沉鱼.447 小时前
第十二届题目
java·前端·算法
大熊背8 小时前
ISP Pipeline中Lv实现方式探究之三--lv计算定点实现
数据结构·算法·自动曝光·lv·isppipeline
西岸行者8 小时前
BF信号是如何多路合一的
算法
大熊背9 小时前
ISP Pipeline中Lv实现方式探究之一
算法·自动白平衡·自动曝光
罗西的思考9 小时前
【OpenClaw】通过 Nanobot 源码学习架构---(5)Context
人工智能·算法·机器学习
Liudef0610 小时前
后量子密码学(PQC)深度解析:算法原理、标准进展与软件开发行业的影响
算法·密码学·量子计算
OYpBNTQXi11 小时前
SEAL全同态加密CKKS方案入门详解
算法·机器学习·同态加密
蚂蚁数据AntData12 小时前
破解AI“机器味“困境:HeartBench评测实践详解
大数据·人工智能·算法·机器学习·语言模型·开源
ZC跨境爬虫12 小时前
Python异步IO详解:原理、应用场景与实战指南(高并发爬虫首选)
爬虫·python·算法·自动化