SVO pro 编译运行

SVO pro 编译运行

编译

安装ROS

小鱼一键安装ROS

安装依赖

Install catkin tools and vcstools

bash 复制代码
# For Ubuntu 18.04 + Melodic
sudo apt-get install python-catkin-tools python-vcstool
# For Ubuntu 20.04 + Noetic
sudo apt-get install python3-catkin-tools python3-vcstool python3-osrf-pycommon

Install system dependencies and dependencies for Ceres Solver

bash 复制代码
# system dep.
sudo apt-get install libglew-dev libopencv-dev libyaml-cpp-dev 
# Ceres dep.
sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libsuitesparse-dev

下载和编译

bash 复制代码
mkdir svo_ws && cd svo_ws
# see below for the reason for specifying the eigen path
catkin config --init --mkdirs --extend /opt/ros/<ROS-DISTRO> --cmake-args -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DEIGEN3_INCLUDE_DIR=/usr/include/eigen3
cd src
git clone https://github.com/uzh-rpg/rpg_svo_pro_open.git
vcs-import < ./rpg_svo_pro_open/dependencies.yaml
touch minkindr/minkindr_python/CATKIN_IGNORE
# vocabulary for place recognition
cd rpg_svo_pro_open/svo_online_loopclosing/vocabularies && ./download_voc.sh
cd ../../..
  • --extend /opt/ros/ :将ROS系统的安装路径作为catkin工作空间的基础路径,以便使用ROS中已经安装的软件包和依赖项。ROS-DISTRO=melodic(18.04)/noetic(20.04)
  • -DEIGEN3_INCLUDE_DIR=/usr/include/eigen3 :指定Eigen库的安装路径,以便CMake可以正确地找到和链接该库
  • vcs-import :使用vcs-import工具,根据指定的YAML文件(./rpg_svo_pro_open/dependencies.yaml),下载和导入所有依赖项。
  • CATKIN_IGNORE文件 :是ROS中的一种特殊文件,用于告诉catkin构建系统忽略该目录中的软件包,不要将其包含在构建中。
  • download_voc.sh:下载并解压词袋
sh 复制代码
wget http://rpg.ifi.uzh.ch/svo2/vocabularies.tar.gz -O - | tar -xz

这里有两种构建类型可供选择

  • 不使用全局地图的构建(前端 + 滑动窗口后端 + 回环检测 / 位姿图优化):

    catkin build
    
  • 使用iSAM2构建带有全局地图的版本(包括所有功能)。

    1. 首先,启用全局地图功能:

      rm rpg_svo_pro_open/svo_global_map/CATKIN_IGNORE

    2. 然后在svo_cmake/cmake/Modules/SvoSetup.cmake添加

      SET(USE_GLOBAL_MAP TRUE)

    3. 下载GTSAM

      git clone --branch 4.0.3 git@github.com:borglab/gtsam.git

    4. 同时修改一下GTSAM的编译标志

    txt 复制代码
    # 1. gtsam/CMakelists.txt: use system Eigen
    -option(GTSAM_USE_SYSTEM_EIGEN "Find and use system-installed Eigen. If 'off', use the one bundled with GTSAM" OFF)
    +option(GTSAM_USE_SYSTEM_EIGEN "Find and use system-installed Eigen. If 'off', use the one bundled with GTSAM" ON)
    # 2. gtsam/cmake/GtsamBuildTypes: disable avx instruction set(禁用avx指令)
    # below the line `list_append_cache(GTSAM_COMPILE_OPTIONS_PUBLIC "-march=native")`
    list_append_cache(GTSAM_COMPILE_OPTIONS_PUBLIC "-mno-avx")

    使用相同版本的Eigen有助于避免内存问题。根据我们的经验,禁用avx指令集也有助于解决一些段错误(这可能取决于操作系统和硬件)。
    5. 最后catkin build

相关推荐
AI完全体8 分钟前
【AI知识点】偏差-方差权衡(Bias-Variance Tradeoff)
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·过拟合·模型复杂度·偏差-方差
GZ_TOGOGO20 分钟前
【2024最新】华为HCIE认证考试流程
大数据·人工智能·网络协议·网络安全·华为
sp_fyf_202420 分钟前
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-10-02
人工智能·神经网络·算法·计算机视觉·语言模型·自然语言处理·数据挖掘
新缸中之脑22 分钟前
Ollama 运行视觉语言模型LLaVA
人工智能·语言模型·自然语言处理
胡耀超1 小时前
知识图谱入门——3:工具分类与对比(知识建模工具:Protégé、 知识抽取工具:DeepDive、知识存储工具:Neo4j)
人工智能·知识图谱
陈苏同学1 小时前
4. 将pycharm本地项目同步到(Linux)服务器上——深度学习·科研实践·从0到1
linux·服务器·ide·人工智能·python·深度学习·pycharm
吾名招财1 小时前
yolov5-7.0模型DNN加载函数及参数详解(重要)
c++·人工智能·yolo·dnn
鼠鼠龙年发大财2 小时前
【鼠鼠学AI代码合集#7】概率
人工智能
龙的爹23332 小时前
论文 | Model-tuning Via Prompts Makes NLP Models Adversarially Robust
人工智能·gpt·深度学习·语言模型·自然语言处理·prompt
工业机器视觉设计和实现2 小时前
cnn突破四(生成卷积核与固定核对比)
人工智能·深度学习·cnn