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「 行业动态 」
◇ 文本直接生成音乐,Meta 新开源模型 Audiocraft 炸场 🔗 News
Audiocraft 是一个文本生成音乐的自回归语言模型，由 MusicGen、AudioGen 和 EnCodec 组成，大约使用了 40万份文本描述和元数据的录音，总计 2 万小时的授权音乐进行训练，可通过文本自动生成摇滚、流行、重金属、RPA 等类型音乐；具备分离音频功能，例如，可识别背景声、说话声和物体发出的声音等，更准确贴近用户的目标音乐。
◇ 首个中文版大语言模型综述来了！ 🔗 Link 、Github
- 中文版链接 ： github.com/RUCAIBox/LL...
- 英文版链接：arxiv.org/abs/2303.18...
◇ OmniObject3D 挑战赛 @ ICCV 2023 🔗 Link
Track 1: sparse-view 3D reconstruction
Track 2: 3D object generation
- Challenge period: Aug 1 - Sep 15, 2023
- CodaLab: codalab.lisn.upsaclay.fr/competition...
◇ 北大团队用 Diffusion 升级 DragGAN，点一点「大山拔地而起」！ 🔗 News 、 paper 、 Github
DragonDiffusion，解决了Stable Diffusion 生成图像中残缺问题，能控制重绘图像，使物体在图像中移动、改变形状，该方法使用特征强对应关系和自注意力机制等技术实现编辑效果，无需微调或训练附加模块，编辑和保存信号来自图像本身，研究表明，在神经网络的第二/三层效果最佳，同时保持语义和图形效果较好。
◇ 《Attention Is All You Need》删除所有作者邮件 🔗 Twitter 、 paper
作者均已离开google，所以论文在最近更新中删除了所有作者邮箱，可见这篇在该领域的地位之显著。
「 融资快讯」
◇ 加速大模型 + RPA 产品落地，「弘玑 Cyclone」获 4000 万美元 C+ 轮融资 🔗 News
弘玑 Cyclone 是一家成立于 2015 年的 AI 企业级应用服务商，主要为大型企业提供 AI+RPA，本轮融资由华兴资本担任独家财务顾问。在今年推出新一代企业级产品 AIGA，结合大模型能力与 RPA，致力于超级自动化全生命周期解决方案。创始人兼 CEO 高煜光表示，中国企业有望在数字企业架构建设竞争中超越欧美 IT 巨头，实现"换道超车"。
◇ 加拿大 AI 芯片创企 Tenstorrent 完成 1 亿美元战略融资 🔗 News
现代汽车集团、三星催化剂基金领投，富达投资、Eclipse Ventures、Epiq Capital、Maverick Capital等跟投，本轮资金将用于加速该公司的产品开发、人工智能芯片的设计和开发，以及其 ML 软件路线图。
◇ Inworld AI 将生成式 AI 引入游戏开发工具，估值超过 5 亿美元 🔗 News
Inworld AI 成立于 2021 年 是一家为游戏开发商带来生成式 AI 的初创公司，预计游戏行业在未来四年内将增长 1000 亿美元。最近完成约 3000 万美元的融资，估值超过 5 亿美元，投资者包括 Lightspeed、Eric Schmidt 的 First Spark Ventures、Kleiner Perkins、Samsung Next 和 M12 等。
◇ 数据库初创公司 Neon 获 4600 万美元融资 🔗 News
Neon 提供基于云的无服务器版本 PostgreSQL，已获 4600 万美元 B 轮融资，总融资达 1.04 亿美元，在市场上部署了超过 100,000 个数据库，本次投资由 Menlo Ventures 领投，Founders Fund、General Catalyst、GGV Capital 等公司也参与其中。
「 技术阅读」
◇ LLaMA2-Accessory：LLM 开发的开源工具包 🔗 Twitter 、 Github
LLaMA2-Accessory 是一个开源工具包，用于LLM 和多模式 LLM 的预训练、微调和部署。
◇ 吴恩达推新课 《Evaluating and Debugging Generative AI 》 🔗 Link
机器学习是一个不断迭代的过程，以往我们习惯在文本文件或电子表格中跟踪模型和实验，这种方式很容易混乱。现在可以学习利用 Weights & Biases平台，轻松跟踪实验进程、运行和版本化数据，以系统化构建生成式 AI 项目！
◇ 谷歌发布 7 门生成式 AI 课程 🔗 Twitter
◇ 构建基于 LLM 的系统和产品模式 🔗 Link
文章探讨 LLM 基础系统和产品的 7 个关键模式，旨在打造高质量、可扩展和安全的 LLM 系统！这些模式涵盖评估性能、检索增强生成外部知识、微调任务特定能力、缓存降低延迟和成本、设置安全栏以验证输出质量、提供优雅的错误处理用户体验，以及收集用户反馈不断改进系统。文章借鉴学术研究和行业资源，旨在概述每个模式的重要性和应用方法，为构建出色的 LLM 系统提供最佳实践指南。
「 招聘信息 」
HC 曝光，简历投递可联系小助手（wx：wongmicky）
- 早早聊 AGI HC 文档：AGI 早早聊招聘内推坑位表
- 早早聊 AGI 招聘内推群，欢迎大家相互勾搭
「 讲师招募 」
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