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主要是mac环境下的学习笔记
一、安装
1、mysql启停
python
#启动
sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server start
#停止
sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server stop
#重启
sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server restart
二、常用命令
1、查询所有列
sql
select * from ${table_name}
# 查询多列,多个列名逗号分开
select ${col_name} from ${table_name}
2、去重
使用distinct关键字
sql
select distinct ${col_name} from ${table_name}
使用group by
sql
select ${col_name} from ${table_name} group by ${col_name}
3、限制输出条数
limit关键字
limit 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。
limit 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。
如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目。
如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。
为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1。
初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。
sql
# 输出前两条数据
select ${col_name} from ${table_name} limit 2
#指定起始行效率更高
select device_id from user_profile limit 0,2
4、起别名关键字
as,和python中的as差不多
sql
select device_id as user_infos_example from user_profile limit 0,2
5、根据限制条件查找信息
sql
select device_id,university from user_profile where university="北京大学"
select device_id,gender,age,university from user_profile where age>24
#多个条件使用and连接
select device_id,gender,age from user_profile where age>=20 and age<=23
除复旦大学以外的明细。
not in ('')
sql
select device_id,gender,age,university from user_profile where university!='复旦大学'
select device_id, gender,age,university from user_profile where university not in ("复旦大学")
#多个判断值
select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where university in ('北京大学','复旦大学','山东大学');
过滤空值
sql
select device_id,gender,age,university from user_profile where age is not NULL
或条件
sql
select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where university='北京大学' or gpa>3.7
多个条件用and或者or连接起来
sql
select
device_id,
gender,
age,
university,
gpa
from
user_profile
where
(gpa>3.5 and university='山东大学')
or (gpa>3.8 and university='复旦大学');
6、字符匹配
字符匹配
一般形式为:
列名 [NOT ] LIKE
匹配串中可包含如下四种通配符:
_:匹配任意一个字符;
%:匹配0个或多个字符;
\]:匹配\[ \]中的任意一个字符(若要比较的字符是连续的,则可以用连字符"-"表 达 ); \[\^ \]:不匹配\[ \]中的任意一个字符。 ```sql #查询学生表中姓'张'的学生的详细信息 SELECT * FROM 学生表 WHERE 姓名 LIKE '张%'; # 姓张名字为3个字 SELECT * FROM 学生表 WHERE 姓名 LIKE '张__'; # 查询学生表中姓'张'、姓'李'和姓'刘'的学生的情况 select * from 学生表 where 姓名 like '[张李刘]%'; # 不姓刘 SELECT 姓名 FROM 学生 WHERE 姓名 NOT LIKE '刘%'; #学号最后一位不是2、3、5 SELECT * FROM 学生表 WHERE 学号 LIKE '%[^235]' ``` #### 7、排序 order by ${col_name} desc/asc 其中:desc是降序,asc是升序,如果不写,默认是升序排列; ```sql # 学校是复旦大学且gpa最高 select gpa from user_profile where university='复旦大学' order by gpa desc limit 1 # 多列排序 select device_id, gpa, age from user_profile order by gpa asc,age asc ``` #### 8、分组 ```sql # 每个学校每种性别的用户数、30天内平均活跃天数和平均发帖数量 select gender, university, count(device_id) as user_num, avg(active_days_within_30) as avg_active_days, avg(question_cnt) as avg_question_cnt from user_profile group by gender,university ``` #### 9、分组过滤 聚合函数结果作为筛选条件时,不能用where,而是用having语法 ```sql select university, avg(question_cnt) as avg_question_cnt, avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt from user_profile group by university having avg_question_cnt<5 or avg_answer_cnt<20; ``` #### 10、多表查询 基本语法 ```sql #多表连接查询语法(重点) SELECT 字段列表 FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段; ``` 内容可以去看[MySQL数据查询之多表查询](https://www.cnblogs.com/bypp/p/8618382.html) #### 11、数据合并 union:两张毫不相干的表的查询结果拼接在一起输出,前提是两个查询的列数要相同 union all 不去重 #### 12、划定年龄段 ```sql select device_id, gender, case when age<20 then '20岁以下' when age>=20 and age<=24 then '20-24岁' when age>=25 then '25岁及以上' when age is NULL then '其他' end age_cnt from user_profile ``` #### 13、删表 如果数据库中有这个表,就删掉,一般备份数据库中用这样的语句。 ```bash drop table if exists ${表名} ``` ### 三、常用函数 #### 1、最大值,最小值 ```sql max(col_name) min(col_name) ``` #### 2、计数 ```sql count(col_name) ``` #### 3、平均数 ```sql avg(col_name) ``` #### 4、小数点数控制 ```sql #小数点后一位 round(avg(col_name),1) ``` #### 5、日期判定 day(date) 日 month(date) 月 year(date) 年 ```sql select day(date) as day, count(question_id) as question_cnt from question_practice_detail where month(date)=8 and year(date)=2021 group by date ``` #### 6、字符截取 ```sql substring_index(str,delim,count) str:要处理的字符串 delim:分隔符 count:计数 ``` 如果count是正数,那么就是从左往右数,第N个分隔符的左边的全部内容,相反,如果是负数,那么就是从右边开始数,第N个分隔符右边的所有内容 ```sql select substring_index(substring_index(profile,',',3),',',-1) as age, count(device_id) as number from user_submit group by age ```