【Kubernetes】

目录

• [一、Kubernetes 概述](#一、Kubernetes 概述)
• • [1、K8S 是什么？](#1、K8S 是什么？)
  • [2、为什么要用 K8S?](#2、为什么要用 K8S?)
  • [3、Kubernetes 集群架构与组件](#3、Kubernetes 集群架构与组件)
• 二、核心组件
• • [1、Master 组件](#1、Master 组件)
  • [2、Node 组件](#2、Node 组件)
  • 3、K8S创建Pod的工作流程？（==重点==）
  • 4、K8S资源对象（重点）
  • [5、Kubernetes 核心概念](#5、Kubernetes 核心概念)

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一、Kubernetes 概述

1、K8S 是什么？

K8S 的全称为 Kubernetes (K12345678S)，PS："嘛，写全称也太累了吧，不如整个缩写"。

作用：

用于自动部署、扩展和管理"容器化（containerized）应用程序"的开源系统。

可以理解成 K8S 是负责自动化运维管理多个容器化程序（比如 Docker）的集群，是一个生态极其丰富的容器编排框架工具。

由来：

K8S由google的Borg系统(博格系统，google内部使用的大规模容器编排工具)作为原型，后经GO语言延用Borg的思路重写并捐献给CNCF基金会开源。

云原生基金会（CNCF）于2015年12月成立，隶属于Linux基金会。CNCF孵化的第一个项目就是Kubernetes，随着容器的广泛使用，Kubernetes已经成为容器编排工具的事实标准。

含义：

词根源于希腊语的 舵手、飞行员

官网：

https://kubernetes.io

GitHub：

https://github.com/kubernetes/kubernetes

2、为什么要用 K8S?

试想下传统的后端部署办法：把程序包（包括可执行二进制文件、配置文件等）放到服务器上，接着运行启动脚本把程序跑起来，同时启动守护脚本定期检查程序运行状态、必要的话重新拉起程序。

设想一下，如果服务的请求量上来，已部署的服务响应不过来怎么办？传统的做法往往是，如果请求量、内存、CPU超过阈值做了告警，运维人员马上再加几台服务器，部署好服务之后，接入负载均衡来分担已有服务的压力。

这样问题就出现了：从监控告警到部署服务，中间需要人力介入！那么，有没有办法自动完成服务的部署、更新、卸载和扩容、缩容呢？

而这就是 K8S 要做的事情：自动化运维管理容器化（Docker）程序。

K8S是Google开源的容器集群管理系统，在Docker等容器技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。

Kubernetes 主要功能如下：

●跨主机编排容器。

●更充分地利用硬件资源来最大化地满足企业应用的需求。

●控制与自动化应用的部署与升级。

●为有状态的应用程序挂载和添加存储器。

●线上扩展或缩减容器化应用程序与它们的资源。

●声明式的容器管理，保证所部署的应用按照我们部署的方式运作。

●通过自动布局、自动重启、自动复制、自动伸缩实现应用的状态检查与自我修复。

●为多个容器提供服务发现和负载均衡，使得用户无需考虑容器IP问题。

3、Kubernetes 集群架构与组件

K8S 是属于主从设备模型（Master-Slave 架构），即有 Master 节点负责集群的调度、管理和运维，Slave 节点是集群中的运算工作负载节点。

在 K8S 中，主节点一般被称为 Master 节点，而从节点则被称为 Worker Node 节点，每个 Node 都会被 Master 分配一些工作负载。

Master 组件可以在群集中的任何计算机上运行，但建议 Master 节点占据一个独立的服务器。因为 Master 是整个集群的大脑，如果 Master 所在节点宕机或不可用，那么所有的控制命令都将失效。除了 Master，在 K8S 集群中的其他机器被称为 Worker Node 节点，当某个 Node 宕机时，其上的工作负载会被 Master 自动转移到其他节点上去。

ansible 应用级别的多机编排工具

docker 容器引擎 容器运行时

dockerfile 构建镜像

docker compose 单机容器集群编排工具

docker swarm Docker旗下的容器多机编排工具，是实现Docker容器集群管理调度的工具

kubernetes Google旗下的容器多机编排工具，占据80%以上的市场份额，已经成为容器编排工具的事实标准

mesos + marathon mesos：分布式资源管理框架，可以对集群中的多台主机的硬件资源进行统一调度和管理

marathon：mesos的容器编排框架，用来调度和运行容器服务

二、核心组件

K8S 有那些组件？

K8S 有 master 和 worker node 两类节点

1、master节点上有 apiserver controller-manager scheduler 以及使用 etcd 做 k8s 集群的数据库

2、node节点上有 kubelet kube-proxy 容器引擎/容器运行时（docker、containerd）

1、Master 组件

1、apiserver：是所有服务请求的统一访问入口

2、controller-manager：控制器管理器，负责管理为Pod副本集、命名空间、端点、node等资源对象以及部署的控制器；通过apiserver监控整个K8S集群的状态，并确保集群处于预期的工作状态

3、scheduler：资源调度器，负责Pod资源的调度，通过调度算法（预选策略、优选策略）为部署的Pod选择最适合的node节点

4、etcd

K8S集群的数据库，是一种键值对存储结构的分布式数据库，负责存储K8S集群所有的重要信息，只有apiserver有读写权限

2、Node 组件

kubelet：接收master发来的请求，创建和管理Pod和容器，跟容器引擎交互实现容器的生命周期的管理；收集node节点的资源信息和Pod的运行状态汇报给master的apiserver

kube-proxy：作为service资源的载体，实现Pod的网络代理，维护网络规则和四层负载均衡工作

容器引擎/容器运行时：运行容器

3、K8S创建Pod的工作流程？（重点）

1）用户通过客户端发送创建Pod的请求到master节点上的apiserver

2）apiserver会先把请求信息写入到etcd中保存，再找controller-manager根据预设的资源配置模板创建Pod资源

3）然后controller-manager会通过apiserver去找scheduler为新创建的Pod选择最合适的node节点

4）scheduler通过调度算法的预选策略和优选策略筛选出最合适的node节点进行调度

5）然后再通过apiserver找到对应的node节点上的kubelet去创建和管理Pod

6）kubelet会跟容器引擎交互来管理Pod/容器的生命周期

7）用户还可通过apiserver在kube-proxy上写入网络规则，创建service资源，实现对Pod的服务发现和负载均衡

4、K8S资源对象（重点）

Pod：是K8S能够创建和管理的最小单元。一个Pod里可以包含一个或者多个应用容器，Pod里的容器之间共享网络、存储等资源。

Pod控制器：deployment：部署无状态应用。同时也负责管理replicaset（维持Pod副本数量符合期望数量）和Pod（一个容器化的应用进程）

statefulset：部署有状态应用

daemonset：在所有的node节点上部署同一种Pod

job：一次性的部署短期任务的Pod，Pod执行完任务就会自动退出

cronjob：周期性的部署短期任务的Pod，Pod执行完任务就会自动退出

5、Kubernetes 核心概念

Kubernetes 包含多种类型的资源对象：Pod、Label、Service、Replication Controller 等。

所有的资源对象都可以通过 Kubernetes 提供的 kubectl 工具进行增、删、改、查等操作，并将其保存在 etcd 中持久化存储。

Kubernets其实是一个高度自动化的资源控制系统，通过跟踪对比etcd存储里保存的资源期望状态与当前环境中的实际资源状态的差异，来实现自动控制和自动纠错等高级功能。

●Pod
Pod是 Kubernetes 创建或部署的最小/最简单的基本单位，一个 Pod 代表集群上正在运行的一个进程。

可以把 Pod 理解成豌豆荚，而同一 Pod 内的每个容器是一颗颗豌豆。

一个 Pod 由一个或多个容器组成，Pod 中容器共享网络、存储和计算资源，在同一台 Docker 主机上运行。

一个 Pod 里可以运行多个容器，又叫边车模式（SideCar）。而在生产环境中一般都是单个容器或者具有强关联互补的多个容器组成一个 Pod。

同一个 Pod 之间的容器可以通过 localhost 互相访问，并且可以挂载 Pod 内所有的数据卷；但是不同的 Pod 之间的容器不能用 localhost 访问，也不能挂载其他 Pod 的数据卷。

●Pod 控制器

Pod 控制器是 Pod 启动的一种模版，用来保证在K8S里启动的 Pod 应始终按照用户的预期运行（副本数、生命周期、健康状态检查等）。

K8S 内提供了众多的 Pod 控制器，常用的有以下几种：

•Deployment：无状态应用部署。Deployment 的作用是管理和控制 Pod 和 ReplicaSet，管控它们运行在用户期望的状态中。

•Replicaset：确保预期的 Pod 副本数量。ReplicaSet 的作用就是管理和控制 Pod，管控他们好好干活。但是，ReplicaSet 受控于 Deployment。

可以理解成 Deployment 就是总包工头，主要负责监督底下的工人 Pod 干活，确保每时每刻有用户要求数量的 Pod 在工作。如果一旦发现某个工人 Pod 不行了，就赶紧新拉一个 Pod 过来替换它。而ReplicaSet 就是总包工头手下的小包工头。

从 K8S 使用者角度来看，用户会直接操作 Deployment 部署服务，而当 Deployment 被部署的时候，K8S 会自动生成要求的 ReplicaSet 和 Pod。用户只需要关心 Deployment 而不操心 ReplicaSet。

资源对象 Replication Controller 是 ReplicaSet 的前身，官方推荐用 Deployment 取代 Replication Controller 来部署服务。

•Daemonset：确保所有节点运行同一类 Pod，保证每个节点上都有一个此类 Pod 运行，通常用于实现系统级后台任务。

•Statefulset：有状态应用部署

•Job：一次性任务。根据用户的设置，Job 管理的 Pod 把任务成功完成就自动退出了。

•Cronjob：周期性计划性任务

●Label

标签，是 K8S 特色的管理方式，便于分类管理资源对象。

Label 可以附加到各种资源对象上，例如 Node、Pod、Service、RC 等，用于关联对象、查询和筛选。

一个 Label 是一个 key-value 的键值对，其中 key 与 value 由用户自己指定。

一个资源对象可以定义任意数量的Label，同一个Label 也可以被添加到任意数量的资源对象中，也可以在对象创建后动态添加或者删除。

可以通过给指定的资源对象捆绑一个或多个不同的 Label，来实现多维度的资源分组管理功能。

与 Label 类似的，还有 Annotation（注释）。

区别在于有效的标签值必须为63个字符或更少，并且必须为空或以字母数字字符（[a-z0-9A-Z]）开头和结尾，中间可以包含横杠（-）、下划线（_）、点（.）和字母或数字。注释值则没有字符长度限制。

●Label 选择器（Label selector）

给某个资源对象定义一个 Label，就相当于给它打了一个标签；随后可以通过标签选择器（Label selector）查询和筛选拥有某些 Label 的资源对象。

标签选择器目前有两种：基于等值关系（等于、不等于）和基于集合关系（属于、不属于、存在）。

●Service

在K8S的集群里，虽然每个Pod会被分配一个单独的IP地址，但由于Pod是有生命周期的（它们可以被创建，而且销毁之后不会再启动），随时可能会因为业务的变更，导致这个 IP 地址也会随着 Pod 的销毁而消失。

Service 就是用来解决这个问题的核心概念。

K8S 中的 Service 并不是我们常说的"服务"的含义，而更像是网关层，可以看作一组提供相同服务的Pod的对外访问接口、流量均衡器。

Service 作用于哪些 Pod 是通过标签选择器来定义的。

在 K8S 集群中，Service 可以看作一组提供相同服务的 Pod 的对外访问接口。客户端需要访问的服务就是 Service 对象。每个 Service 都有一个固定的虚拟 ip（这个 ip 也被称为 Cluster IP），自动并且动态地绑定后端的 Pod，所有的网络请求直接访问 Service 的虚拟 ip，Service 会自动向后端做转发。

Service 除了提供稳定的对外访问方式之外，还能起到负载均衡（Load Balance）的功能，自动把请求流量分布到后端所有的服务上，Service 可以做到对客户透明地进行水平扩展（scale）。

而实现 service 这一功能的关键，就是 kube-proxy。kube-proxy 运行在每个节点上，监听 API Server 中服务对象的变化， 可通过以下三种流量调度模式： userspace（废弃）、iptables（濒临废弃）、ipvs（推荐，性能最好）来实现网络的转发。

Service 是 K8S 服务的核心，屏蔽了服务细节，统一对外暴露服务接口，真正做到了"微服务"。比如我们的一个服务 A，部署了 3 个副本，也就是 3 个 Pod； 对于用户来说，只需要关注一个 Service 的入口就可以，而不需要操心究竟应该请求哪一个 Pod。

优势非常明显：一方面外部用户不需要感知因为 Pod 上服务的意外崩溃、K8S 重新拉起 Pod 而造成的 IP 变更， 外部用户也不需要感知因升级、变更服务带来的 Pod 替换而造成的 IP 变化。

●Ingress

Service 主要负责 K8S 集群内部的网络拓扑，那么集群外部怎么访问集群内部呢？这个时候就需要 Ingress 了。Ingress 是整个 K8S 集群的接入层，负责集群内外通讯。

Ingress 是 K8S 集群里工作在 OSI 网络参考模型下，第7层的应用，对外暴露的接囗，典型的访问方式是 http/https。

Service 只能进行第四层的流量调度，表现形式是 ip+port。Ingress 则可以调度不同业务域、不同URL访问路径的业务流量。

比如：客户端请求 http://www.kgc.com:port ---> Ingress ---> Service ---> Pod

●Name

由于 K8S 内部，使用 "资源" 来定义每一种逻辑概念（功能），所以每种 "资源"，都应该有自己的 "名称"。

"资源" 有 api 版本（apiversion）、类别（kind）、元数据（metadata）、定义清单（spec）、状态（status）等配置信息。

"名称" 通常定义在 "资源" 的 "元数据" 信息里。在同一个 namespace 空间中必须是唯一的。

●Namespace

随着项目增多、人员增加、集群规模的扩大，需要一种能够逻辑上隔离 K8S 内各种 "资源" 的方法，这就是 Namespace。

Namespace 是为了把一个 K8S 集群划分为若干个资源不可共享的虚拟集群组而诞生的。

不同 Namespace 内的 "资源" 名称可以相同，相同 Namespace 内的同种 "资源"，"名称" 不能相同。

合理的使用 K8S 的 Namespace，可以使得集群管理员能够更好的对交付到 K8S 里的服务进行分类管理和浏览。

K8S 里默认存在的 Namespace 有：default、kube-system、kube-public 等。

查询 K8S 里特定 "资源" 要带上相应的 Namespace。

常见的K8S安装部署方式：

●Minikube

Minikube是一个工具，可以在本地快速运行一个单节点微型K8S，仅用于学习、预览K8S的一些特性使用。

部署地址：https://kubernetes.io/docs/setup/minikube

●Kubeadm

Kubeadm也是一个工具，提供kubeadm init和kubeadm join，用于快速部署K8S集群，相对简单。

https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/

●二进制安装部署

生产首选，从官方下载发行版的二进制包，手动部署每个组件和自签TLS证书，组成K8S集群，新手推荐。

https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases

Kubeadm降低部署门槛，但屏蔽了很多细节，遇到问题很难排查。如果想更容易可控，推荐使用二进制包部署Kubernetes集群，虽然手动部署麻烦点，期间可以学习很多工作原理，也利于后期维护。

//k8s部署 二进制与高可用的区别

●二进制部署

部署难，管理方便，集群伸展性能好

更稳定，集群规模到达一定的规模(几百个节点、上万个Pod)，二进制稳定性是要高于kubeadm部署

遇到故障，宿主机起来了，进程也会起来

●kubeadm部署

部署简单，管理难

是以一种容器管理容器的方式允许的组件及服务，故障恢复时间比二进制慢

遇到故障，启动宿主机，再启动进程，最后去启动容器，集群才能恢复，速度比二进制慢