LLM - LLama 模型读取报错 TypeError: not a string

一.引言

读取 LLama2 模型时报错 TypeError: not a string

看异常栈是 AutoTokenizer.from_pretrained 时候的异常。

二.问题解决

出现类似加载模型异常的问题,大致分两类:

模型地址异常

脚本里传的 pretrained_model Path 有问题,加 ""、'' 或者 / 等标识尝试是否可以正常加载。

模型文件后缀异常

还有一个可能就是模型文件内的后缀出现异常,上述报错由于 tokenizer.model 后缀异常,多了 .model.model 所以加载异常。出现这个问题是由于博主在下载模型保存时不知道怎么多了这个后缀,这里 mv 将文件修改正确即可,顺便把 README 也改对了...

bash 复制代码
mv tokenizer.model.model.model tokenizer.model
mv README.md.md.md README.md

三.总结

这个错误比较基础,出现这个问题检查传的参数和模型的文件名可以很快定位问题。

相关推荐
范男2 天前
Qwen3-VL + LLama-Factory进行针对Grounding任务LoRA微调
人工智能·深度学习·计算机视觉·transformer·llama
忘记5782 天前
下载llama factory
llama
路边草随风2 天前
llama_index简单使用
人工智能·python·llama
王威振的csdn3 天前
法律大模型微调:基于 LLaMA-Factory 的指令微调方案
llama
JoannaJuanCV3 天前
大模型训练:LLaMA-Factory快速上手
llama
java_logo3 天前
LANGFUSE Docker 容器化部署指南
运维·docker·云原生·容器·eureka·llama
weixin_446260854 天前
二、LLaMA Factory 介绍和基本使用
llama
weixin_446260854 天前
三、LLaMA Factory 微调通用设置
llama
木枷5 天前
LLama-factory数据报错
人工智能·机器学习·llama
快乐的钢镚子6 天前
【RAG实战】中医医疗问答系统
langchain·llama