LLM - LLama 模型读取报错 TypeError: not a string

一.引言

读取 LLama2 模型时报错 TypeError: not a string

看异常栈是 AutoTokenizer.from_pretrained 时候的异常。

二.问题解决

出现类似加载模型异常的问题,大致分两类:

模型地址异常

脚本里传的 pretrained_model Path 有问题,加 ""、'' 或者 / 等标识尝试是否可以正常加载。

模型文件后缀异常

还有一个可能就是模型文件内的后缀出现异常,上述报错由于 tokenizer.model 后缀异常,多了 .model.model 所以加载异常。出现这个问题是由于博主在下载模型保存时不知道怎么多了这个后缀,这里 mv 将文件修改正确即可,顺便把 README 也改对了...

bash 复制代码
mv tokenizer.model.model.model tokenizer.model
mv README.md.md.md README.md

三.总结

这个错误比较基础,出现这个问题检查传的参数和模型的文件名可以很快定位问题。

相关推荐
小何code13 小时前
人工智能【第53篇】大模型微调实战:LoRA与QLoRA技术详解
lora·llama·peft·qlora·大模型微调
kuokay14 小时前
深入理解 LLM 分布式训练全栈:从硬件到 LLaMA-Factory
分布式·llama·deepspeed·fsdp·llama-factory·accelerate
C137的本贾尼1 天前
Spring AI Alibaba 模型全家桶:接入通义、百川、LLaMA 等第三方 LLM
人工智能·spring·llama
心疼你的一切2 天前
Llama.Cpp 本地大模型极速部署与调用指南
人工智能·ai·aigc·llama
hyunbar3 天前
llama_index.vector_stores 模块没有怎么办?
python·llama
Felven3 天前
llama.cpp 模型使用指南-本地大语言模型部署实践与长上下文内存估算参考手册
ai·语言模型·llama
skywalk81634 天前
使用llama.cpp运行模型unsloth/Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M.gguf 速度大约5.5 token/s
人工智能·llama
小小测试开发5 天前
本地运行 AI 完全指南:从 Ollama 到 llama.cpp,2026 年不再需要云端 API
人工智能·llama
不懒不懒7 天前
【基于讯飞语音识别 + DeepSeek 大模型的课堂视频智能转写与分析系统】
大模型·llm·llama·moviepy·智慧课堂·deepseek3