[SQL智慧航行者] - 平面上最近距离

话不多说, 先看数据表信息.

数据表信息:

point_2d 表, 包含一个平面内一些点 (超过两个) 的坐标值 (x, y) .

复制代码
|x   | y  |
|----|----|
| -1 | -1 |
|  0 |  0 |
| -1 | -2 |

话不多说, 再看需求~

需求:

写一条查询语句求出这些点中的最短距离并保留2位小数。上述数据应该输出如下结果:

复制代码
+--------+
|shortest|
+--------+
|1.00    |
+--------+

结果解释:

最短距离是1,从点(-1,-1)到点(-1,-2)。

话不多说, 进行拆解~

拆解:

sql 复制代码
select 
round(sqrt(min(pow((p1.x - p2.x), 2) + pow((p1.y - p2.y), 2))), 2) as shortest
from point_2d p1, point_2d p2
where (p1.x, p1.y) <> (p2.x, p2.y)
;

效果如下:

该查询语句使用了min函数求出最小距离,pow函数计算平方,sqrt函数计算平方根,并使用round函数将结果保留2位小数。通过使用两个表别名p1和p2,可以将每个点与其他所有点进行比较,以找到最短距离。同时,使用where子句来排除点与自身的比较。结果将显示在名为shortest的列中。

最后给大家介绍一下我这边的创建数据表和插入数据的操作步骤, 想要自己测试的话, 可以参考:

sql 复制代码
CREATE TABLE point_2d (
    x INT,
    y INT
);

INSERT INTO point_2d (x, y)
VALUES (-1, -1),
       (0, 0),
       (-1, -2);

效果如下:

相关推荐
从零开始学习人工智能20 分钟前
Doris 数据库深度解析:架构、原理与实战应用
数据库·架构
Lansonli25 分钟前
大数据Spark(六十一):Spark基于Standalone提交任务流程
大数据·分布式·spark
LiRuiJie1 小时前
深入剖析MySQL锁机制,多事务并发场景锁竞争
数据库·mysql
2501_915374351 小时前
Faiss向量数据库全面解析:从原理到实战
数据库·faiss
睡觉待开机1 小时前
0. MySQL在Centos 7环境安装
数据库·mysql·centos
2501_915374351 小时前
Faiss vs Milvus 深度对比:向量数据库技术选型指南
数据库·milvus·faiss
一叶知秋哈2 小时前
Java应用Flink CDC监听MySQL数据变动内容输出到控制台
java·mysql·flink
Rverdoser2 小时前
电脑硬盘分几个区好
大数据
傻啦嘿哟2 小时前
Python 数据分析与可视化实战:从数据清洗到图表呈现
大数据·数据库·人工智能
Theodore_10222 小时前
大数据(2) 大数据处理架构Hadoop
大数据·服务器·hadoop·分布式·ubuntu·架构