机器学习笔记

文章目录

编码器-解码器


第二个input与transformer中的解码器类似。

Batch Normalization

尽量使得w1和w2之间呈现为正圆

训练模型的时候, μ \mu μ和 σ \sigma σ不可以认为是常数,而是包含数据的变量,取值大小和batch中的数据有关。
γ \gamma γ和 β \beta β是自己认为定义的,虽然两组数据可以相同,但是意义是完全不一样的。

好处

相关推荐
一切皆是因缘际会12 分钟前
AI数字分身的底层原理:破解意识、自我与人格复刻的核心难题
大数据·人工智能·ai·架构
翔云12345616 分钟前
vLLM全解析:定义、用途与竞品对比
人工智能·ai·大模型
ASKED_201939 分钟前
KDD Cup 2026 腾讯算法广告大赛赛题解读: UNI-REC (统一序列建模与特征交叉)
人工智能
fpcc44 分钟前
AI和大模型——Fine-tuning
人工智能·深度学习
爱问的艾文1 小时前
八周带你手搓AI应用-Day4-赋予你的AI“记忆力”
人工智能
ACP广源盛139246256731 小时前
IX8024与科学大模型的碰撞@ACP#筑牢科研 AI 算力高速枢纽分享
运维·服务器·网络·数据库·人工智能·嵌入式硬件·电脑
向量引擎1 小时前
向量引擎接入 GPT Image 2 和 deepseek v4:一个 api key 把热门模型串起来,开发者终于不用深夜修接口了
人工智能·gpt·计算机视觉·aigc·api·ai编程·key
努力努力再努力FFF1 小时前
医生对AI辅助诊断感兴趣,作为临床人员该怎么了解和学习?
人工智能·学习
OBiO20132 小时前
Cell | 突破AAV载体容量限制!路中华/姜玉武/刘太安团队开发AAVLINK系统实现大基因递送
笔记
AI医影跨模态组学2 小时前
如何将纵向MRI深度学习特征与局部晚期直肠癌新辅助放化疗后的免疫微环境建立关联,并解释其对pCR及预后的机制
人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像·影像组学