机器学习笔记

文章目录

编码器-解码器


第二个input与transformer中的解码器类似。

Batch Normalization

尽量使得w1和w2之间呈现为正圆

训练模型的时候, μ \mu μ和 σ \sigma σ不可以认为是常数,而是包含数据的变量,取值大小和batch中的数据有关。
γ \gamma γ和 β \beta β是自己认为定义的,虽然两组数据可以相同,但是意义是完全不一样的。

好处

相关推荐
chuan.bai18 分钟前
Java RAG 实战(第 11 篇):RAG 知识工作台网页
java·开发语言·人工智能
fthux3 小时前
招聘季实测:我用 TraeWork 搭了一套 AI 简历初筛系统
人工智能·ai编程·trae
SLD_Allen3 小时前
NVIDIA KAI Scheduler深度解析——Kubernetes原生AI调度器的架构、原理与实践
人工智能·架构·kubernetes
小玮看世界4 小时前
从“画图”到“Mermaid”:AI语义理解与架构绘制的演进之路
人工智能·深度学习·计算机视觉
小岐AI观4 小时前
智赋岐黄适合养生馆吗?
大数据·人工智能·物联网
YOLO数据集集合4 小时前
煤炭物料检测数据集:基于YOLO26的矿山传送带智能“哨兵”
人工智能·yolo·数据挖掘·煤炭·煤炭检测·矿山传送带·传送带异物
深小乐4 小时前
DeepSeek Harness 强是真的强,普通用户可以再等等
人工智能