本期给大家带来的是MySQL下对表中数据的增删查改操作

一、对表插入数据

[1.1 单行数据插入](#1.1 单行数据插入)

[1.2 多行数据插入](#1.2 多行数据插入)

[1.3 插入冲突时更新数据](#1.3 插入冲突时更新数据)

[1.4 替换式插入](#1.4 替换式插入)

[1.5 插入查询结果](#1.5 插入查询结果)

二、对表中数据进行查询

[2.1 基本select](#2.1 基本select)

[2.1.1 使用select查询表中数据](#2.1.1 使用select查询表中数据)

[2.1.2 使用select进行计算](#2.1.2 使用select进行计算)

[2.1.3 在select语句中使用as对列自定义命名](#2.1.3 在select语句中使用as对列自定义命名)

[2.1.4 对查询结果进行去重](#2.1.4 对查询结果进行去重)

[2.1.5 where条件](#2.1.5 where条件)

[2.1.6 对查询结果进行排序](#2.1.6 对查询结果进行排序)

[2.1.7 分页显示筛选结果](#2.1.7 分页显示筛选结果)

[2.2 分组聚合查询](#2.2 分组聚合查询)

一、对表插入数据

我们之前在表的操作中提了一下向表中插入数据，下面我们来详细讲解

1.1 单行数据插入

我们可以使用下面的语句对表做数据插入：

sql 复制代码

insert into 想要插入的表名(所要插入的列1,所要插入的列2...) values(数据1,数据2...);

上面语句在使用时into关键字可省略

在表名后面我们可以使用（）在里面指定要插入的列，下面用这张表来演示一下：

当然表名后面我们也可以省略（）进行全列插入：

1.2 多行数据插入

上面的方法每次只能插入一行数据，效率不高，我们可以在values关键字后面多加几个（）用来一次插入多行数据：

sql 复制代码

insert into 表名(列1,列2...) values(数据1,数据2...),(数据1,数据2...), ...;

上面语句在使用时into关键字可省略

下面我们来演示一下，同样还是刚才的表：

多行指定列插入：

多行全列插入：

1.3 插入冲突时更新数据

我们向表中插入数据时，有时会因为主键、唯一建之类的约束发生数据冲突：

这样子我们就不能将数据插入到表中，但是使用下列语法可以在插入数据发生冲突时，更新表中冲突数据所在行：

sql 复制代码

insert into 表名(列1,...) values (数据1,...) on duplicate key update 列名1=数据1 ,列名2=数据2 ,...;

我们来试试看：

我们可以看到上述语句在插入'i'这个数据时因为id的主键冲突肯定会失败，但是后面的on duplicate key update语句则意味着插入冲突时，将冲突数据所在行的name列数据改为'i'、telephone列数据改为'12345689'

可以看到修改非常成功，下面我们来看看该语句如果插入时没有发生冲突，系统会干啥：

可以看到当插入语句没有发生冲突时，系统会直接插入数据，不会再执行后面的更新语句

下面我们试试看当发生插入冲突时，但是更新语句更新的数据跟冲突数据一样会怎么样：

我们发现：当发生插入冲突时，但是更新语句更新的数据跟冲突数据一样，系统会什么都不做

所以使用该语句时，我们可以根据系统执行的反馈来确定数据是否做了更改：

-- 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等

-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入

-- 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新

1.4 替换式插入

sql 复制代码

replace into 表名 (列名1, 列名2, ...) values (数据1, 数据2, ...);

使用上述语句可以进行替换式插入：主键或唯一键没有冲突，则直接插入；如果冲突，则删除表中原冲突数据后再插入

举例演示：

可以看到插入的数据和表中数据没有冲突，进行了直接插入

下面要插入的数据和表中原数据的id列发生了主键冲突：

可以看到发生冲突的原数据直接全部被替换为插入的数据

1.5 插入查询结果

该内容涉及到下文的select语句，建议看完基本select后再回头来看该部分内容

insert不仅仅可以插入我们自己手动输入的数据，还可以拿取select语句的数据对表进行插入：

sql 复制代码

INSERT INTO 表名 [(列名1,列名2...)] SELECT ...

光说概念太生涩了，我们实际举例来说明：

对于上面这张表，现在的要求是对其数据内容进行去重

去重？使用distinct关键字不就行了吗？

distinct虽然可以对查询结果进行去重，但是不能修改表中原始数据，所以我们要重新创建一张空表，将去重结果存入空表中，再将空表重命名为原表名称（原表可以改为其他名或者删除），这样子就可以实现对表中数据进行去重了。

下面我们一步步来：

创建空表时，我们可以使用原始的create语句一个个来定义和原表一样的列，不过在这里推荐使用like直接创建结构跟原表一模一样的空表：

再使用select语句来拿到原表的去重数据：

接着将select语句的去重结果使用insert语句插入到空表中：

最后将两个表重命名一下就完成了：

二、对表中数据进行查询

2.1 基本select

我们对表中数据进行查询时少不了select语句，其基本语法为：

sql 复制代码

SELECT
[DISTINCT] [[*] [column , column] ...]
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
[LIMIT ...]

可以看到select语句可以跟上很多条件，下面我们来一一举例介绍

我们先创建一个表，再向其插入些数据：

2.1.1 使用select查询表中数据

如果我们想要查询表中全部的数据可以使用下面的语句：

sql 复制代码

select * from 表名;

上面的*是通配符，表示全部

我们来试试看：

如果我们想要查询表中某几列的数据可以使用下面的语句：

sql 复制代码

select 列名1,列名2,... from 表名;

例如：

2.1.2 使用select进行计算

select语句不仅仅能查询，还能进行计算：

既然可以进行计算的话，我们拿表中的数据来试试看：

那这样我们就可以打印出每个学生的总分：

2.1.3 在select语句中使用as对列自定义命名

上面的总分列名太长了，我们可以使用as关键字来对打印的列名进行重命名：

当然as也可以省略：

2.1.4 对查询结果进行去重

我们可以在select后面加上distinct关键字来对查询结果去重

例如math列原数据：

有两个85相同数据，现在我们来进行去重：

2.1.5 where条件

我们可以在select后面加上where条件句来筛选符号条件的数据，where后面常用的运算符有：

比较运算符：

运算符	说明
>, >=, <, <=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>	不等于
BETWEEN n1 AND n1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, ...)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符：

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

下面我们拿案例来细细分析这些运算符的使用：

（1）英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )：

（2）语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩：

或者使用between and条件句：

（3）数学成绩是 12 或者 65 或者 98 或者 100 分的同学及数学成绩：

上面使用or条件句过于复杂，我们可以换成in条件句：

（4）姓名以a开头的同学及a某同学：

为了演示该例子我们再插入两组数据：

在这里我们需要用到like进行模糊查找，在字符a后面加上%表示a字符后可以跟任意多个（包括 0 个）任意字符，这样子我们就可以招找到姓名以a开头的同学了：

在字符a后面加上_表示a字符后只能跟一个任意字符，这样我们就可以查到a某同学：

（5）语文成绩好于英语成绩的同学

（6）总分在 200 分以下的同学

当然我们对总分这一列重命名：

那既然重命名了总分这一列，where字句的后面直接用重命名的列不是更方便吗？

但是系统是不支持的，要知道执行这句指令时，先要执行计算where语句后面的条件，再拿到select语句中去筛选。所以在where执行时总分这一列还没有被重命名，系统会自动报错。

（7）语文成绩 > 80 并且姓名不以a开头的同学

（8）姓名以b开头的同学，否则要求总成绩 > 200 并且语文成绩 < 数学成绩并且英语成绩 > 80

当条件过多时，可以使用（）来将多个条件视为一个整体：

2.1.6 对查询结果进行排序

我们可以使用order by语句对select的查询结果进行排序：

sql 复制代码

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

-- ASC 为升序（从小到大），DESC 为降序（从大到小），默认为 ASC

要注意NULL视为比任何值都小！

下面我们来进行演示：

（1）查询同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

（2）查询同学及英语成绩，按英语成绩降序显示

（3）查询同学各门成绩，依次按数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

即数学成绩升序排列，如果相等数学成绩相等按英语成绩升序，如果英语成绩相等按语文成绩升序：

（4）查询同学及总分，由高到低排序

我们可以看到order by语句可以使用select语句前面重命名的列名，和where语句不一样。

这是因为select在选择完数据后才会交给order by语句来排序，在选择完数据时已经对列进行了重命名，所以order by语句可以使用select语句前面重命名的列名。

2.1.7 分页显示筛选结果

我们可以使用limit关键字来对我们select的筛选结果进行部分显示，其语法有三种：

从第一行开始向下显示n行：

sql 复制代码

select ... limit n;

从第n1行（0为第一行）开始向下显示n2行：

sql 复制代码

select ... limit n1,n2;

从第n2行（0为第一行）开始向下显示n1行：

sql 复制代码

select ... limit n1 offset n2;

建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。

下面来演示一下：

从第一行开始，向下显示3行：

从第4行开始，向下显示2行：

如此一来就可以进行对表进行分页显示了，比如我们每一页显示该表的3行数据：

或者

2.2 分组聚合查询

该内容涉及到下文的聚合函数，建议看完聚合函数后再回头来看该部分内容

2.2.1 使用group by对数据进行分组

在select中使用group by子句可以对指定列进行分组查询：

sql 复制代码

select column1, column2, .. from table group by column;

分组查询有什么用呢？别急，我们下面用实例一一说明：

下面我们创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）（该表的sql文件已上传到资源中，大家可以下载直接使用，如果下载不了就使用下面的建表语句）：

sql 复制代码

DROP database IF EXISTS `scott`;
CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE `scott`;

DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
  `deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',
  `dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
  `loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
);


DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (
  `empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
  `ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
  `job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
  `mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
  `hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
  `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
  `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
  `deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
);


DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
CREATE TABLE `salgrade` (
  `grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',
  `losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',
  `hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
);


insert into dept (deptno, dname, loc)
values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);

insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);

我们使用source语句将该表导入到MySQL中：

导入后我们查看一下该数据库：

下面我们正式开始进行分组查询：

（1）显示每个部门的平均工资和最高工资

我们可以使用聚合函数对所有员工的平均工资和最高工资进行统计：

但是我们的目的要将所有员工以所在部门为单位统计，所以在这里group by语句就要上场了：

这样子我们可以看到数据被分成了三份，但是每组数据具体属于哪个部门还看不出来，我们可以打印数据所在deptno列来看看：

从上述例子我们可以看出：分组，就是把一组数据按照条件拆成了多个组，进行各自组内的统计分组("分表")，就是把一张表按照条件在逻辑上拆成了多个子表，然后分别对各自的子表进行聚合统计！

（2）显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

我们可以看到该需求需要我们现将数据进行按部门分组，按部门分完组后再按岗位进行分组，最后将每组的数据做统计：

2.2.1 使用having对分组后的数据进行条件判断

下面我们有一个需求：

显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

我们可以将这个需求分为两部分：

一：统计出来每一个部门的平均工资结果先聚合出来

二：再对聚合的结果进行判断，看其是否小于2000

我们先来实现第一步：

第二步我们要用到一个关键字having，可以对group by的结果进行条件判断（where无法对group by的分组结果进行条件判断）：

三、对表中的数据进行修改

对表中数据进行修改时我们会用的update：

sql 复制代码

update 表名 set 要修改的列名1=数据1,列名2=数据2,... [where ...] [order by ...] [limit ...];

下面我们开始举例说明：

（1）将a同学的数学成绩变更为 80 分

这里要注意了，如果不加后面的where语句默认对表math列的全部数据进行修改，这是很危险的！

（2）将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

四、删除表中的数据

对表中的数据做删会用到delete关键字：

sql 复制代码

DELETE FROM 表名 [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

如果DELETE FROM 表名后面不接任何条件句回删除整张表中的数据！

下面我们来举例：

（1）删除a同学的考试成绩

（2）删除总分倒数第一同学的考试成绩

（2）删除表中全部数据

我们以下面这张表为列，删除其内部全部数据：

我们可以看到delete确实删除了表中所有数据，但是自增建的默认值没没有发生变化，所以使用delete删除表中所有数据并不会重置自增建！

五、截断表

我们可以使用下面的语句直接删除表中的所有数据（注意：这个操作慎用）：

sql 复制代码

TRUNCATE [TABLE] 表名;

要强调一下：

只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；

实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚

会重置 AUTO_INCREMENT

下面拿这张表来操作一下：

我们可以看到经过truncate之后，该表不仅仅所有数据都清空了，并且建表语句中AUTO_INCREMENT也没有了

我们再插入数据试试看：

我们可以看到AUTO_INCREMENT已经被重置了

六、聚合函数

MySQL内有一些函数可供我们调用，下面我们来提前讲一讲聚合函数为分组查询做准备：

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义