sklearn.tree.export_graphviz

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sklearn.tree.export_graphviz(decision_tree,              
                             out_file=None,              
                             *,
                             max_depth=None,             
                             feature_names=None,         
                             class_names=None,           
                             label='all',                
                             filled=False,               
                             leaves_parallel=False,      
                             impurity=True,              
                             node_ids=False,             
                             proportion=False,           
                             rotate=False,               
                             rounded=False,              
                             special_characters=False,   
                             precision=3,                
                             fontname='helvetica'        
)

decision_tree, 决策树分类器，要导出到 GraphViz的决策树
out_file=None, 要导出到 GraphViz 的决策树
*,
max_depth=None, 整数，默认=无。表示的最大深度。如果没有，则完全生成树。
feature_names=None, 每个函数的名称。如果 None 将使用通用名称("feature_0"、"feature_1"、...)。
class_names=None, 每个目标类别的名称按数字升序排列。仅与分类相关，不支持multi-output。如果 True ，则显示类名的符号表示。
label='all', {'all', 'root', 'none'}，默认='全部'；是否显示杂质标签等。选项包括'all' 显示在每个节点，'root' 仅显示在顶部根节点，或'none' 不显示在任何节点。
filled=False, 布尔，默认=假。当设置为 True 时，绘制节点以指示分类的多数类、回归值的极值或 multi-output 的节点纯度。
leaves_parallel=False, 布尔，默认=假。当设置为 True 时，在树的底部绘制所有叶节点。
impurity=True, 布尔，默认=真。当设置为 True 时，显示每个节点的杂质。
node_ids=False, 布尔，默认=假。当设置为 True 时，在每个节点上显示 ID 号。
proportion=False, 布尔，默认=假。当设置为 True 时，将 'values' 和/或 'samples' 的显示分别更改为比例和百分比。
rotate=False, 布尔，默认=假。当设置为 True 时，将树从左到右而不是自上而下。
rounded=False, 布尔，默认=假。当设置为 True 时，绘制圆角节点框。
special_characters=False, 布尔，默认=假。当设置为 False 时，忽略特殊字符以兼容 PostScript。
precision=3, 整数，默认=3。每个节点的杂质、阈值和值属性值中浮点精度的位数。
fontname='helvetica' str，默认='helvetica'。用于呈现文本的字体名称。