【Kubernetes】yaml文件格式

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[YAML 语法格式:](#YAML 语法格式:)

[查看 api 资源版本标签](#查看 api 资源版本标签)

写一个yaml文件demo

创建资源对象

查看创建的pod资源

创建service服务对外提供访问并测试

创建资源对象

查看创建的service

[在浏览器输入 nodeIP:nodePort 即可访问](#在浏览器输入 nodeIP:nodePort 即可访问)

[kubectl run --dry-run=client 打印相应的 API 对象而不执行创建](#kubectl run --dry-run=client 打印相应的 API 对象而不执行创建)

查看生成yaml格式

查看生成json格式

使用yaml格式导出生成模板,并进行修改以及删除一些不必要的参数

将现有的资源生成模板导出

保存到文件中

查看字段帮助信息,可一层层的查看相关资源对象的帮助信息

写yaml太累怎么办?

yaml文件的学习方法:


YAML 语法格式:

●大小写敏感

●使用缩进表示层级关系

●不支持Tab键制表符缩进,只使用空格缩进

●缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可,通常开头缩进两个空格

●符号字符后缩进一个空格,如冒号,逗号,短横杆(-)等

●"---"表示YAML格式,一个文件的开始,用于分隔文件间

●"#"表示注释

查看 api 资源版本标签

复制代码
kubectl api-versions
admissionregistration.k8s.io/v1beta1
apiextensions.k8s.io/v1beta1
apiregistration.k8s.io/v1
apiregistration.k8s.io/v1beta1
apps/v1                                #如果是业务场景一般首选使用 apps/v1
apps/v1beta1                           #带有beta字样的代表的是测试版本,不用在生产环境中
apps/v1beta2
authentication.k8s.io/v1
authentication.k8s.io/v1beta1
authorization.k8s.io/v1
authorization.k8s.io/v1beta1
autoscaling/v1
autoscaling/v2beta1
autoscaling/v2beta2
batch/v1
batch/v1beta1
certificates.k8s.io/v1beta1
coordination.k8s.io/v1beta1
events.k8s.io/v1beta1
extensions/v1beta1
networking.k8s.io/v1
policy/v1beta1
rbac.authorization.k8s.io/v1
rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
scheduling.k8s.io/v1beta1
storage.k8s.io/v1
storage.k8s.io/v1beta1
v1

写一个yaml文件demo

复制代码
mkdir /opt/demo
cd demo/

vim nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1        #指定api版本标签
kind: Deployment           #定义资源的类型/角色,deployment为副本控制器,此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等
metadata:                  #定义资源的元数据信息,比如资源的名称、namespace、标签等信息
  name: nginx-deployment   #定义资源的名称,在同一个namespace空间中必须是唯一的
  labels:                  #定义Deployment资源标签
    app: nginx    
spec:                      #定义deployment资源需要的参数属性,诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性
  replicas: 3              #定义副本数量
  selector:                #定义标签选择器
    matchLabels:           #定义匹配标签
      app: nginx           #需与 .spec.template.metadata.labels 定义的标签保持一致
  template:                #定义业务模板,如果有多个副本,所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配
    metadata:
      labels:              #定义Pod副本将使用的标签,需与 .spec.selector.matchLabels 定义的标签保持一致
        app: nginx
    spec:
      containers:                  #定义容器属性
      - name: nginx                #定义一个容器名,一个 - name: 定义一个容器
        image: nginx:1.15.4        #定义容器使用的镜像以及版本
        ports:
        - containerPort: 80        #定义容器的对外的端口

创建资源对象

复制代码
kubectl create -f nginx-deployment.yaml

查看创建的pod资源

复制代码
kubectl get pods -o wide
NAME                              READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP            NODE            NOMINATED NODE
nginx-deployment-d55b94fd-29qk2   1/1     Running   0          7m9s   172.17.36.4   192.168.80.12   <none>
nginx-deployment-d55b94fd-9j42r   1/1     Running   0          7m9s   172.17.36.3   192.168.80.12   <none>
nginx-deployment-d55b94fd-ksl6l   1/1     Running   0          7m9s   172.17.26.3   192.168.80.11   <none>

创建service服务对外提供访问并测试

复制代码
vim nginx-service.yaml
apiVersion: v1  
kind: Service  
metadata:
  name: nginx-service
  labels:
    app: nginx  
spec:
  type: NodePort  
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 80  
  selector:
    app: nginx

创建资源对象

复制代码
kubectl create -f nginx-service.yaml 

查看创建的service

复制代码
kubectl get svc
NAME            TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
kubernetes      ClusterIP   10.0.0.1     <none>        443/TCP        16d
nginx-service   NodePort    10.0.0.119   <none>        80:35680/TCP   14s

在浏览器输入 nodeIP:nodePort 即可访问

http://192.168.110.90:35680

http://192.168.110.70:35680

详解k8s中的port
●port

port 是 k8s 集群内部访问service的端口,即通过 clusterIP: port 可以从 Pod 所在的 Node 上访问到 service

●nodePort

nodePort 是外部访问 k8s 集群中 service 的端口,通过 nodeIP: nodePort 可以从外部访问到某个 service。

●targetPort

targetPort 是 Pod 的端口,从 port 或 nodePort 来的流量经过 kube-proxy 反向代理负载均衡转发到后端 Pod 的 targetPort 上,最后进入容器。

●containerPort

containerPort 是 Pod 内部容器的端口,targetPort 映射到 containerPort。

kubectl run --dry-run=client 打印相应的 API 对象而不执行创建

复制代码
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client

查看生成yaml格式

复制代码
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml

查看生成json格式

复制代码
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o json
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o json

使用yaml格式导出生成模板,并进行修改以及删除一些不必要的参数

复制代码
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml > nginx-test.yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml  > nginx-deploy.yaml

vim nginx-test.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  creationTimestamp: null     #删除
  labels:
    run: nginx-test
  name: nginx-test
spec:
  containers:
  - image: nginx
    name: nginx-test
    ports:
    - containerPort: 80
    resources: {}             #删除
  dnsPolicy: ClusterFirst
  restartPolicy: Always
status: {}                    #删除

将现有的资源生成模板导出

复制代码
kubectl get svc nginx-service -o yaml

保存到文件中

复制代码
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml

查看字段帮助信息,可一层层的查看相关资源对象的帮助信息

复制代码
kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers

复制代码
kubectl explain pods.spec.containers

写yaml太累怎么办?

●用 --dry-run 命令生成

kubectl run my-deploy --image=nginx --dry-run=client -o yaml > my-deploy.yaml

●用get命令导出

kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml

kubectl edit svc nginx-service #复制配置,再粘贴到新文件

yaml文件的学习方法:

(1)多看别人(官方)写的,能读懂

(2)能照着现场的文件改着用

(3)遇到不懂的,善用kubectl explain ... 命令查

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