conda install 和pip install有什么区别？

本篇为分享贴，截图部分选自知乎，部分选自csdn，文字内容是结合自己实践进行总结。

环境引用的包在哪？

首先，一条命令：

python -m site

这条命令可以定位引用的包在哪里 ，当然也可以自己设置默认位置：

sudo vim /opt/conda/envs/<your-env>/lib/<python3.8>/site.py  # 是否sudo看情况

当前环境 pip install 安装到 base 环境怎么办？

更改其中红色方框部分为自己的虚拟环境的site-packages包（USER-SITE）和py38（USER-BASE）即可，具体操作参看这条博客，这个操作能使得每次的conda环境都是你设置的这个，对于部分情况是很实用的，比如你在当前环境pip install，但却安装在了其他环境下。但是你要换个虚拟环境，那你可要遭老罪了。

ok，正文开始，很多情况下会出现，明明是在当前环境下pip install，但是却安装在了其他环境，按理说这种情况是不应该的，那出现这种情况怎么解决呢？就是上面所说的这部分内容。那为什么我会说按理说这种情况是不应该的呢？按的是谁的理呢？咱慢慢来看。

conda install 和 pip install 的安装位置有区别吗？

首先，conda install 和pip install安装的位置是不同的，位置不同就自然引出了优先级的问题（我分析是因为按路径寻找，放前面的先执行，有点像配置镜像源路径的那个意思），通过site命令我们可以发现base环境是在前面的，所以你在当前虚拟环境下pip install的包其实不在你的当前环境，而是在另外的环境（极有可能是base），这种情况呢也好解决：1、按照上文vim修改；2、换用conda pip install。

混着用 pip install 和 conda install 会有什么后果？

但是新的问题又来了，如果是混着用（一会用conda install 一会用pip install）有什么影响呢？言之就是会引起环境的混乱，conda和pip都是包管理工具，二者各自管理各自的小弟，混着用很明显让两个大哥不对付，借用博主ZERO-XJ的例子：例如，你新安装的package会依赖numpy ，不过你已经安装numpy(e.g., 1.19.2)，但是用pip安装的，不好意思，它会认为你没安装，然后用conda再安装一个依赖版本的numpy(e.g., 1.18.5)。这个时候，两个numpy可能就打架了。并且你pip list与conda list显示的numpy版本可能不一致，结果不知道最后运行程序的时候调用了哪个版本的numpy。

如果能避免上面的这种冲突，显然就是很好的情况，二者混用倒也不会出现太大问题，而且正如ZERO_XJ所讲的那样：

如何稳妥的配合使用 conda install 和 pip install ？

下面这些简直说出了我的心里话，能用pip install决不用conda install，我在很长的一段时间都陷于conda和pip的精神控制下，每次都感觉他能work我就烧香的虔诚。遇到的问题包括但不仅限于：1、在虚拟环境下刚pip install完成，报错跟我说还是缺少这个module；2、pip install安不上的conda install 竟然可以安装上；3、conda install 安装不上的pip install 竟然可以安装上。

conda install 和 pip install 的区别究竟是什么？

在这个讨论区还遇到了其他专业的回答，如下图，我建议大家有条件的可以去官网看一下官方解释的区别：官网https://www.anaconda.com/blog/understanding-conda-and-pip

其他专业的解释

当然，还有这位博主也给出了比较详细的解释。

如果对这部分感兴趣，想要深入了解，可以点击这个链接详细了解，如果连接失效请点击。

完结撒花

conda的问题可能没有那么多，主要是慢，如果是你本身虚拟环境比较多的情况下可能要等十几分钟，这相比pip install "卡"就好了是很难接受的。但是会检查你其他相关的包依赖情况，能确保你配置的环境是work的，而pip install则只管安装，不会去检查其他的包依赖情况，从这个角度来讲pip的"包管理工具"就有点有名无实了，毕竟conda的功能比pip多的很。