两个状态的马尔可夫链

手动推导如下公式。

证明:

  1. 首先将如下矩阵对角化:
    { 1 − a a b 1 − b } \begin {Bmatrix} 1-a & a \\ b & 1-b \end {Bmatrix} {1−aba1−b}

(1)求如下矩阵的特征值:
{ 1 − a a b 1 − b } { x 1 x 2 } = λ { x 1 x 2 } = = > \begin {Bmatrix} 1-a & a \\ b & 1-b \end {Bmatrix} \begin {Bmatrix} x_1 \\x_2 \end {Bmatrix} = \lambda \begin {Bmatrix} x_1 \\x_2 \end {Bmatrix} == > {1−aba1−b}{x1x2}=λ{x1x2}==>
∣ 1 − a − λ a b 1 − b − λ ∣ = 0 = = > \begin {vmatrix} 1-a - \lambda& a \\ b & 1-b - \lambda \end {vmatrix} = 0 ==> 1−a−λba1−b−λ =0==>
( 1 − a − λ ) ( 1 − b − λ ) − a b = 0 = = > (1-a- \lambda)(1-b - \lambda) - ab = 0 ==> (1−a−λ)(1−b−λ)−ab=0==>
λ 2 + ( a + b − 2 ) λ + ( 1 − a − b ) = 0 = = > λ = ( 2 − a − b ) + − ( a + b − 2 ) 2 − 4 ( 1 − a − b ) 2 = ( 2 − a − b ) + − ( a + b ) 2 = ( 1 ) o r ( 1 − a − b ) \lambda^2 +(a+b-2)\lambda + (1-a-b) = 0 ==> \\ \lambda = \frac{(2-a-b) +- \sqrt{(a+b-2)^2-4(1-a-b)}}{2} = \\ \frac{(2-a-b) +- (a+b)}{2} = (1) or (1-a-b) λ2+(a+b−2)λ+(1−a−b)=0==>λ=2(2−a−b)+−(a+b−2)2−4(1−a−b) =2(2−a−b)+−(a+b)=(1)or(1−a−b)

(2)求得正交特征向量

∣ − a a b − b ∣ ∣ x 1 x 2 ∣ = 0 = = > x 1 = 1 , x 2 = 1 \begin {vmatrix} -a & a \\ b &-b \end {vmatrix} \begin {vmatrix} x_1 \\x_2 \end {vmatrix} = 0 ==> x_1 = 1,x_2 = 1 −aba−b x1x2 =0==>x1=1,x2=1

∣ b a b a ∣ ∣ x 1 x 2 ∣ = 0 = = > x 1 = a , x 2 = − b \begin {vmatrix} b & a \\ b &a \end {vmatrix} \begin {vmatrix} x_1 \\x_2 \end {vmatrix} = 0 ==> x_1 = a,x_2 = -b bbaa x1x2 =0==>x1=a,x2=−b

也即:
A = P − 1 Λ P = { 1 2 a a 2 + b 2 1 2 − b a 2 + b 2 } { 1 0 0 1 − a − b } { 1 2 1 2 a a 2 + b 2 − b a 2 + b 2 } A = P^{-1} \Lambda P = \begin {Bmatrix} \frac{1}{\sqrt{2}} & \frac{a}{\sqrt{a^2+b^2}} \\\\ \frac{1}{\sqrt{2}} & \frac{-b}{\sqrt{a^2+b^2}} \end {Bmatrix} \begin {Bmatrix} 1 & 0\\\\ 0& 1 - a - b \end {Bmatrix} \begin {Bmatrix} \frac{1}{\sqrt{2}} & \frac{1}{\sqrt{2}} \\ \\ \frac{a} {\sqrt{a^2+b^2}} & \frac{-b}{\sqrt{a^2+b^2}} \end {Bmatrix} A=P−1ΛP=⎩ ⎨ ⎧2 12 1a2+b2 aa2+b2 −b⎭ ⎬ ⎫⎩ ⎨ ⎧1001−a−b⎭ ⎬ ⎫⎩ ⎨ ⎧2 1a2+b2 a2 1a2+b2 −b⎭ ⎬ ⎫

A n = P − 1 Λ n P = { 1 2 a a 2 + b 2 1 2 − b a 2 + b 2 } { 1 0 0 ( 1 − a − b ) n } { 1 2 1 2 a a 2 + b 2 − b a 2 + b 2 } = { 1 2 + a 2 ( 1 − a − b ) 2 a 2 + b 2 1 2 + − a b ( 1 − a − b ) 2 a 2 + b 2 1 2 + − a b ( 1 − a − b ) 2 a 2 + b 2 1 2 + b 2 ( 1 − a − b ) 2 a 2 + b 2 } A^n = P^{-1} \Lambda^n P = \begin {Bmatrix} \frac{1}{\sqrt{2}} & \frac{a}{\sqrt{a^2+b^2}} \\\\ \frac{1}{\sqrt{2}} & \frac{-b}{\sqrt{a^2+b^2}} \end {Bmatrix} \begin {Bmatrix} 1 & 0\\\\ 0& (1 - a - b)^n \end {Bmatrix} \begin {Bmatrix} \frac{1}{\sqrt{2}} & \frac{1}{\sqrt{2}} \\ \\ \frac{a} {\sqrt{a^2+b^2}} & \frac{-b}{\sqrt{a^2+b^2}} \end {Bmatrix} =\\ \\ \begin {Bmatrix} \frac{1}{2} + \frac{a^2 (1-a-b)^2}{a^2+b^2} & \frac{1}{2} + \frac{-ab (1-a-b)^2}{a^2+b^2} \\\\ \frac{1}{2} + \frac{-ab (1-a-b)^2}{a^2+b^2} & \frac{1}{2} + \frac{b^2 (1-a-b)^2}{a^2+b^2} \end {Bmatrix} An=P−1ΛnP=⎩ ⎨ ⎧2 12 1a2+b2 aa2+b2 −b⎭ ⎬ ⎫⎩ ⎨ ⎧100(1−a−b)n⎭ ⎬ ⎫⎩ ⎨ ⎧2 1a2+b2 a2 1a2+b2 −b⎭ ⎬ ⎫=⎩ ⎨ ⎧21+a2+b2a2(1−a−b)221+a2+b2−ab(1−a−b)221+a2+b2−ab(1−a−b)221+a2+b2b2(1−a−b)2⎭ ⎬ ⎫

相关推荐
databook8 小时前
用方差阈值过滤掉“惰性特征”
python·机器学习·scikit-learn
湘美书院--湘美谈教育12 小时前
湘美谈教育互联网逻辑:AI时代的社会学猜想
大数据·人工智能·深度学习·机器学习·生活
ShallWeL12 小时前
【机器学习】(27)—— 神经网络多分类
神经网络·机器学习·分类
陕西企来客14 小时前
生成式引擎优化(GEO)行业白皮书:从流量分配到认知占有的战略跃迁
人工智能·算法·机器学习·技术好geo优化
m沐沐15 小时前
【深度学习】循环神经网络RNN——结构、原理与长期依赖问题解析
人工智能·pytorch·python·rnn·深度学习·算法·机器学习
workflower15 小时前
情境感知系统
人工智能·机器学习·设计模式·自然语言处理·机器人
AAIshangyanxiu16 小时前
Python 机器学习与深度学习气象水文海洋全域应用技术体系:地学时空数据 AI 建模、数值模式后处理、气象海洋水文智能预测与数据处理
人工智能·python·机器学习·水文气象·气象预测·气象海洋
fl17683116 小时前
电力场景配网耐张线夹绝缘保护套安装状态检测数据集VOC+YOLO格式2375张2类别
人工智能·yolo·机器学习
东方佑17 小时前
Ripple Model:用“矩阵涟漪”重新定义序列模型,四大定理直指SSM与Transformer的本质!
线性代数·矩阵·transformer