题目描述
这是 LeetCode 上的 剑指 Offer II 091. 粉刷房子 ，难度为 中等。
Tag : 「状态机 DP」、「动态规划」
假如有一排房子，共 n 个，每个房子可以被粉刷成红色、蓝色或者绿色这三种颜色中的一种，你需要粉刷所有的房子并且使其相邻的两个房子颜色不能相同。
当然，因为市场上不同颜色油漆的价格不同，所以房子粉刷成不同颜色的花费成本也是不同的。每个房子粉刷成不同颜色的花费是以一个 n x 3 的正整数矩阵 costs 来表示的。
例如，costs[0][0] 表示第 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 0 0 </math>0 号房子粉刷成红色的成本花费；costs[1][2] 表示第 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 1 1 </math>1 号房子粉刷成绿色的花费，以此类推。
请计算出粉刷完所有房子最少的花费成本。
示例 1：
lua
输入: costs = [[17,2,17],[16,16,5],[14,3,19]]
输出: 10
解释: 将 0 号房子粉刷成蓝色，1 号房子粉刷成绿色，2 号房子粉刷成蓝色。
最少花费: 2 + 5 + 3 = 10。示例 2：
lua
输入: costs = [[7,6,2]]
输出: 2提示:
- <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> c o s t s . l e n g t h = = n costs.length == n </math>costs.length==n
- <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> c o s t s [ i ] . l e n g t h = = 3 costs[i].length == 3 </math>costs[i].length==3
- <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 1 < = n < = 100 1 <= n <= 100 </math>1<=n<=100
- <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 1 < = c o s t s [ i ] [ j ] < = 20 1 <= costs[i][j] <= 20 </math>1<=costs[i][j]<=20
状态机 DP
为了方便，我们记 costs 为 cs。
根据题意，当我们从前往后决策每间房子的颜色时，当前房子所能刷的颜色，取决于上一间房子的颜色。
我们可以定义 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> f [ i ] [ j ] f[i][j] </math>f[i][j] 为考虑下标不超过 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> i i </math>i 的房子，且最后一间房子颜色为 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> j j </math>j 时的最小成本。
起始我们有 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> f [ 0 ] [ i ] = c s [ 0 ] [ i ] f[0][i] = cs[0][i] </math>f[0][i]=cs[0][i]，代表只有第一间房子时，对应成本为第一间房子的上色成本。
然后不失一般性考虑， <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> f [ i ] [ j ] f[i][j] </math>f[i][j] 该如何计算： <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> f [ i ] [ j ] f[i][j] </math>f[i][j] 为所有 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> f [ i − 1 ] [ p r e v ] f[i - 1][prev] </math>f[i−1][prev]（其中 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> p r e v ≠ j prev \neq j </math>prev=j）中的最小值加上 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> c s [ i ] [ j ] cs[i][j] </math>cs[i][j]。
本质上这是一道「状态机 DP」问题：某些状态只能由规则限定的状态所转移，通常我们可以从 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> f [ i ] [ j ] f[i][j] </math>f[i][j] 能够更新哪些目标状态（后继状态）进行转移，也能够从 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> f [ i ] [ j ] f[i][j] </math>f[i][j] 依赖哪些前置状态（前驱状态）来转移。
一些细节：考虑到我们 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> f [ i ] [ X ] f[i][X] </math>f[i][X] 的计算只依赖于 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> f [ i − 1 ] [ X ] f[i - 1][X] </math>f[i−1][X]，因此我们可以使用三个变量来代替我们的动规数组。
Java 代码：
Java
class Solution {
public int minCost(int[][] cs) {
int n = cs.length;
int a = cs[0][0], b = cs[0][1], c = cs[0][2];
for (int i = 1; i < n; i++) {
int d = Math.min(b, c) + cs[i][0];
int e = Math.min(a, c) + cs[i][1];
int f = Math.min(a, b) + cs[i][2];
a = d; b = e; c = f;
}
return Math.min(a, Math.min(b, c));
}
}Java 代码：
Java
class Solution {
public int minCost(int[][] cs) {
int n = cs.length;
int a = cs[0][0], b = cs[0][1], c = cs[0][2];
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
int d = Math.min(b, c) + cs[i + 1][0];
int e = Math.min(a, c) + cs[i + 1][1];
int f = Math.min(a, b) + cs[i + 1][2];
a = d; b = e; c = f;
}
return Math.min(a, Math.min(b, c));
}
}- 时间复杂度： <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> O ( n × C ) O(n \times C) </math>O(n×C)，其中 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> C = 3 C = 3 </math>C=3 为颜色数量
- 空间复杂度： <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> O ( 1 ) O(1) </math>O(1)
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 剑指 Offer II 091 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
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