云原生K8S------Yaml文件详解

目录

一:K8S支持的文件格式

1,yaml和json的主要区别

2,YAML语言格式

二:yuml

[1、查看 api 资源版本标签](#1、查看 api 资源版本标签)

2、写一个yaml文件demo

3、创建service服务对外提供访问并测试

4、详解k8s中的port

三:文件生成

[1、kubectl run 生成](#1、kubectl run 生成)

[2、 kubectl get将现有的资源生成模板导出](#2、 kubectl get将现有的资源生成模板导出)

3、写yaml太累怎么办?

4、官网下载资源模板


一:K8S支持的文件格式

kubernetes支持yaml和json文件格式管理资源对象

JSON格式:主要用于api接口之间消息的传递
YAML格式:用于配置和管理,YAML是一种简洁的非标记性语言,内容格式人性化,较易读。

1,yaml和json的主要区别

YAML 使用空格缩进,这是 Python 开发人员熟悉的领域。

JavaScript 开发人员喜欢 JSON,因为它是 JavaScript 的一个子集,可以直接在 JavaScript中解释和编写,同时使用简写方式声明 JSON,在使用没有空格的典型变量名时,不需要键中的双引号。

有很多解析器在 YAML 和 JSON 的所有语言中都能很好地工作。

在许多情况下,YAML 的空白格式可以更容易查看,因为格式化需要更人性化的方法。

如果您的编辑器中没有空格可见或缩进线指示符,那么 YAML 的空白虽然更紧凑,更容易查看,但可能难以手动编辑。

JSON 的序列化和反序列化要快得多,因为要检查的功能明显少于 YAML,这使得更小更轻的代码能够处理 JSON。

一个常见的误解是 YAML 需要较少的标点符号并且比 JSON更紧凑,但这完全是错误的。空格是不可见的,所以看起来字符较少,但是如果你计算实际的空格是必要的,以便正确解释 YAML以及正确的缩进,你会发现 YAML 实际上需要比 JSON 更多的字符。JSON不使用空格来表示层次结构或分组,并且可以通过删除不必要的空格来轻松展平,以实现更紧凑的传输。

2,YAML语言格式

大小写敏感

使用缩进表示层级关系

不支持TAB键制表符缩进,只使用空格缩进

缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可,通常开头缩进两个空格

符号字符后缩进一个空格,如冒号,逗号,短横杠等

---表示YANL格式,一个文件的开始,用于分隔文件

#表示注释

二:yuml

1、查看 api 资源版本标签

//查看 api 资源版本标签
kubectl api-versions

admissionregistration.k8s.io/v1beta1
apiextensions.k8s.io/v1beta1
apiregistration.k8s.io/v1
apiregistration.k8s.io/v1beta1
apps/v1								#如果是业务场景一般首选使用 apps/v1
apps/v1beta1						#带有beta字样的代表的是测试版本,不用在生产环境中
apps/v1beta2
authentication.k8s.io/v1
authentication.k8s.io/v1beta1
authorization.k8s.io/v1
authorization.k8s.io/v1beta1
autoscaling/v1
autoscaling/v2beta1
autoscaling/v2beta2
batch/v1
batch/v1beta1
certificates.k8s.io/v1beta1
coordination.k8s.io/v1beta1
events.k8s.io/v1beta1
extensions/v1beta1
networking.k8s.io/v1
policy/v1beta1
rbac.authorization.k8s.io/v1
rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
scheduling.k8s.io/v1beta1
storage.k8s.io/v1
storage.k8s.io/v1beta1
v1

2、写一个yaml文件demo

//写一个yaml文件demo
mkdir /opt/demo
cd demo/

vim nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1		#指定api版本标签
kind: Deployment		#定义资源的类型/角色,deployment为副本控制器,此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等
metadata:					#定义资源的元数据信息,比如资源的名称、namespace、标签等信息
  name: nginx-deployment	#定义资源的名称,在同一个namespace空间中必须是唯一的
  labels:				#定义Deployment资源标签
    app: nginx	
spec:					#定义deployment资源需要的参数属性,诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性
  replicas: 3			#定义副本数量
  selector:				#定义标签选择器
    matchLabels:		#定义匹配标签
      app: nginx		#需与 .spec.template.metadata.labels 定义的标签保持一致
  template:				#定义业务模板,如果有多个副本,所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配
    metadata:
      labels:           #定义Pod副本将使用的标签,需与 .spec.selector.matchLabels 定义的标签保持一致
        app: nginx
    spec:
      containers:				#定义容器属性
      - name: nginx				#定义一个容器名,一个 - name: 定义一个容器
        image: nginx:1.15.4		#定义容器使用的镜像以及版本
        ports:
        - containerPort: 80		#定义容器的对外的端口

//创建资源对象
kubectl create -f nginx-deployment.yaml

//查看创建的pod资源
kubectl get pods -o wide

3、创建service服务对外提供访问并测试

vim nginx-service.yaml
apiVersion: v1  
kind: Service  
metadata:
  name: nginx-service
  labels:
    app: nginx  
spec:
  type: NodePort  
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 80  
  selector:
    app: nginx

//创建资源对象
kubectl create -f nginx-service.yaml 

//查看创建的service
kubectl get svc

//在浏览器输入 nodeIP:nodePort 即可访问

4、详解k8s中的port

●port

port 是 k8s 集群内部访问service的端口,即通过 clusterIP: port 可以从 Pod 所在的 Node 上访问到 service

●nodePort

nodePort 是外部访问 k8s 集群中 service 的端口,通过 nodeIP: nodePort 可以从外部访问到某个 service。

●targetPort

targetPort 是 Pod 的端口,从 port 或 nodePort 来的流量经过 kube-proxy 反向代理负载均衡转发到后端 Pod 的 targetPort 上,最后进入容器。

●containerPort

containerPort 是 Pod 内部容器的端口,targetPort 映射到 containerPort。

三:文件生成

1、kubectl run 生成

//kubectl run --dry-run=client 打印相应的 API 对象而不执行创建
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client

//查看生成yaml格式
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml

//查看生成json格式
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o json
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o json

//使用yaml格式导出生成模板,并进行修改以及删除一些不必要的参数
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml > nginx-test.yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml  > nginx-deploy.yaml

vim nginx-test.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  creationTimestamp: null     #删除
  labels:
    run: nginx-test
  name: nginx-test
spec:
  containers:
  - image: nginx
    name: nginx-test
    ports:
    - containerPort: 80
    resources: {}             #删除
  dnsPolicy: ClusterFirst
  restartPolicy: Always
status: {}                    #删除

2、 kubectl get将现有的资源生成模板导出

//将现有的资源生成模板导出
kubectl get svc nginx-service -o yaml

//保存到文件中
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml

//查看字段帮助信息,可一层层的查看相关资源对象的帮助信息
kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers
或
kubectl explain pods.spec.contain

3、写yaml太累怎么办?

●用 --dry-run 命令生成
kubectl run my-deploy --image=nginx --dry-run=client -o yaml > my-deploy.yaml

●用get命令导出
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml
或
kubectl edit svc nginx-service  #复制配置,再粘贴到新文件

4、官网下载资源模板

www.kubernetes.io

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