华为云Classroom赋能—TooKit助力开发者上云

对于资深程序员而言,IDE是必不可少的,它好比是剑客手中的宝剑,IDE帮助程序员更快更丝滑的去编程,同时插件就是这把剑上的各种Buff,为宝剑赋能,提供更好的升级打怪体验。

什么是Huawei Cloud Toolkit

Huawei Cloud Toolkit中文名是华为云开发者插件,是基于华为云现有能力的一系列插件集合,简单来说就是把华为云的能力带到每个开发者的桌面,使开发者在IDE通过插件的能力连接华为云。华为云开发者系列插件是免费的,同时支持当下的多个IDE平台:包括IntelliJ系列、VSCode、以及华为自研CodeArts IDE。

华为云Toolkit初体验分享

Huawei Cloud Toolkit支持多个平台,我们以IntelliJ平台IDEA为例去体验Toolkit的能力:部署插件(一键部署到CCI、ECS)。

基本操作流程:

部署插件安装 --> 华为云账号登录(请提前安装底座插件) --> 部署插件体验

各位开发同学在本地完成本地软件包开发后想要部署到云端通常都是怎么做的呢?在正规流程中,软件版本迭代发布都要走CI/CD流水线,比如开源工具Jenkins或者商业CI/CD产品;在个人或者规范相对不是那么严格的开发流程中,在本地完成代码开发并测试后,可以通过scp命令或者相关工具将软件包上传到服务器上。

Huawei Cloud Toolkit的部署插件(Huawei Cloud Deploy)提供了一个简单快速的渠道方便用户在IDE侧快速部署到服务器或者容器上,这对于想体验完整开发流程或者独立自主开发的同学来说是个福音,打开IDEA插件市场,搜索"Huawei Cloud Deploy"(部署插件)和"Huawei Cloud Toolkit Platform"(华为云底座插件,提供单点登录能力),一键安装重启IDE,即可在拥有这种快速部署的能力(ECS和CCI资源需要提前购买)。

我们以ECS部署为例:

  1. 登录有ECS资源的华为云账号,打开插件左侧主面板:点击IDEA左侧工具框中的"Huawei Cloud Toolkit"工具按钮、点击插件主面板中的"Huawei Cloud Deploy", 选择 "Deploy to ECS"。
  1. 在弹出面板中设置部署参数。

部署参数说明:

  • Create New Configration:创建一个部署配置任务,配合Save按钮可以将配置参数本地化保存。
  • Using Existing Configration:使用本地化保存的部署参数(这里暂不选择)。
  • Name:自定义部署任务的名称,方便后续复用(可以随意定义一个名称)。
  • File:要传送到ECS的文件(可以选择一个jar包、二进制包等形式的文件)。
  • Target ECS:目标Region的ECS资源,可以选择想要部署的实例(确保当前登录账号下有ECS资源)。
  • Command before:部署前执行的命令(比如cd命令、环境配置命令等等)。
  • Target directory:输入ECS上目标部署路径。
  • Command after:部署后执行的命令。

我们配置好参数,会展示已有的ECS实例,点击ECS实例表格中的设置图标,验证方式下拉切换验证方式,这里我们选取Password方式,完成配置后点击run即可完成部署操作。

部署成功后弹出:"Success to deploy for ECS!",登录远程ECS,可以看到我们已经将本地应用成功部署到服务器。

整体部署配置的过程只需要1分钟不到,而且可以将配置参数持久化带本地,下次可以直接复用。是不是很方便呢?

了解更多

想要学习和使用Huawei Cloud Toolkit的更多能力,请参考:ToolKit的专题培训

相关推荐
渡我白衣6 分钟前
C++:链接的两难 —— ODR中的强与弱符号机制
开发语言·c++·人工智能·深度学习·网络协议·算法·机器学习
翔云 OCR API1 小时前
基于深度学习与OCR研发的报关单识别接口技术解析
人工智能·深度学习·ocr
3Bronze1Pyramid2 小时前
深度学习参数优化
人工智能·深度学习
●VON2 小时前
双非大学生自学鸿蒙5.0零基础入门到项目实战 -《基础篇》
android·华为·harmonyos·鸿蒙
小彭律师3 小时前
QCES项目Windows平台运行指南
深度学习·金融·科研·科研记录
九章云极AladdinEdu3 小时前
神经符号系统架构:结合深度学习与符号推理的混合智能
人工智能·深度学习·知识图谱补全·神经符号系统·可微分推理·符号规则引擎·混合智能
夫唯不争,故无尤也4 小时前
三大AI部署框架对比:本地权重与多模型协作实战
人工智能·python·深度学习
be_humble4 小时前
GPU机器-显卡占用
pytorch·python·深度学习
WWZZ20255 小时前
快速上手大模型:深度学习4(实践:多层感知机)
人工智能·深度学习·计算机视觉·机器人·大模型·slam·具身智能
大明者省7 小时前
案例分析交叉熵和交叉验证区别和联系
人工智能·深度学习·神经网络·计算机视觉·cnn