Python网络请求初级篇:使用Requests库抓取和解析数据

在网络编程中,请求和接收数据是最常见的任务之一。Python的Requests库提供了丰富的功能,使得HTTP请求变得非常简单。在本文中,我们将了解如何使用Requests库发起HTTP请求,并解析返回的数据。

一、安装Requests库

首先,我们需要安装Requests库。在命令行中,使用pip工具进行安装:

bash 复制代码
pip install requests

二、发起GET请求

我们可以使用Requests库的get函数发起一个GET请求。以下是一个简单的例子:

python 复制代码
import requests

response = requests.get('http://api.github.com')

print(response.status_code)
print(response.text)

这段代码首先向GitHub的API发起了一个GET请求,然后打印出了响应的状态码和内容。

三、解析JSON响应

许多API会返回JSON格式的数据。Requests库使得解析JSON数据变得非常简单:

python 复制代码
import requests

response = requests.get('http://api.github.com')

data = response.json()

print(data)

在这段代码中,我们使用了json函数将响应内容转化为一个Python字典。

四、发起POST请求

除了GET请求,我们还经常需要发起POST请求。以下是一个简单的例子:

python 复制代码
import requests

response = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'})

print(response.text)

这段代码向httpbin.org的POST接口发起了一个请求,同时发送了一个数据。

五、处理异常

在进行网络请求时,我们需要处理可能出现的各种异常:

python 复制代码
import requests
from requests.exceptions import HTTPError

try:
    response = requests.get('http://api.github.com/invalid')
    response.raise_for_status()
except HTTPError as http_err:
    print(f'HTTP error occurred: {http_err}')
except Exception as err:
    print(f'Other error occurred: {err}')

在这段代码中,我们首先尝试发起一个请求。如果请求出现了问题,raise_for_status函数会抛出一个异常。

使用Requests库,我们可以轻松地进行各种网络请求,并处理返回的数据。在后续的文章中,我们将深入学习如何使用Requests库进行更复杂的网络操作。

相关推荐
巴里巴气15 分钟前
selenium基础知识 和 模拟登录selenium版本
爬虫·python·selenium·爬虫模拟登录
198919 分钟前
【零基础学AI】第26讲:循环神经网络(RNN)与LSTM - 文本生成
人工智能·python·rnn·神经网络·机器学习·tensorflow·lstm
martinzh24 分钟前
Spring AI 项目介绍
后端
JavaEdge在掘金25 分钟前
Redis 数据倾斜?别慌!从成因到解决方案,一文帮你搞定
python
ansurfen29 分钟前
我的第一个AI项目:从零搭建RAG知识库的踩坑之旅
python·llm
前端付豪34 分钟前
20、用 Python + API 打造终端天气预报工具(支持城市查询、天气图标、美化输出🧊
后端·python
爱学习的小学渣36 分钟前
关系型数据库
后端
武子康39 分钟前
大数据-33 HBase 整体架构 HMaster HRegion
大数据·后端·hbase
前端付豪39 分钟前
19、用 Python + OpenAI 构建一个命令行 AI 问答助手
后端·python
凌览40 分钟前
斩获 27k Star,一款开源的网站统计工具
前端·javascript·后端