一、Redis缓存过期策略
物理内存达到上限后，像磁盘空间申请虚拟内存(硬盘与内存的swap),甚至崩溃。
内存与硬盘交换 (swap) 虚拟内存，频繁I0 性能急剧下降，会造成redis内存急剧下降；
一般设置物理内存的3/4，在redis.conf中
maxmemory 1024mb
二、过期时间
2.1 数据结构原理
声明数据expires来存储过期时间，redis使用c语言开发，dict是字典，存储key-value结构，类似于map
1、dict 用来维护一个Redis 数据库中包含的所有 Key-Value 键值对。
2、expires则用于维护一个 Redis 数据库中设置了失效时间的键(即key与失效时间的映射)。
3、执行过程：当我们使用 expire命令设置一个key的失效时间时，Redis 首先到dict这个字典表中查找要设置的key是否存在，如果存在就将这个key和失效时间添加到expires这个字典表
当我们使用 setex命令向系统插入数据时，Redis 首先将 Key 和 Value 添加到dict这个字典表中，然后将Key和失效时间添加到expires这个字典表中。
4、设置了失效时间的key和具体的失效时间全部都维护在expires这个字典表中。
2.2 设置超时时间
设置超时时间：
set name:2 111 PX 3000
三、过期key的删除策略
3.1 惰性删除
在key被访问时如果发现它已经失效，那么就删除它，调用expirelfNeeded函数，该函数的意义是: 读取数据之前先检查一下它有没有失效，如果失效了就删除它。
3.2 主动删除
3.2.1 删除策略介绍
触发时机：当内存超过maxmemory限定时，触发主动清理策略，该策略由启动参数的配置决定。
策略种类：主动删除策略LRU，LFU，random，ttl，noenviction。
在redis.conf文件中可以配置主动删除策略,默认是no-enviction (不删除)
maxmemory-policy alTkeys-Tru
3.2.2 LRU
LRU(Least recently used)最近最少使用(类似java的linkedHashMap)，删除不经常被访问的数据。最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下:
1.新数据插入到链表头部;
2.每当缓存命中 (即缓存数据被访问) ，则将数据移到链表头部
3.当链表满的时候，将链表尾部的数据丢弃。
3.2.3 LFU
从已设置过期时间的数据集挑选使用频率最低的数据淘汰。
3.2.4 ttl
从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。
3.2.5 volatile-random
从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。
3.2.6 noenviction
Redis 的默认策略。在内存超过阀值后，Redis 不做任何清理工作，然后对所有写操作返回错误，但对读请求正常处理。