网格(mesh)点跟踪及在贴图中的应用

本文介绍网格跟踪的思路及其在贴图中的使用效果。网格跟踪即跟踪所有的网格点,然后根据网格点估算某一点的变形,相较于曲面跟踪可以在保证一定精度条件下大幅提高处理速度。这里介绍一种简单的网格跟踪思路,效果如下图所示:

创建网格

网格由用户通过输入一个多边形,然后根据多变形来创建网格,并存储网格的交叉点,如图:

跟踪网格点

网格点即上图的蓝色点,在创建网格时存储。

首先对所选范围内的特征点进行跟踪,然后根据移动最小二乘算法计算每个网格点的位置。可参考博文:

OpenCV之特征点匹配_视图猿人的博客-CSDN博客

利用OpenCV光流算法实现视频特征点跟踪_视图猿人的博客-CSDN博客

利用网格点贴图

根据每个帧的网格点的位置,利用重映射贴图,效果如下图所示:

相关推荐
Zevalin爱灰灰17 小时前
现代密码学 第二章——流密码【下】
算法·密码学
飞Link19 小时前
大模型长文本的“救命稻草”:深度解析 TurboQuant 与 KV Cache 压缩技术
算法
郝学胜-神的一滴19 小时前
深度学习优化核心:梯度下降与网络训练全解析
数据结构·人工智能·python·深度学习·算法·机器学习
Je1lyfish20 小时前
CMU15-445 (2025 Fall/2026 Spring) Project#3 - QueryExecution
linux·c语言·开发语言·数据结构·数据库·c++·算法
许彰午20 小时前
03-二叉树——从递归遍历到非递归实现
java·算法
Brilliantwxx20 小时前
【C++】 vector(代码实现+坑点讲解)
开发语言·c++·笔记·算法
NorburyL1 天前
DPO笔记
深度学习·算法
老纪的技术唠嗑局1 天前
深度解析 LLM Wiki / Obsidian-Wiki / GBrain:Agent 时代知识的“自组织”与“自进化”
大数据·数据库·人工智能·算法