深度学习入门教学——二分分类

1、什么是二分分类？

• 二分分类就是判断"有"和"没有"、"是"和"不是"的问题，也就是监督学习中的分类问题。
• 例如，输入一张图片，输出识别该图片的标签。
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• 计算机输入图片转化过程如下：
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2、神经网络常用符号表示

• (x, y)：表示一个样本，其中x是nx维特征向量，y∈{0, 1}。
• 训练集由m个训练样本组成，即，其中表示样本1的输入和输出，以此类推。
• m_test：样本数量。
• 多维矩阵X来表示数据集：，即nx*m维矩阵。
• 用一维矩阵Y表示输出：，即1*m维矩阵。