三， 聚合与排序
对表进行聚合查询，即使用聚合函数对表中的列进行合计值或者平均值等合计操作。
通常，聚合函数会对null以外的对象进行合计。但是只有count 函数例外，使用count(*) 可以查出包含null在内的全部数据行数。
使用distinct 关键字删除重复值。
1，聚合函数之常见的5个聚合函数
count：计算表中的记录数（行数）
SUM：计算表中数值列的数据合计值
AVG：计算表中数值列的数据平均值
MAX：求出表中任一列中数据的最大值
MIN：求出表中任意列中数据的最小值
如上，用于合计的函数称为聚合函数或者集合函数。所谓聚合，就是将多行汇总为一行。实际上，所有的聚合函数都是这样，输入多行输出一行
1）
a, 如下，我们要获取如下原始数据表中全部数据的行数。
如上，一共有8行数据，所以我们获取到的结果应该是8.
如下 count（*） 中的 * 表示全部列
b, 计算null以外数据的行数
如上，查询的是全部数据（所有列的）行数，但是如果想要查询某个列（比如该列可能存在null 数据） 的行数，该怎么做呢？
比如想得到shiire_tanka 列（进货单价）中非空行数的列，，可以通过将对象列设定为参数来实现
Note：
Count 函数的结果根据参数不同而不同。count（*）会得到该表格包含null数据的所有行数，而count（某个列名）得到的是该列中，除了null之外的数据的行数。
Count 函数也是唯一一个可以以星号 * 为参数的函数，
- 计算合计值
例如，我们需要计算销售单价的合计值，即销售单价列，所有数值加起来的总和。
1000 + 4000 + 3000 + 6800 + 500 + 880 + 100 = 16280
Note: 之前我们提到，含有null 的算术运算符中，如果数据含有null，则最终运算结果为null，但如上，最终结果并不为null，而是我们日常生活中所理解的正常的数值。其原因为，聚合函数，除了count 函数外，其他几个聚合函数在最终计算时都会将null 数据提前排除在外。因此不会看到null的结果，这也证明我们之前的描述的正确性。 所谓count函数例外，是说count在参数为星号 * 时，会将null结果计算在内。
3）计算平均值
如我们要获取销售单价的平均值
注意，如上，hanbai_tanka 结果值是16280，如果按照8行为除数，结果应该是2035，但现在的结果是2325.7143, 是因为该数据的计算是 16280 除以 7 得到的结果，也就是说，计算平均值时，avg 函数会将null 数据所在的行排除掉，计算非null数据的总值，同时将非null数据的行数作为除数。
针对上述提到的点，需要特别注意，如果我们需要将null 作为0 进行计算，具体的实现方式需要参考后面的学习。暂时性放弃讲解，可此处留个记录，后续会详细讲述。
4）计算最大值和最小值
想要计算出多条记录中的最大值或最小值，可以分别使用MAX 和 MIN 函数
例如计算销售单价的最大值和进货单价的最小值。
如下，我们获取到了销售单价的最大值和进货单价的最小值
注意：MAX 和 MIN 函数和 SUM/AVG函数有一点区别，即SUM/AVG 函数只能对数值类型的列使用，而 MAX 和 MIN 函数原则上可以适用于任何数据类型的列。例如，我们可以对日期列进行大小值的获取
note: MAX 和 MIN 函数适用于任何数据类型的列，即只要能进行排序的数据，就肯定有最大值和最小值，也就能使用这两个函数，但是需要注意的是，'排序'，需要注意是否是字符串等特殊类型，因为字符串排序是要按照数据字典来排序，比如之前 "1"，"22"，"3"，"225"等 字符串排序时，3要比22 大。 另外对与日期和字符串类型数据来说，能够使用MAX/MIN 这两个函数，但不能使用SUM/AVG函数，因为对日期和字符串来说，合计值和平均值均没有实际意义。
即MAX/MIN 函数几乎适用于所有数据类型的列，但SUM/AVG函数只适用于数值类型的列。
5）使用聚合函数删除重复值（关键字distinct）
在之前shohin表中看到，商品种类和日期的数据中，存在多行数据相同的情况
如果我们想要计算出商品种类的个数，怎么做呢？ 即删除重复数据，然后再计算数据行数。
note: distinct 必须写在括号中，是因为必须要在计算行数之前删除shohin_bunrui 列中的重复数据。如果不加括号，distinct 需要放在第一列的钱买呢，则如下就会先计算出数据行数，然后再删除重复数据，结果会得到shohin_bunrui列的所有行数，即8
假设我们再增加一个查询列，比如日期这种有重复行的列，结果会如何呢？
如下
org.jkiss.dbeaver.model.sql.DBSQLException: SQL Error [1140] [42000]: In aggregated query without GROUP BY, expression #2 of SELECT list contains nonaggregated column 'shop.shohin.torokubi'; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
at org.jkiss.dbeaver.model.impl.jdbc.exec.JDBCStatementImpl.executeStatement(JDBCStatementImpl.java:133)
at org.jkiss.dbeaver.ui.editors.sql.execute.SQLQueryJob.executeStatement(SQLQueryJob.java:582)
at org.jkiss.dbeaver.ui.editors.sql.execute.SQLQueryJob.lambda$1(SQLQueryJob.java:491)
at org.jkiss.dbeaver.model.exec.DBExecUtils.tryExecuteRecover(DBExecUtils.java:190)
at org.jkiss.dbeaver.ui.editors.sql.execute.SQLQueryJob.executeSingleQuery(SQLQueryJob.java:498)
at org.jkiss.dbeaver.ui.editors.sql.execute.SQLQueryJob.extractData(SQLQueryJob.java:934)
at org.jkiss.dbeaver.ui.editors.sql.SQLEditor$QueryResultsContainer.readData(SQLEditor.java:3928)
at org.jkiss.dbeaver.ui.controls.resultset.ResultSetJobDataRead.lambda$0(ResultSetJobDataRead.java:123)
at org.jkiss.dbeaver.model.exec.DBExecUtils.tryExecuteRecover(DBExecUtils.java:190)
at org.jkiss.dbeaver.ui.controls.resultset.ResultSetJobDataRead.run(ResultSetJobDataRead.java:121)
at org.jkiss.dbeaver.ui.controls.resultset.ResultSetViewer$ResultSetDataPumpJob.run(ResultSetViewer.java:5140)
at org.jkiss.dbeaver.model.runtime.AbstractJob.run(AbstractJob.java:105)
at org.eclipse.core.internal.jobs.Worker.run(Worker.java:63)
Caused by: java.sql.SQLSyntaxErrorException: In aggregated query without GROUP BY, expression #2 of SELECT list contains nonaggregated column 'shop.shohin.torokubi'; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLError.createSQLException(SQLError.java:120)
at com.mysql.cj.jdbc.exceptions.SQLExceptionsMapping.translateException(SQLExceptionsMapping.java:122)
at com.mysql.cj.jdbc.StatementImpl.executeInternal(StatementImpl.java:763)
at com.mysql.cj.jdbc.StatementImpl.execute(StatementImpl.java:648)
at org.jkiss.dbeaver.model.impl.jdbc.exec.JDBCStatementImpl.execute(JDBCStatementImpl.java:330)
at org.jkiss.dbeaver.model.impl.jdbc.exec.JDBCStatementImpl.executeStatement(JDBCStatementImpl.java:131)
... 12 more提示sql 都有错误。
为何呢？ 后面再做分析，暂时放在这儿
为了测试distinct 参数，我稍微修改了一下db 中打孔器的价格，从null 改为了500
如上，distinct 可以做count 函数的参数，其实，distinct也可以做其他所有聚合函数的参数，比如如下sql，我们可以尝试获取销售单价在有distinct参数和无distinct参数时的值差别 
如上，都是计算销售单价的合计值，但这两个最终的结果却不同，为何呢？
因为在销售单价这一列中，有2个相同值 500 元。上述查询中，
SUM(hanbai_tanka) 是直接查询该列所有的数值加在一起的和，而SUM(distinct hanbai_tanka) 的查询逻辑是，先将该列中重复的数据去除，然后计算数值的总和。因此，上面的查询为
SUM(hanbai_tanka) = 1000 + 500 +4000 +3000 + 6800 + 500 + 880 + 100 =16780
SUM(distinct hanbai_tanka) = 1000 + 500 + 4000 + 3000 + 6800 + 880 +100 =16280
2, 对表进行分组
使用group by 子句可以像切蛋糕那样将表进行分割。通过使用聚合函数 和group by 子句，可以根据"商品种类" 和 "登记日期" 等将表分割后再进行聚合
聚合键中包含null时，在结果中会以"不确定" 行（空行）的形式表现出来
使用聚合函数和group by 子句时需要注意以下4点，
a 只能写在select 子句中
b, group by 子句中不能使用select子句中列的别名
c, group by 子句的聚合效果是无序的
d, where 子句中不能使用聚合函数
1）group by 子句
之前学习记录中，我们看到的聚合函数的使用方法中，无论是否包含null，无论是否删除了重复数据，都是针对表中的所有数据进行的聚合处理。而接下来的这里，我们先把表分成几组，然后再进行聚合处理。也就是按照"商品种类" 、"登记日期"等进行聚合。
1> 使用group by 子句进行聚合的sql 格式
select <列名1>, <列名2 >, <列名3>
from < 表名>
group by < >, < >, <>
例如，我们按照商品种类来统计一下数据行数（=商品数量）
如上，商品种类一共有3种，衣服，办公用品，厨房用具
在此，我们需要分析一个问题，即group by 有和没有的区别。 如果没有group by 子句，聚合函数count(*) 相当于把整个表作为一个group，将该组中的数据行数进行计算。但是如果使用了group by, 系统会先把整个表按照聚合键（group by 子句中指定的列称为聚合键或者分组列）来切分成多个组，之后count 对每个组中的数据行数进行计算。
实际上，group by子句也和select子句一样，可以通过逗号分隔指定多列
如下，我们做测试如图
2> 使用where 子句时 Group by 的执行结果
在使用了group by 子句的select语句中，也可以正常使用where 子句。子句的排列顺序如图
使用where 子句和group by 子句进行聚合处理
select <列名1>, <列名2>,<列名3>
from <表名>
where
group by <列名1>,<列名2>,<列名3>
但请注意: group by 和 where 子句并用时，select语句的执行顺序如下所示
From ------> where ------> group by------>select
像这样使用where子句进行聚合处理时，会先根据where子句制定的条件进行过滤，然后再进行聚合处理。 如下
3> 与聚合函数和group by子句有关的常见错误
a, 常见错误问题1------在select子句中书写了多余的列
在使用count 这样的聚合函数时，select子句中的元素有严格的限制。实际上，使用聚合函数时，select子句中只能存在以下三种情况
（1）常数
（2）聚合函数
（3）group by 子句中指定的列名（也就是聚合键）
如上面记录的一个错误，此处由于select语句中使用了count这样的聚合函数，所以在select语句中不能出现类似torokubi 这样的shohin 表中其他的数据列，这样sql 将无法执行。
