【私有GPT】CHATGLM-6B部署教程

【私有GPT】CHATGLM-6B部署教程

CHATGLM-6B是什么?

ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组(Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University)发布的一个开源的对话机器人。根据官方介绍,这是一个千亿参数规模的中英文语言模型。并且对中文做了优化。本次开源的版本是其60亿参数的小规模版本,约60亿参数,本地部署仅需要6GB显存。

项目地址: https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B

我们也可以访问他的体验版

https://chatglm.cn/

ChatGLM API申请:https://open.bigmodel.cn/

算力云

注册地址:https://www.autodl.com/

注册可参考我的这篇文章

https://zhuanlan.zhihu.com/p/644911677

AutoDL是一个GPU租用平台,有各种型号的服务器可以选择。网络无要求,部署简单,比较稳定,价格也还好。

对电脑系统没有要求,无论是Mac电脑还是低配的windows电脑,完全云端部署,自己租服务器,浏览器打开即可。全部在云端完成,有很多服务器可以选择,可以根据自己需求租相应配置的服务器。

部署教程

项目硬件要求

租用一台机器

这个配置按照我来说是完全够用了。配置仅供参考

不知道怎么选的话,可以看这个链接 https://www.autodl.com/docs/gpu/?spm=a2c6h.12873639.article-detail.147.11146459CRKD9O

选择镜像

选择社区镜像

然后点击右下角的立即创建

就会跳转到此页面,等待实例创建完成

创建完成后


温馨提示:实例不用后一定要记得关机!!!

就会进入此页面

启动web服务

执行以下命令

shell 复制代码
cd ChatGLM-6B/

python web_demo.py 

默认开放端口 6006

访问服务

然后回到上个页面

这样就可以看见你的服务了

使用实例

启动api服务

由于示例只会对我们开放6006端口,所以我们需要将api服务改为6006端口访问,当然你也可以采用NGINX的方式,这里就只介绍修改端口的方式了。

shell 复制代码
vi api.py

完成后保存

运行命令

shell 复制代码
python api.py

和访问web的一样操作步骤一样,参考web服务的访问服务模块

请求示例:

shell 复制代码
curl -X POST "http://127.0.0.1:8000" \
     -H 'Content-Type: application/json' \
     -d '{"prompt": "你好", "history": []}'

当前这里的 http://127.0.0.1:8000修改为你的实例地址

例如

启动cli服务

运行命令

复制代码
 python cli_demo.py 

使用示例:

我是AI学习者和实践者荷逸,欢迎链接我交流AI相关知识:wx:heyi_master

相关推荐
波尔德5 天前
GPT是否降智的测试问题
gpt
量子位5 天前
Nano Banana新玩法无限套娃!“GPT-5都不会处理这种级别的递归”
人工智能·gpt
AIBox3656 天前
国内可用 ChatGPT 中文版网站推荐(2025年11月最新)
人工智能·gpt·chatgpt
Ma0407136 天前
GPT:生成式预训练变形金刚
gpt
极客BIM工作室8 天前
从Transformer的Encoder与Decoder,到BERT和GPT的独立王国
gpt·bert·transformer
倔强的石头10612 天前
AiOnly大模型深度测评:调用GPT-5 API+RAG知识库,快速构建智能客服机器人
人工智能·gpt·机器人·aionly
boring_11112 天前
KubeFlow
gpt
智算菩萨12 天前
2025年通用大语言模型前沿进展评测:GPT-5.1、Claude 4.5、文心一言5.0 等全面解析
gpt·语言模型·文心一言
智慧地球(AI·Earth)14 天前
GPT-5.1发布!你的AI更暖更智能!
人工智能·gpt·神经网络·aigc·agi
盼小辉丶15 天前
PyTorch实战(10)——从零开始实现GPT模型
人工智能·pytorch·gpt·深度学习