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文章目录
- [一、 Elasticsearch简介](#一、 Elasticsearch简介)
- [二、 Lucene简介](#二、 Lucene简介)
- [三、 ELK是什么](#三、 ELK是什么)
- [四、 安装Elasticsearch](#四、 安装Elasticsearch)
- [五、 安装kibana](#五、 安装kibana)
一、 Elasticsearch简介
官方文档地址
:https://www.elastic.co/cn/elasticsearch
GitHub地址
:https://github.com/elastic/elasticsearch
Elasticsearch是一个
基于Lucene
的搜索服务器,它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口
。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布。它是一个实时分布式搜索和分析引擎,能够达到实时搜索、稳定、可靠、快速和安装使用方便的效果。可以从海量数据数据快速找到需要的内容,可以用于存储和搜索大量的数据。它也支持多种可扩展的插件,可以用于实现更多的功能。
Elasticsearch的主要特点:
分布式搜索和分析,高效的搜索和分析, 简单的API,支持多种可扩展的插件
Elasticsearch可以用于许多不同的用途,包括:
搜索和分析大量的数据, 实时搜索和分析, 日志分析, Web搜索, 系统监控等工能
二、 Lucene简介
Elasticsearch是一个基于Lucene
的搜索服务器
Lucene
是一个Java语言的搜索引擎,是Apache的开源搜索引擎,提供搜索引擎的核心API,官网地址https://lucene.apache.org/
Lucene的优势:
易扩展 、高性能
Lucene的缺点:
只限于java语言开发不支持水平扩展
Elasticsearch 具备优势
支持分布式,可水平扩展,提供Restful接口,可被任何语言调用
三、 ELK是什么
是以Elasticsearch为核心的技术栈,包括beats 、Logstash 、Kibana 、Elasticsearch
被广泛应用在日志数据分析,实时监控等领域
四、 安装Elasticsearch
部署单点es
-
还需要部署
kibana容器
,因此需要让es和kibana容器互联。先创建一个网络shelldocker network create es-net
-
下载镜像
shelldocker pull elasticsearch:7.12.1
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运行容器
shelldocker run -d \ name es \ -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \ -e "discovery.type=single-node" \ -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ privileged \ network es-net \ -p 9200:9200 \ -p 9300:9300 \ elasticsearch:7.12.1
http://localhost:9200 即可看到elasticsearch的响应结果:
表示已成功
五、 安装kibana
-
下载镜像
shelldocker pull kibana:7.12.1
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运行容器
shelldocker run -d \ --name kibana \ -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \ --network=es-net \ -p 5601:5601 \ kibana:7.12.1
--network es-net
:加入一个名为es-net的网络中,与elasticsearch在同一个网络中
浏览器输入http://localhost:5601 ,即可看到结果
这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。
使用的详细介绍将持续更新中...