Hadoop Yarn 配置多队列的容量调度器

文章目录

配置多队列的容量调度器

首先,我们进入 Hadoop 的配置文件目录中($HADOOP_HOME/etc/hadoop);

然后通过编辑容量调度器配置文件 capacity-scheduler.xml 来配置多队列的形式。

默认只有 default 队列,显然一个队列不符合集群的生产环境,会造成队列阻塞,资源分配不合理的情况等等,所以这时候就需要配置多队列了。

需求:

  • default 队列占总内存的 40%,最大资源容量占总资源 60%

  • hive 队列占总内存的 60%,最大资源容量占总资源 80%

不管配置多少个队列,总内存的和值最大不超过100%,超过会直接报错。
最大资源容量单个不超过100%,同时在配置队列的情况下也不要配置为100%,那样就失去了配置队列的意义,并发情况下和单队列一样了。

修改相关配置:

xml 复制代码
<!-- 新增hive队列,默认只有default -->
<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name>
    <value>default,hive</value>
</property>

<!-- 降低default队列资源额定容量为40%,默认100% -->
<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity</name>
    <value>40</value>
</property>

<!-- 降低default队列资源最大容量为60%,默认100% -->
<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacity</name>
    <value>60</value>
</property>

为新队列添加相关配置:

xml 复制代码
<!-- 指定hive队列的资源额定容量 -->
<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.capacity</name>
    <value>60</value>
</property>

<!-- 用户最多可以使用队列多少资源,1表示使用所有资源,也就是百分之百 -->
<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.user-limit-factor</name>
    <value>1</value>
</property>

<!-- 指定hive队列的资源最大容量 -->
<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.maximum-capacity</name>
    <value>80</value>
</property>

<!-- 启动hive队列 -->
<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.state</name>
    <value>RUNNING</value>
</property>

<!-- 哪些用户有权向队列提交作业 -->
<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.acl_submit_applications</name>
    <value>*</value>
</property>

<!-- 哪些用户有权操作队列,管理员权限(查看/杀死) -->
<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.acl_administer_queue</name>
    <value>*</value>
</property>

<!-- 哪些用户有权配置提交任务优先级 -->
<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.acl_application_max_priority</name>
    <value>*</value>
</property>

<!-- 指定了Hive作业的最大应用程序生存时间,将参数设置为 -1 意味着不设置应用程序生存时间的限制,即Hive作业的应用程序可以一直保持运行状态,直到它们自己完成或被终止。-->
<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.maximum-application-lifetime</name>
    <value>-1</value>
</property>

<!-- 指定了Hive作业的默认应用程序生存时间-->
<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.default-application-lifetime</name>
    <value>-1</value>
</property>

配置添加完成后,分发配置到集群其它机器。

该配置设置完成后,无需重启集群,使用下列命令进行队列刷新即可:

shell 复制代码
yarn rmadmin -refreshQueues

当然,不嫌麻烦可以去重启集群。

多队列查看

进入 Yarn 的 WEB 界面就可以看到我们配置好的队列了。

点开可以看到更为详细的配置信息:

相关推荐
workflower1 分钟前
从拿订单到看方向
大数据·人工智能·设计模式·机器人·动态规划
CableTech_SQH17 分钟前
F5G 全光网,赋能智慧校园数字化建设
大数据·网络·5g·运维开发·信息与通信
goyeer1 小时前
【ITIL4】- 服务价值体系
大数据·运维·信息化·自动运维·itil
精益数智小屋1 小时前
设备维护方案核心功能拆解:一套好的设备维护方案如何解决设备突发故障
大数据·运维·网络·数据库·人工智能·面试·自动化
极创信息1 小时前
信创软件快速适配信创改造,实战落地思路
java·大数据·数据库·人工智能·mvc·软件工程·hibernate
刘一说2 小时前
AI科技热点日报 | 2026年5月10日
大数据·人工智能·科技
WL_Aurora2 小时前
HDFS底层原理深度解析 | 读写流程、NameNode工作机制、DataNode心跳与数据完整性
大数据·hadoop·hdfs
面向Google编程4 小时前
从零学习Kafka:生产者压缩
大数据·kafka
原来是猿4 小时前
服务端高并发分布式结构演进之路
分布式
workflower4 小时前
企业酝酿数智化内驱力
大数据·人工智能·设计模式·机器人·动态规划