Hadoop Yarn 配置多队列的容量调度器

文章目录

配置多队列的容量调度器

首先,我们进入 Hadoop 的配置文件目录中($HADOOP_HOME/etc/hadoop);

然后通过编辑容量调度器配置文件 capacity-scheduler.xml 来配置多队列的形式。

默认只有 default 队列,显然一个队列不符合集群的生产环境,会造成队列阻塞,资源分配不合理的情况等等,所以这时候就需要配置多队列了。

需求:

  • default 队列占总内存的 40%,最大资源容量占总资源 60%

  • hive 队列占总内存的 60%,最大资源容量占总资源 80%

不管配置多少个队列,总内存的和值最大不超过100%,超过会直接报错。
最大资源容量单个不超过100%,同时在配置队列的情况下也不要配置为100%,那样就失去了配置队列的意义,并发情况下和单队列一样了。

修改相关配置:

xml 复制代码
<!-- 新增hive队列,默认只有default -->
<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name>
    <value>default,hive</value>
</property>

<!-- 降低default队列资源额定容量为40%,默认100% -->
<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity</name>
    <value>40</value>
</property>

<!-- 降低default队列资源最大容量为60%,默认100% -->
<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacity</name>
    <value>60</value>
</property>

为新队列添加相关配置:

xml 复制代码
<!-- 指定hive队列的资源额定容量 -->
<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.capacity</name>
    <value>60</value>
</property>

<!-- 用户最多可以使用队列多少资源,1表示使用所有资源,也就是百分之百 -->
<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.user-limit-factor</name>
    <value>1</value>
</property>

<!-- 指定hive队列的资源最大容量 -->
<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.maximum-capacity</name>
    <value>80</value>
</property>

<!-- 启动hive队列 -->
<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.state</name>
    <value>RUNNING</value>
</property>

<!-- 哪些用户有权向队列提交作业 -->
<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.acl_submit_applications</name>
    <value>*</value>
</property>

<!-- 哪些用户有权操作队列,管理员权限(查看/杀死) -->
<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.acl_administer_queue</name>
    <value>*</value>
</property>

<!-- 哪些用户有权配置提交任务优先级 -->
<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.acl_application_max_priority</name>
    <value>*</value>
</property>

<!-- 指定了Hive作业的最大应用程序生存时间,将参数设置为 -1 意味着不设置应用程序生存时间的限制,即Hive作业的应用程序可以一直保持运行状态,直到它们自己完成或被终止。-->
<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.maximum-application-lifetime</name>
    <value>-1</value>
</property>

<!-- 指定了Hive作业的默认应用程序生存时间-->
<property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.root.hive.default-application-lifetime</name>
    <value>-1</value>
</property>

配置添加完成后,分发配置到集群其它机器。

该配置设置完成后,无需重启集群,使用下列命令进行队列刷新即可:

shell 复制代码
yarn rmadmin -refreshQueues

当然,不嫌麻烦可以去重启集群。

多队列查看

进入 Yarn 的 WEB 界面就可以看到我们配置好的队列了。

点开可以看到更为详细的配置信息:

相关推荐
不光头强1 小时前
git知识点总结
大数据·elasticsearch·搜索引擎
Elastic 中国社区官方博客1 小时前
Kibana:使用 ES|QL 构建地图,对国家或地区的指标进行对比
大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎·信息可视化·全文检索·kibana
fuzamei8881 小时前
AI+区块链:为数字金融构建可信交易底座—吴思进出席“中国数字金融独角兽榜单2025交流会”
大数据·人工智能
盟接之桥1 小时前
盟接之桥--说制造:从“找缝隙”到“一万米深”——庖丁解牛式的制造业精进之道
大数据·前端·数据库·人工智能·物联网·制造
司马阅-SmartRead2 小时前
学术研究与产业实践深度融合:司马阅AI合伙人冀文辉亮相「首届创新管理与JPIM论文工作坊」,产学研一体化推动企业AI落地
大数据·人工智能
kk哥88992 小时前
Git 远程仓库操作
大数据·git·elasticsearch
大千AI助手3 小时前
程序合约:形式化验证中的规范与实现框架
分布式·区块链·软件开发·形式化验证·大千ai助手·程序合约·contracts
林义满3 小时前
大促零宕机背后的运维升级:长三角中小跨境电商的架构优化实践
大数据·运维·架构
云和数据.ChenGuang3 小时前
Deepseek适配场景:OpenEuler系统下RabbitMQ安装与基础配置教程
分布式·rabbitmq·ruby
时光追逐者4 小时前
一个基于 .NET 开源、功能强大的分布式微服务开发框架
分布式·微服务·开源·c#·.net·.net core