Hadoop集群搭建(hadoop-3.3.5)

一、修改服务器配置文件

1、配置环境变量

java 复制代码
vim /etc/profile
#java环境变量
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk8
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH
#hadoop环境变量
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.5
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

2、修改host映射

java 复制代码
这里我准备了三台虚拟机
192.168.159.100
192.168.159.101
192.168.159.102
java 复制代码
vim  /etc/hosts
# 添加本机的静态IP和本机的主机名之间的映射关系 
192.168.159.100 t1
192.168.159.101 t2
192.168.159.102 t2

二、开放端口

java 复制代码
#NameNode 内部通信端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=8020/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=9000/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=9820/tcp --permanent

#Secondary NameNode
firewall-cmd --zone=public --add-port=9868/tcp --permanent

#NameNode HTTP UI 端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=9870/tcp --permanent

#YARN 查看执行任务端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=8088/tcp --permanent

#历史服务器通信端口(jobHistory)
firewall-cmd --zone=public --add-port=10020/tcp --permanent

#历史服务器通信WEB端口(jobHistory.webapp)
firewall-cmd --zone=public --add-port=19888/tcp --permanent

#重新加载防火墙
firewall-cmd --reload

# 查看开放端口
firewall-cmd --list-ports

三、修改HADOOP配置文件

1、core-site.xml

java 复制代码
<configuration>
    <!-- 设置namenode节点 -->
    <!-- 注意: hadoop1.x时代默认端口9000 hadoop2.x时代默认端口8020 hadoop3.x时代默认端口 9820 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://t2:9820</value>
    </property>
    
    <!-- hdfs的基础路径,被其他属性所依赖的一个基础路径 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-3.3.5/tmp</value>
    </property>
</configuration>

2、hdfs-site.xml

java 复制代码
<configuration>
    <!-- 块的副本数量 -->
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <!-- secondarynamenode守护进程的http地址:主机名和端口号。参考守护进程布局 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>t3:9868</value>
    </property>
    <!-- namenode守护进程的http地址:主机名和端口号。参考守护进程布局,需要配置中namenode的服务器上 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>t2:9870</value>
    </property>
</configuration>

3、hadoop-env.sh

java 复制代码
#这里必须配置JAVA_HOME,否则胡报错。
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk8

# Hadoop3中,需要添加如下配置,设置启动集群角色的用户是谁
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

4、works

java 复制代码
t1
t2
t3

四、启动集群

1、格式化集群

java 复制代码
#每次修改文件之后,都要进行格式化。
hdfs namenode -format

2、启动集群

java 复制代码
start-dfs.sh			# 启动HDFS所有进程(NameNode、SecondaryNameNode、DataNode)
stop-dfs.sh				# 停止HDFS所有进程(NameNode、SecondaryNameNode、DataNode)

# hdfs --daemon start 单独启动一个进程
hdfs --daemon start namenode				# 只开启NameNode
hdfs --daemon start secondarynamenode		# 只开启SecondaryNameNode
hdfs --daemon start datanode				# 只开启DataNode

# hdfs --daemon stop 单独停止一个进程
hdfs --daemon stop namenode					# 只停止NameNode
hdfs --daemon stop secondarynamenode		# 只停止SecondaryNameNode
hdfs --daemon stop datanode					# 只停止DataNode

# hdfs --workers --daemon start 启动所有的指定进程
hdfs --workers --daemon start datanode		# 开启所有节点上的DataNode

# hdfs --workers --daemon stop 启动所有的指定进程
hdfs --workers --daemon stop datanode		# 停止所有节点上的DataNode

3、进程查看

java 复制代码
#查看java进程指令
jps

#t1
3378 DataNode
2082 org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch
1192 QuorumPeerMain
5756 Jps
1215 QuorumPeerMain

#t2
3872 NameNode
2037 org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch
4072 DataNode
9791 Jps

#t3
4566 DataNode
1976 org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch
16520 Jps
4671 SecondaryNameNode

4、浏览器查看

java 复制代码
http://192.168.159.101:9870/dfshealth.html#tab-datanode


相关推荐
yaoyouzhong5 小时前
分布式与集群,二者区别是什么?
分布式
橙露6 小时前
SpringBoot 整合 MinIO:分布式文件存储上传下载
spring boot·分布式·后端
STLearner6 小时前
WSDM 2026 | 时间序列(Time Series)论文总结【预测,表示学习,因果】
大数据·论文阅读·人工智能·深度学习·学习·机器学习·数据挖掘
亚马逊云开发者7 小时前
【Bedrock AgentCore】AI Agent 回答不一致怎么办?双 Memory 架构实现服务标准化(附完整代码)
大数据·人工智能·架构
Ulyanov8 小时前
Apache Kafka在雷达仿真数据流处理中的应用
分布式·python·kafka·apache·雷达电子战
大嘴皮猴儿10 小时前
从零开始学商品图翻译:小白也能快速掌握的多语言文字处理与上架技巧
大数据·ide·人工智能·macos·新媒体运营·xcode·自动翻译
雷工笔记10 小时前
《为什么 10 倍增长比 2 倍更容易》读书笔记:反内卷的指数级增长破局法
大数据
captain_AIouo10 小时前
OZON航海引领者Captain AI指引运营新航向
大数据·人工智能·经验分享·aigc
Ssan PRIN10 小时前
深度掌握 RabbitMQ 消息确认(ACK)机制,确保消息万无一失
分布式·rabbitmq
切糕师学AI11 小时前
深入理解 CAP 定理:分布式系统中的一致性、可用性与分区容错
分布式·cap