【探索实战】从零开始搭建Kurator分布式云原生平台：详细入门体验与功能实战分享！

前言

Kurator作为一个开源的分布式云原生平台，真正实现了"告别繁琐，一栈统一"的理念，它整合了Karmada、KubeEdge、Volcano、Istio、Prometheus、FluxCD、Kyverno等业界主流开源项目，在其基础上提供了舰队（Fleet）管理能力，实现多集群统一的集群生命周期治理、应用分发、流量治理、监控和策略管理。

这次，我将分享自己从零到一使用Kurator搭建分布式云原生环境的完整实战过程，包括环境搭建步骤、安装中遇到的小问题及解决办法，以及对几个核心功能的实际使用体验和分析。希望我的分享能帮助更多新手快速上手Kurator，一起探索分布式云原生的魅力！

如下是Kurator项目开源首页：

一、Kurator简介与为什么选择它

Kurator是一个开源的分布式云原生平台，旨在帮助用户构建自己的分布式云原生基础设施，支持企业数字化转型。它特别适合多云、多集群场景，包括云-边协同、边-边协同等复杂环境。核心优势在于集成多个优秀开源项目，提供一站式解决方案：

统一资源编排：基于Karmada实现多集群应用分发。
统一调度：集成Volcano提供批处理和AI作业调度。
统一流量管理：通过Istio实现服务网格。
统一遥测：Prometheus提供监控聚合。
其他集成：KubeEdge边缘计算、FluxCD GitOps、Kyverno策略引擎等。

相比单独部署这些组件，Kurator封装了舰队管理（Fleet Manager），允许用户以声明式方式管理多个集群，如集群注册/注销、应用同步、跨集群服务发现、指标聚合和一致性策略 enforcement。这大大降低了分布式环境的运维复杂度。对于开发者来说，Kurator让云原生从单集群向分布式升级变得简单高效👍。

官方资料显示，Kurator支持基础设施即代码（Infrastructure-as-Code），一键安装云原生软件栈，并提供舰队级统一管理。这正是我选择它的原因------作为个人开发者，我想快速验证分布式场景，而不需要手动配置每个组件。

二、Kurator分布式云原生环境搭建实战

2.1 准备工作与前提条件

根据Kurator官方文档（https://kurator.dev/docs/），搭建环境前需要准备Kubernetes主机集群（host cluster），作为管理平面。推荐使用kind或minikube进行本地测试，以模拟多集群环境。

我的环境：

操作系统：Ubuntu 22.04
Kubernetes版本：v1.28+
工具：kubectl、kind、helm
Go版本（如果编译CLI）：1.20+

小提示：新手建议先安装kind，因为它轻量级，适合本地多集群模拟。

我们在开始之前，先把Kurator项目拉取到本地先，如下是相关步骤教学：

1、我们先打开开源项目地址：https://gitcode.com/kurator-dev/kurator

2、点击clone，通过Git插件，将项目进行clone下载

3、执行克隆命令

json 复制代码

git clone https://gitcode.com/kurator-dev/kurator.git

4、本地项目查看：

项目已经拉取完成，接下里，我们开始干正事：

首先，安装kind：

bash 复制代码

curl -Lo ./kind https://kind.sigs.k8s.io/dl/v0.20.0/kind-linux-amd64
chmod +x ./kind
sudo mv ./kind /usr/local/bin/kind

创建主机集群：

bash 复制代码

kind create cluster --name kurator-host

切换上下文：

bash 复制代码

kubectl config use-context kind-kurator-host

2.2 安装Kurator组件

Kurator的安装分为几个部分：Kurator CLI（可选，用于本地操作）、Cluster Operator（集群管理）、Fleet Manager（舰队管理）和附属组件如MinIO（用于存储）。

官方文档将安装分为独立组件安装，因为Kurator采用模块化设计，用户可以按需选择。

步骤1：安装Kurator CLI（推荐，用于简化操作）

Kurator提供CLI工具，便于生成YAML和应用。

从GitHub releases下载最新版：参考官方开源文档

bash 复制代码

curl -Lo kurator https://github.com/kurator-dev/kurator/releases/download/v0.x.x/kurator-linux-amd64  # 替换实际版本
chmod +x kurator
sudo mv kurator /usr/local/bin/

验证：

bash 复制代码

kurator version

步骤2：安装Cluster Operator

Cluster Operator负责集群生命周期管理，支持使用Cluster API创建/管理附属集群。

添加helm repo：

bash 复制代码

helm repo add kurator https://kurator-dev.github.io/charts
helm repo update

安装：

bash 复制代码

helm install cluster-operator kurator/cluster-operator --namespace kurator-system --create-namespace

验证：

bash 复制代码

kubectl get pods -n kurator-system

步骤3：安装Fleet Manager

Fleet Manager是Kurator的核心，提供舰队统一管理。

安装：

bash 复制代码

helm install fleet-manager kurator/fleet-manager --namespace kurator-fleet-system --create-namespace

步骤4：安装附属组件（如MinIO，用于Pipeline或存储）

对于完整分布式场景，推荐安装MinIO：

bash 复制代码

helm install minio kurator/minio --namespace kurator-minio --create-namespace

如果如上步骤有不清楚的，可以参考官方开源的官网文档：

2.3 创建并加入成员集群

使用Cluster Operator创建成员集群（member clusters），模拟分布式环境。

示例：创建两个kind成员集群。

先创建kind集群：

bash 复制代码

kind create cluster --name kurator-member1
kind create cluster --name kurator-member2

然后，在主机集群中注册它们作为成员。

官方推荐使用Fleet来管理集群一致性。

创建Fleet：

yaml 复制代码

cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: kurator.dev/v1alpha1
kind: Fleet
metadata:
  name: quickstart
  namespace: kurator-fleet-system
spec:
  clusters:
  - kind: MemberCluster  # 或 AttachedCluster，根据类型
    name: kurator-member1
EOF

（注：实际YAML需参考官方examples，路径如examples/fleet/）

加入集群的命令：

使用kurator CLI生成join命令，或手动应用Cluster API资源。

安装过程中遇到的小问题及解决办法

问题：helm repo添加失败，网络超时

原因：国内网络访问GitHub慢。

解决：使用镜像源，或VPN。或者直接下载chart：
bash 复制代码
```
helm install fleet-manager ./charts/fleet-manager
```

问题：pod卡在Pending，缺少资源

原因：kind集群资源不足。

解决：使用kind config增加CPU/Memory：

yaml 复制代码

kind: Cluster
apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4
nodes:
- role: control-plane
  extraMounts:
  - hostPath: /var/run/docker.sock
    containerPath: /var/run/docker.sock
  kubeadmConfigPatches:
  - |
    kind: InitConfiguration
    nodeRegistration:
      kubeletExtraArgs:
        node-labels: "ingress-ready=true"

问题：成员集群加入后状态不Ready

原因：kubeconfig权限或网络。

解决：确保主机能访问成员API server，使用kind load docker-image预载镜像。
问题：版本兼容性

解决：严格遵循官方支持的Kubernetes版本，避免升级冲突。

通过这些步骤，我成功搭建了一个主机+两个成员的分布式环境。整个过程不到1小时，相比手动安装Karmada+Istio等，Kurator确实简化了很多！🌟

官方架构设计展示：

三、Kurator核心功能使用体验

搭建完成后，我重点体验了几个统一管理功能，并分析其对云原生平台运维的作用。

3.1 统一集群生命周期治理（Cluster Operator + Fleet）

使用Cluster Operator创建集群，并通过Fleet统一管理。

示例：定义Fleet包含多个集群。

yaml 复制代码

apiVersion: kurator.dev/v1alpha1
kind: Fleet
metadata:
  name: my-fleet
  namespace: default
spec:
  clusters:
  - name: member1
    type: attached
  - name: member2
    type: attached

作用分析：传统多集群下，集群创建/升级/删除分散，容易不一致。Kurator的Fleet允许声明式定义舰队，自动注册/注销集群，实现生命周期统一治理。这对运维来说，极大降低了手动干预，适合大规模分布式部署，如边缘计算场景。

3.2 统一应用分发（基于FluxCD + Karmada风格）

Kurator使用Application CRD从Git同步应用到舰队。

官方示例（policy管理，但类似应用分发）：

bash 复制代码

cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: apps.kurator.dev/v1alpha1
kind: Application
metadata:
  name: app-demo
  namespace: default
spec:
  source:
    gitRepository:
      url: https://github.com/kurator-dev/kurator
      ref: branch: main
      interval: 3m0s
      timeout: 1m0s
  syncPolicies:
    - destination:
        fleet: quickstart
      kustomization:
        path: ./examples/app/simple-nginx
        interval: 5m0s
        prune: true
        timeout: 2m0s
EOF

我修改path为一个简单nginx部署，应用后，在所有舰队集群自动同步。

作用分析：统一应用分发避免了每个集群单独helm/kubectl apply的繁琐，支持GitOps。运维效率提升明显，尤其在分布式升级时，可灰度发布，减少风险。

3.3 统一流量治理（Istio集成 + Submariner插件）

Kurator支持通过Fleet安装Submariner实现跨集群网络。

示例命令（生成PSK后应用）：

bash 复制代码

export SUBMARINER_PSK=$(openssl rand -base64 64)
envsubst < examples/fleet/network/submariner-plugin.yaml | kubectl apply -f -

然后定义跨集群Service discovery。

作用分析：分布式环境下，流量孤岛是痛点。Kurator统一流量管理允许跨集群服务通信、负载均衡，支持Istio网格扩展到边缘。这对微服务架构至关重要，提升了系统可用性和弹性。

3.4 统一监控（Prometheus聚合）

Kurator支持聚合舰队指标到中央Prometheus。

示例：部署Prometheus后，使用Fleet同步thanos-sidecar或类似。

（官方暂无直接示例，但基于集成，支持统一遥测）

作用分析：多集群监控数据分散难分析。统一遥测让运维一览全局指标，快速定位问题，支持AI运维基础。

3.5 统一策略管理（Kyverno集成）

最实用的一个功能！

官方教程示例：

先安装Kyverno到舰队，然后同步策略。

bash 复制代码

kubectl apply -f examples/fleet/policy/kyverno.yaml

然后应用坏pod策略demo：

bash 复制代码

cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: apps.kurator.dev/v1alpha1
kind: Application
metadata:
  name: kyverno-policy-demo
  namespace: default
spec:
  source:
    gitRepository:
      interval: 3m0s
      ref: branch: main
      timeout: 1m0s
      url: https://github.com/kurator-dev/kurator
  syncPolicies:
    - destination:
        fleet: quickstart
      kustomization:
        interval: 5m0s
        path: ./examples/fleet/policy/badpod-demo
        prune: true
        timeout: 2m0s
EOF

这个策略会禁止创建privileged pod，在所有集群生效。

作用分析：策略不一致易导致安全隐患。Kurator统一策略管理确保舰队遵守同一规则，如PodSecurity、资源限额等。大大提升了合规性和安全性，适合企业级生产。

如下是官方的文档说明：

四、案例小结：个人分布式平台落地过程

在我的实战中，我模拟了一个云-边场景：主机集群作为中心，两个成员作为边缘。

技术选型：选择Kurator因为集成全面，避免多项目兼容问题。
适配攻坚：本地kind网络隔离，解决通过Submariner插件。
场景落地：部署nginx应用到舰队，实现跨集群访问；应用Kyverno策略，确保安全。
反馈：操作简单，声明式管理高效。
价值：个人学习成本低，可扩展到真实多云。

五、总结与展望

通过这次Kurator实战，我深刻体会到分布式云原生的便捷。一栈统一，让复杂多集群管理变得像单集群一样简单！推荐大家动手试试，官方文档和examples很友好。

未来，期待Kurator在AI原生、更多边缘场景深化。感谢Kurator社区，期待更多创新！

最后，我们再结合如下这张，技术架构图起来理解：

最后，附上相关开源学习地址，助你一臂之力：

Kurator分布式云原生开源社区地址：https://gitcode.com/kurator-dev

Kurator分布式云原生项目部署指南：https://kurator.dev/docs/setup/